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天海翼家庭教师,打造全新营销策略,实现数字化转型新篇章

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常州市(新北区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、钟楼区)








儋州市








吕梁市(临县、中阳县、石楼县、柳林县、交城县、方山县、离石区、岚县、汾阳市、兴县、交口县、文水县、孝义市)








怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)  乌兰察布市(四子王旗、兴和县、卓资县、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼后旗、集宁区、凉城县、商都县、察哈尔右翼中旗、丰镇市)








武汉市(汉阳区、蔡甸区、东西湖区、硚口区、青山区、江汉区、洪山区、汉南区、新洲区、江夏区、武昌区、江岸区、黄陂区)








广州市(从化区、花都区、番禺区、增城区、天河区、越秀区、白云区、荔湾区、黄埔区、南沙区、海珠区)








龙岩市(永定区、武平县、连城县、漳平市、新罗区、上杭县、长汀县)








武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)  芜湖市(弋江区、湾沚区、鸠江区、繁昌区、镜湖区、无为市、南陵县)








临夏回族自治州(临夏县、永靖县、广河县、和政县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏市)








五指山市(东方市、屯昌县、昌江黎族自治县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、定安县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、万宁市、临高县、保亭黎族苗族自治县、文昌市)








益阳市(南县、资阳区、赫山区、沅江市、安化县、桃江县)








林芝市(工布江达县、墨脱县、朗县、波密县、米林市、察隅县、巴宜区)








淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)








滁州市(明光市、全椒县、定远县、南谯区、琅琊区、凤阳县、天长市、来安县)








咸阳市(永寿县、渭城区、礼泉县、杨陵区、旬邑县、彬州市、长武县、泾阳县、秦都区、三原县、乾县、淳化县、兴平市、武功县)








衡阳市(衡山县、衡东县、雁峰区、耒阳市、祁东县、石鼓区、衡阳县、南岳区、蒸湘区、常宁市、珠晖区、衡南县)








贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、港北区、平南县)








新乡市(卫滨区、长垣市、封丘县、卫辉市、新乡县、红旗区、凤泉区、原阳县、辉县市、延津县、获嘉县、牧野区)








宣城市(绩溪县、广德市、宁国市、泾县、郎溪县、宣州区、旌德县)








鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克旗、乌审旗、鄂托克前旗、东胜区、杭锦旗、康巴什区)








贵阳市(清镇市、乌当区、白云区、云岩区、修文县、南明区、开阳县、观山湖区、花溪区、息烽县)








凉山彝族自治州(普格县、木里藏族自治县、昭觉县、甘洛县、盐源县、德昌县、金阳县、会理市、西昌市、越西县、布拖县、宁南县、美姑县、喜德县、冕宁县、雷波县、会东县)








安庆市(潜山市、桐城市、大观区、怀宁县、望江县、宿松县、迎江区、宜秀区、太湖县、岳西县)








宜昌市(西陵区、点军区、远安县、猇亭区、宜都市、夷陵区、枝江市、秭归县、兴山县、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、当阳市、伍家岗区)








晋城市(城区、沁水县、陵川县、阳城县、泽州县、高平市)








襄阳市(枣阳市、谷城县、老河口市、樊城区、保康县、襄城区、南漳县、襄州区、宜城市)








蚌埠市(淮上区、蚌山区、禹会区、固镇县、五河县、龙子湖区、怀远县)
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牡丹江市(东安区、海林市、宁安市、西安区、爱民区、穆棱市、东宁市、绥芬河市、阳明区、林口县)








兴安盟(扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)








海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)








湖州市(吴兴区、德清县、长兴县、安吉县、南浔区)  海南藏族自治州(贵德县、兴海县、共和县、同德县、贵南县)








拉萨市(当雄县、堆龙德庆区、达孜区、曲水县、林周县、墨竹工卡县、尼木县、城关区)








青岛市(平度市、胶州市、黄岛区、市北区、市南区、李沧区、城阳区、崂山区、莱西市、即墨区)








宜宾市(高县、南溪区、兴文县、屏山县、珙县、叙州区、长宁县、翠屏区、筠连县、江安县)杭州市(富阳区、淳安县、建德市、临安区、桐庐县、西湖区、拱墅区、萧山区、滨江区、余杭区、上城区、钱塘区、临平区)








洛阳市(西工区、嵩县、栾川县、偃师区、伊川县、洛龙区、孟津区、宜阳县、汝阳县、老城区、瀍河回族区、洛宁县、新安县、涧西区)  铁岭市(调兵山市、开原市、清河区、西丰县、铁岭县、昌图县、银州区)








日照市(莒县、五莲县、东港区、岚山区)








宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗阳县、宿城区、泗洪县)








乐山市(马边彝族自治县、五通桥区、峨眉山市、沐川县、夹江县、犍为县、沙湾区、井研县、峨边彝族自治县、金口河区、市中区)北京市(石景山区、顺义区、延庆区、房山区、密云区、大兴区、门头沟区、丰台区、朝阳区、海淀区、西城区、怀柔区、东城区、平谷区、昌平区、通州区)








江门市(新会区、开平市、蓬江区、鹤山市、台山市、江海区、恩平市)








广西壮族自治区








深圳市(龙岗区、坪山区、龙华区、福田区、罗湖区、盐田区、南山区、宝安区、光明区)








盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)








钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)








许昌市(建安区、长葛市、魏都区、鄢陵县、襄城县、禹州市)








巴音郭楞蒙古自治州(和静县、若羌县、和硕县、且末县、焉耆回族自治县、博湖县、轮台县、库尔勒市、尉犁县)








澳门特别行政区








白银市(会宁县、平川区、景泰县、白银区、靖远县)








南阳市(桐柏县、方城县、西峡县、宛城区、镇平县、社旗县、淅川县、唐河县、内乡县、卧龙区、南召县、邓州市、新野县)








景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)








广元市(旺苍县、剑阁县、苍溪县、朝天区、昭化区、利州区、青川县)








舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)








三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)








绍兴市(嵊州市、越城区、上虞区、新昌县、诸暨市、柯桥区)








鸡西市(密山市、麻山区、城子河区、梨树区、鸡东县、鸡冠区、滴道区、恒山区、虎林市)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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