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恩施土家族苗族自治州(宣恩县、咸丰县、建始县、恩施市、巴东县、利川市、鹤峰县、来凤县)

新乡市(长垣市、凤泉区、卫辉市、封丘县、辉县市、红旗区、牧野区、卫滨区、原阳县、延津县、新乡县、获嘉县)

岳阳市(湘阴县、临湘市、岳阳楼区、岳阳县、云溪区、平江县、君山区、华容县、汨罗市)

湘潭市(韶山市、岳塘区、雨湖区、湘乡市、湘潭县)  中山市

营口市(站前区、老边区、大石桥市、西市区、鲅鱼圈区、盖州市)

河源市(连平县、和平县、源城区、紫金县、东源县、龙川县)

宁德市(柘荣县、寿宁县、古田县、福鼎市、屏南县、霞浦县、周宁县、蕉城区、福安市)阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、细河区、新邱区、彰武县、太平区、清河门区)

洛阳市(瀍河回族区、偃师区、栾川县、涧西区、老城区、洛宁县、嵩县、汝阳县、西工区、新安县、洛龙区、孟津区、宜阳县、伊川县)  阿克苏地区(柯坪县、温宿县、沙雅县、库车市、乌什县、新和县、阿瓦提县、拜城县、阿克苏市)

巴彦淖尔市(临河区、磴口县、乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗)

信阳市(潢川县、淮滨县、浉河区、罗山县、平桥区、息县、光山县、固始县、新县、商城县)

盐城市(建湖县、滨海县、响水县、东台市、阜宁县、亭湖区、射阳县、大丰区、盐都区)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县、昆都仑区、东河区、九原区、白云鄂博矿区、青山区、石拐区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

泰安市(宁阳县、泰山区、岱岳区、新泰市、肥城市、东平县)

银川市(贺兰县、灵武市、金凤区、西夏区、永宁县、兴庆区)

渭南市(潼关县、蒲城县、临渭区、合阳县、大荔县、华阴市、白水县、澄城县、华州区、韩城市、富平县)

丹东市(振兴区、凤城市、振安区、东港市、元宝区、宽甸满族自治县)

五指山市(临高县、东方市、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、万宁市、白沙黎族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、琼海市、屯昌县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

河池市(环江毛南族自治县、东兰县、南丹县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、凤山县、宜州区、金城江区、罗城仫佬族自治县)

常州市(武进区、溧阳市、钟楼区、天宁区、新北区、金坛区)

临汾市(汾西县、古县、隰县、霍州市、吉县、翼城县、永和县、浮山县、侯马市、乡宁县、洪洞县、曲沃县、尧都区、蒲县、襄汾县、安泽县、大宁县)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、昭苏县、伊宁市、奎屯市、特克斯县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、新源县、尼勒克县、霍尔果斯市、巩留县)

淮南市(大通区、谢家集区、凤台县、田家庵区、潘集区、八公山区、寿县)

眉山市(丹棱县、仁寿县、东坡区、青神县、洪雅县、彭山区)

鸡西市(虎林市、密山市、恒山区、滴道区、鸡冠区、麻山区、梨树区、城子河区、鸡东县)

苏州市(吴中区、昆山市、张家港市、常熟市、相城区、太仓市、姑苏区、虎丘区、吴江区)

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常德市(安乡县、武陵区、临澧县、澧县、石门县、桃源县、鼎城区、汉寿县、津市市)

六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、都兰县、格尔木市、天峻县、茫崖市)

南充市(仪陇县、蓬安县、阆中市、营山县、嘉陵区、顺庆区、南部县、西充县、高坪区)  长春市(绿园区、九台区、德惠市、宽城区、双阳区、南关区、朝阳区、公主岭市、农安县、二道区、榆树市)

安庆市(桐城市、宜秀区、宿松县、迎江区、太湖县、大观区、潜山市、怀宁县、岳西县、望江县)

广西壮族自治区

厦门市(海沧区、思明区、湖里区、集美区、同安区、翔安区)阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、富蕴县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市、布尔津县)

通化市(东昌区、二道江区、集安市、通化县、辉南县、柳河县、梅河口市)  太原市(晋源区、杏花岭区、古交市、万柏林区、小店区、尖草坪区、娄烦县、迎泽区、阳曲县、清徐县)

广安市(前锋区、岳池县、华蓥市、邻水县、武胜县、广安区)

枣庄市(台儿庄区、市中区、滕州市、峄城区、薛城区、山亭区)

果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、玛多县、达日县、甘德县、班玛县)淮安市(洪泽区、淮安区、清江浦区、涟水县、金湖县、淮阴区、盱眙县)

株洲市(渌口区、攸县、茶陵县、天元区、荷塘区、醴陵市、炎陵县、石峰区、芦淞区)

儋州市

杭州市(拱墅区、滨江区、富阳区、钱塘区、临平区、余杭区、临安区、上城区、西湖区、淳安县、萧山区、桐庐县、建德市)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

三门峡市(灵宝市、湖滨区、渑池县、卢氏县、陕州区、义马市)

怀化市(沅陵县、中方县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、洪江市、会同县、鹤城区)

澳门特别行政区

吴忠市(红寺堡区、同心县、青铜峡市、利通区、盐池县)

淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

临沂市(平邑县、郯城县、罗庄区、沂水县、兰陵县、河东区、莒南县、沂南县、费县、兰山区、临沭县、蒙阴县)

铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、巴楚县、莎车县、麦盖提县、疏勒县、疏附县、岳普湖县、叶城县、英吉沙县、喀什市、泽普县)

德阳市(广汉市、罗江区、中江县、什邡市、旌阳区、绵竹市)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

六安市(叶集区、金安区、霍邱县、金寨县、舒城县、裕安区、霍山县)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、凤冈县、汇川区、赤水市、仁怀市、绥阳县、桐梓县、正安县、播州区、习水县、余庆县、湄潭县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。