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维修服务技能竞赛：定期举办维修服务技能竞赛，激发员工学习热情和创新能力。
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广西壮族自治区
大同市(云州区、阳高县、广灵县、新荣区、左云县、平城区、云冈区、浑源县、灵丘县、天镇县)
三明市(永安市、尤溪县、将乐县、明溪县、宁化县、泰宁县、沙县区、建宁县、大田县、清流县、三元区)
金昌市(金川区、永昌县)
常德市(澧县、临澧县、汉寿县、武陵区、鼎城区、桃源县、石门县、安乡县、津市市)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
哈尔滨市(香坊区、阿城区、依兰县、道里区、南岗区、方正县、平房区、宾县、双城区、延寿县、道外区、尚志市、呼兰区、巴彦县、木兰县、五常市、通河县、松北区)
渭南市(白水县、大荔县、华州区、韩城市、临渭区、蒲城县、富平县、合阳县、澄城县、华阴市、潼关县)
上海市(松江区、浦东新区、虹口区、青浦区、静安区、长宁区、杨浦区、奉贤区、宝山区、徐汇区、闵行区、普陀区、黄浦区、嘉定区、金山区、崇明区)
娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、双峰县、娄星区)
抚州市(南城县、临川区、金溪县、乐安县、东乡区、崇仁县、资溪县、宜黄县、黎川县、广昌县、南丰县)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
榆林市(定边县、子洲县、府谷县、清涧县、靖边县、横山区、佳县、神木市、绥德县、榆阳区、米脂县、吴堡县)
株洲市(攸县、渌口区、醴陵市、天元区、茶陵县、炎陵县、石峰区、荷塘区、芦淞区)
河池市(金城江区、环江毛南族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、凤山县、天峨县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县)
泰安市(泰山区、岱岳区、东平县、宁阳县、肥城市、新泰市)
河源市(连平县、源城区、东源县、和平县、龙川县、紫金县)
阿里地区(措勤县、改则县、噶尔县、革吉县、札达县、日土县、普兰县)
咸阳市(武功县、旬邑县、杨陵区、泾阳县、彬州市、礼泉县、兴平市、永寿县、长武县、淳化县、秦都区、三原县、乾县、渭城区)
儋州市
泉州市(永春县、洛江区、安溪县、南安市、惠安县、金门县、德化县、鲤城区、晋江市、泉港区、石狮市、丰泽区)
晋中市(寿阳县、左权县、榆社县、祁县、平遥县、和顺县、昔阳县、介休市、榆次区、太谷区、灵石县)
云浮市(云安区、郁南县、云城区、罗定市、新兴县)
柳州市(融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳南区、城中区、柳城县、鱼峰区、鹿寨县、融安县、柳北区、柳江区)
济宁市(兖州区、微山县、曲阜市、嘉祥县、金乡县、泗水县、邹城市、梁山县、汶上县、鱼台县、任城区)
山南市(加查县、曲松县、桑日县、措美县、扎囊县、贡嘎县、洛扎县、乃东区、隆子县、浪卡子县、错那市、琼结县)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)
济源市
新余市(分宜县、渝水区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、梁河县、芒市)
武汉市(江汉区、江夏区、蔡甸区、新洲区、青山区、黄陂区、汉南区、江岸区、汉阳区、东西湖区、武昌区、硚口区、洪山区)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、兴仁市、晴隆县、册亨县、安龙县、望谟县、普安县、贞丰县)
鸡西市(鸡东县、鸡冠区、恒山区、城子河区、梨树区、虎林市、滴道区、麻山区、密山市)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)
吉林市(龙潭区、舒兰市、船营区、昌邑区、磐石市、桦甸市、永吉县、丰满区、蛟河市)
徐州市(铜山区、睢宁县、云龙区、鼓楼区、邳州市、贾汪区、沛县、泉山区、新沂市、丰县)
长沙市(宁乡市、雨花区、望城区、芙蓉区、浏阳市、天心区、长沙县、开福区、岳麓区)
湖州市(德清县、吴兴区、长兴县、安吉县、南浔区)
延安市(宜川县、洛川县、延川县、富县、子长市、安塞区、宝塔区、延长县、志丹县、甘泉县、黄龙县、黄陵县、吴起县)
重庆市(巴南区、巫溪县、永川区、酉阳土家族苗族自治县、开州区、沙坪坝区、长寿区、江津区、綦江区、江北区、巫山县、北碚区、梁平区、南川区、南岸区、黔江区、秀山土家族苗族自治县、铜梁区、云阳县、大渡口区、渝中区、璧山区、九龙坡区、合川区、武隆区、丰都县、大足区、忠县、彭水苗族土家族自治县、渝北区、涪陵区、奉节县、荣昌区、城口县、潼南区、垫江县、石柱土家族自治县、万州区)
德州市(陵城区、禹城市、临邑县、宁津县、夏津县、庆云县、平原县、德城区、乐陵市、齐河县、武城县)
嘉峪关市
西宁市(城西区、湟源县、城东区、城北区、城中区、湟中区、大通回族土族自治县)
贵港市(港南区、覃塘区、桂平市、平南县、港北区)
朝阳市(北票市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、凌源市、双塔区、朝阳县)
深圳市(光明区、福田区、龙华区、南山区、龙岗区、宝安区、盐田区、罗湖区、坪山区)
百色市(德保县、田东县、那坡县、田阳区、隆林各族自治县、西林县、乐业县、凌云县、田林县、右江区、平果市、靖西市)
果洛藏族自治州(班玛县、玛多县、达日县、玛沁县、久治县、甘德县)
郴州市(安仁县、嘉禾县、北湖区、汝城县、宜章县、资兴市、桂阳县、永兴县、桂东县、临武县、苏仙区)
德阳市(罗江区、中江县、旌阳区、广汉市、什邡市、绵竹市)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、库尔勒市、且末县、和硕县、博湖县、若羌县、轮台县、和静县、焉耆回族自治县)
澳门特别行政区
丹东市(东港市、凤城市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县、振安区)
铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、剑河县、丹寨县、从江县、天柱县、岑巩县、黄平县、黎平县、三穗县、雷山县、麻江县、榕江县、施秉县、镇远县、锦屏县、台江县)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)
白银市(景泰县、白银区、平川区、会宁县、靖远县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、都兰县、格尔木市、天峻县、茫崖市、乌兰县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
陇南市(成县、康县、两当县、西和县、礼县、武都区、徽县、宕昌县、文县)
孝感市(孝南区、大悟县、安陆市、云梦县、汉川市、孝昌县、应城市)
双鸭山市(尖山区、四方台区、友谊县、岭东区、宝清县、饶河县、集贤县、宝山区)
黑河市(五大连池市、爱辉区、逊克县、嫩江市、北安市、孙吴县)
丽水市(云和县、缙云县、松阳县、庆元县、莲都区、青田县、遂昌县、龙泉市、景宁畲族自治县)
宁夏回族自治区
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
安阳市(龙安区、安阳县、文峰区、北关区、汤阴县、林州市、内黄县、滑县、殷都区)
襄阳市(谷城县、襄州区、老河口市、枣阳市、襄城区、樊城区、南漳县、宜城市、保康县)
铜仁市(石阡县、思南县、江口县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、松桃苗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、碧江区)
梧州市(长洲区、万秀区、蒙山县、岑溪市、藤县、龙圩区、苍梧县)
湘潭市(湘潭县、韶山市、岳塘区、湘乡市、雨湖区)
海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区)
龙岩市(新罗区、长汀县、武平县、永定区、漳平市、上杭县、连城县)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、古丈县、龙山县、永顺县、保靖县、吉首市、凤凰县、泸溪县)
南平市(浦城县、建瓯市、建阳区、顺昌县、光泽县、武夷山市、政和县、延平区、松溪县、邵武市)
昌都市(江达县、八宿县、类乌齐县、左贡县、边坝县、察雅县、丁青县、卡若区、贡觉县、洛隆县、芒康县)
赣州市(兴国县、章贡区、定南县、赣县区、于都县、上犹县、大余县、安远县、信丰县、寻乌县、石城县、会昌县、宁都县、崇义县、全南县、南康区、瑞金市、龙南市)
张家口市(涿鹿县、张北县、沽源县、怀来县、蔚县、宣化区、桥东区、崇礼区、万全区、阳原县、下花园区、尚义县、怀安县、桥西区、康保县、赤城县)
海南藏族自治州(同德县、共和县、兴海县、贵德县、贵南县)
银川市(贺兰县、灵武市、金凤区、永宁县、兴庆区、西夏区)
平凉市(崆峒区、静宁县、华亭市、灵台县、庄浪县、泾川县、崇信县)
梅州市(梅县区、丰顺县、五华县、平远县、兴宁市、大埔县、蕉岭县、梅江区)
攀枝花市(米易县、东区、仁和区、盐边县、西区)
包头市(固阳县、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、九原区、石拐区、东河区、青山区、昆都仑区、白云鄂博矿区)
泸州市(龙马潭区、泸县、江阳区、纳溪区、合江县、古蔺县、叙永县)
黄冈市(红安县、英山县、蕲春县、黄州区、黄梅县、团风县、武穴市、麻城市、浠水县、罗田县)
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淮安市(盱眙县、淮安区、洪泽区、清江浦区、涟水县、金湖县、淮阴区)
兰州市(榆中县、城关区、永登县、红古区、七里河区、西固区、皋兰县、安宁区)
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日喀则市(仲巴县、江孜县、南木林县、亚东县、白朗县、岗巴县、吉隆县、仁布县、定日县、康马县、萨迦县、谢通门县、桑珠孜区、萨嘎县、定结县、昂仁县、聂拉木县、拉孜县)
眉山市(仁寿县、东坡区、青神县、洪雅县、彭山区、丹棱县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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