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广安市(华蓥市、岳池县、广安区、前锋区、邻水县、武胜县)

梅州市(兴宁市、蕉岭县、梅江区、丰顺县、梅县区、平远县、大埔县、五华县)

韶关市(乳源瑶族自治县、浈江区、南雄市、仁化县、始兴县、乐昌市、翁源县、曲江区、新丰县、武江区)

三门峡市(渑池县、陕州区、义马市、湖滨区、灵宝市、卢氏县)  宝鸡市(麟游县、陈仓区、渭滨区、凤翔区、岐山县、太白县、眉县、千阳县、扶风县、陇县、凤县、金台区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

广元市(利州区、青川县、旺苍县、昭化区、朝天区、苍溪县、剑阁县)

德州市(平原县、乐陵市、禹城市、临邑县、德城区、宁津县、齐河县、夏津县、庆云县、陵城区、武城县)哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

菏泽市(巨野县、成武县、鄄城县、东明县、牡丹区、曹县、单县、定陶区、郓城县)  通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县)

宁德市(霞浦县、寿宁县、蕉城区、柘荣县、屏南县、福鼎市、福安市、周宁县、古田县)

自贡市(大安区、富顺县、荣县、贡井区、自流井区、沿滩区)

赤峰市(巴林左旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林右旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、林西县、克什克腾旗、红山区、元宝山区、宁城县)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、阿荣旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、海拉尔区、牙克石市、根河市、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗)

金华市(浦江县、婺城区、磐安县、永康市、武义县、义乌市、金东区、兰溪市、东阳市)

莆田市(涵江区、荔城区、仙游县、秀屿区、城厢区)

陇南市(徽县、武都区、成县、西和县、康县、礼县、两当县、宕昌县、文县)

巴中市(恩阳区、通江县、巴州区、平昌县、南江县)

苏州市(吴中区、常熟市、姑苏区、相城区、昆山市、虎丘区、张家港市、吴江区、太仓市)

五指山市(琼海市、文昌市、白沙黎族自治县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、定安县、乐东黎族自治县、东方市、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、临高县、陵水黎族自治县)

贵阳市(乌当区、南明区、云岩区、开阳县、白云区、修文县、息烽县、清镇市、花溪区、观山湖区)

衢州市(衢江区、江山市、柯城区、开化县、常山县、龙游县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

宁夏回族自治区

大理白族自治州(云龙县、鹤庆县、洱源县、剑川县、祥云县、大理市、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、弥渡县、永平县、宾川县、巍山彝族回族自治县)

泰州市(兴化市、海陵区、姜堰区、泰兴市、靖江市、高港区)

贵港市(桂平市、港北区、平南县、港南区、覃塘区)

广州市(增城区、海珠区、越秀区、白云区、荔湾区、南沙区、番禺区、花都区、黄埔区、天河区、从化区)

东莞市

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海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、格尔木市、茫崖市、天峻县、德令哈市)

银川市(永宁县、金凤区、西夏区、灵武市、贺兰县、兴庆区)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、乌苏市、裕民县、塔城市、沙湾市、托里县)

镇江市(丹阳市、京口区、丹徒区、扬中市、润州区、句容市)  九江市(湖口县、庐山市、武宁县、修水县、濂溪区、都昌县、柴桑区、彭泽县、共青城市、永修县、瑞昌市、德安县、浔阳区)

张掖市(临泽县、甘州区、山丹县、民乐县、高台县、肃南裕固族自治县)

鹤岗市(工农区、萝北县、东山区、南山区、绥滨县、向阳区、兴山区、兴安区)

齐齐哈尔市(克东县、昂昂溪区、铁锋区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、甘南县、龙沙区、富裕县、泰来县、建华区、克山县、讷河市、依安县、拜泉县、龙江县、富拉尔基区)铜仁市(碧江区、江口县、万山区、沿河土家族自治县、石阡县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、思南县)

洛阳市(孟津区、栾川县、涧西区、西工区、嵩县、老城区、新安县、伊川县、汝阳县、瀍河回族区、宜阳县、洛宁县、偃师区、洛龙区)  阜新市(细河区、太平区、彰武县、清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县、新邱区)

鞍山市(岫岩满族自治县、千山区、立山区、铁东区、铁西区、台安县、海城市)

六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)

永州市(道县、零陵区、宁远县、东安县、江永县、祁阳市、蓝山县、新田县、江华瑶族自治县、双牌县、冷水滩区)唐山市(遵化市、迁西县、玉田县、丰南区、滦州市、曹妃甸区、古冶区、路南区、迁安市、丰润区、乐亭县、路北区、开平区、滦南县)

漯河市(舞阳县、郾城区、召陵区、源汇区、临颍县)

黄石市(黄石港区、铁山区、西塞山区、阳新县、大冶市、下陆区)

渭南市(澄城县、华阴市、富平县、韩城市、白水县、潼关县、大荔县、合阳县、华州区、蒲城县、临渭区)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

河源市(源城区、紫金县、连平县、东源县、和平县、龙川县)

嘉峪关市

商丘市(柘城县、宁陵县、睢阳区、睢县、民权县、永城市、夏邑县、虞城县、梁园区)

吴忠市(同心县、利通区、盐池县、青铜峡市、红寺堡区)

六安市(裕安区、霍邱县、舒城县、金寨县、霍山县、叶集区、金安区)

安康市(白河县、汉滨区、平利县、岚皋县、汉阴县、宁陕县、石泉县、镇坪县、旬阳市、紫阳县)

恩施土家族苗族自治州(巴东县、建始县、咸丰县、鹤峰县、宣恩县、来凤县、利川市、恩施市)

白银市(景泰县、白银区、平川区、靖远县、会宁县)

贺州市(昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、八步区)

揭阳市(惠来县、揭东区、普宁市、榕城区、揭西县)

淄博市(博山区、张店区、桓台县、沂源县、临淄区、周村区、高青县、淄川区)

长治市(沁源县、壶关县、襄垣县、沁县、平顺县、屯留区、上党区、潞州区、潞城区、黎城县、武乡县、长子县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。