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恩施土家族苗族自治州(建始县、鹤峰县、宣恩县、利川市、来凤县、咸丰县、巴东县、恩施市)

七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)

漯河市(源汇区、临颍县、舞阳县、召陵区、郾城区)

株洲市(攸县、芦淞区、醴陵市、茶陵县、渌口区、炎陵县、天元区、荷塘区、石峰区)  安阳市(安阳县、汤阴县、文峰区、内黄县、龙安区、殷都区、林州市、北关区、滑县)

盐城市(射阳县、大丰区、响水县、亭湖区、滨海县、东台市、盐都区、建湖县、阜宁县)

烟台市(海阳市、福山区、芝罘区、莱阳市、栖霞市、莱州市、龙口市、蓬莱区、莱山区、招远市、牟平区)

塔城地区(塔城市、托里县、沙湾市、裕民县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)

运城市(绛县、夏县、垣曲县、临猗县、稷山县、永济市、新绛县、盐湖区、平陆县、闻喜县、万荣县、芮城县、河津市)  大连市(沙河口区、旅顺口区、金州区、西岗区、中山区、普兰店区、庄河市、长海县、瓦房店市、甘井子区)

柳州市(柳北区、城中区、融安县、融水苗族自治县、柳江区、柳南区、三江侗族自治县、鱼峰区、鹿寨县、柳城县)

昌吉回族自治州(阜康市、奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、牙克石市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、海拉尔区、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、扎兰屯市、满洲里市、根河市)

铁岭市(调兵山市、铁岭县、银州区、昌图县、清河区、开原市、西丰县)

宜宾市(南溪区、兴文县、筠连县、叙州区、高县、江安县、长宁县、珙县、翠屏区、屏山县)

忻州市(代县、河曲县、神池县、静乐县、繁峙县、定襄县、五寨县、偏关县、宁武县、保德县、五台县、忻府区、原平市、岢岚县)

随州市(随县、广水市、曾都区)

北京市(丰台区、石景山区、大兴区、朝阳区、密云区、顺义区、平谷区、房山区、怀柔区、西城区、海淀区、通州区、延庆区、门头沟区、东城区、昌平区)

吉林市(船营区、桦甸市、蛟河市、昌邑区、磐石市、丰满区、龙潭区、舒兰市、永吉县)

抚顺市(新宾满族自治县、望花区、新抚区、顺城区、清原满族自治县、抚顺县、东洲区)

三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)

晋中市(太谷区、平遥县、昔阳县、介休市、祁县、左权县、灵石县、寿阳县、榆次区、和顺县、榆社县)

自贡市(大安区、富顺县、荣县、自流井区、沿滩区、贡井区)

鹤壁市(山城区、浚县、淇县、淇滨区、鹤山区)

阿克苏地区(温宿县、阿克苏市、拜城县、柯坪县、沙雅县、乌什县、新和县、阿瓦提县、库车市)

抚州市(宜黄县、金溪县、临川区、资溪县、广昌县、崇仁县、东乡区、乐安县、南丰县、南城县、黎川县)

武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)

娄底市(新化县、双峰县、冷水江市、涟源市、娄星区)

齐齐哈尔市(龙江县、克山县、昂昂溪区、铁锋区、龙沙区、泰来县、碾子山区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、富裕县、建华区、克东县、讷河市、甘南县、拜泉县、依安县)

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香港特别行政区

玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、曲麻莱县、杂多县、称多县、治多县)

汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)

宿州市(埇桥区、泗县、砀山县、灵璧县、萧县)  克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)

贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区、钟山县)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、化德县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、商都县、卓资县、兴和县、察哈尔右翼中旗、凉城县、丰镇市、集宁区)

银川市(西夏区、兴庆区、永宁县、金凤区、灵武市、贺兰县)芜湖市(无为市、鸠江区、南陵县、湾沚区、弋江区、繁昌区、镜湖区)

永州市(宁远县、祁阳市、东安县、江华瑶族自治县、蓝山县、冷水滩区、双牌县、江永县、新田县、道县、零陵区)  和田地区(策勒县、于田县、墨玉县、洛浦县、和田县、和田市、民丰县、皮山县)

临沧市(沧源佤族自治县、镇康县、临翔区、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、云县)

济南市(章丘区、商河县、槐荫区、莱芜区、历下区、历城区、天桥区、市中区、钢城区、平阴县、济阳区、长清区)

延安市(安塞区、延长县、吴起县、洛川县、宜川县、延川县、甘泉县、志丹县、富县、子长市、宝塔区、黄陵县、黄龙县)九江市(德安县、柴桑区、武宁县、都昌县、湖口县、庐山市、修水县、永修县、浔阳区、共青城市、濂溪区、彭泽县、瑞昌市)

丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、江川区、澄江市、易门县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

常州市(天宁区、钟楼区、溧阳市、武进区、金坛区、新北区)

牡丹江市(东宁市、爱民区、绥芬河市、宁安市、东安区、阳明区、林口县、穆棱市、西安区、海林市)

张掖市(高台县、民乐县、山丹县、临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县)

清远市(连南瑶族自治县、清城区、清新区、连州市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、英德市)

海东市(互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县)

鸡西市(密山市、鸡东县、鸡冠区、恒山区、麻山区、虎林市、梨树区、滴道区、城子河区)

福州市(平潭县、仓山区、连江县、永泰县、台江区、马尾区、长乐区、闽侯县、晋安区、福清市、闽清县、罗源县、鼓楼区)

池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)

滨州市(博兴县、邹平市、沾化区、无棣县、滨城区、惠民县、阳信县)

黄山市(黟县、徽州区、屯溪区、黄山区、歙县、祁门县、休宁县)

阳泉市(城区、矿区、平定县、盂县、郊区)

广安市(前锋区、武胜县、华蓥市、岳池县、广安区、邻水县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

　　维港潮声激荡，太平山麓流云。4月14日至15日，以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题的2025年世界互联网大会亚太峰会在中国香港举行。

　　当算力资源如水电般流动起来、当数智技术赋能千行百业发展、当安全治理构建共享共治体系……香江之畔，多国嘉宾代表汇聚思想、贡献创见，擘画出一张“万物智联、百业焕新、安全共治”的数智未来新图景。

　　算力网络构建数智融合新底座

　　人工智能产业的高速发展离不开算力、数据、算法的三大支撑，其中算力被称为“技术底座”。算力基建、数字基建、创新生态构建，正成为撬动区域发展的战略支点。

　　“算力普惠是AI大规模商用的前提条件。”中兴通讯董事长方榕表示，目前，算力面临发展瓶颈的深层原因，是传统技术架构大都逼近理论极限，亟需围绕模型架构、算力互联和系统集成等寻求新的创新突破。

　　安谋科技首席执行官陈锋从半导体行业视角出发，分享了自身见解。他强调，算力始终是推动AI发展的核心要素，是数智时代的关键生产力。未来，AI的持续演进仍将依赖于底层算力支撑。

　　韩国互联网之父、韩国科学技术院荣誉教授全吉男也提到，从研究数据来看，人工智能的投入能够带来翻倍的产出。“投入非常惊人，产出非常可观。全球许多科技公司因此纷纷投入建设大规模人工智能数据中心。”

　　技术迭代正在重塑数字世界底层逻辑，但“算力鸿沟”的存在也不容忽视。

　　非洲互联网之父、加纳科网董事长尼·奎诺介绍，非洲数字经济发展进程及互联网用户渗透率，均处于中间水平。“我们的基础设施比较弱、技术能力不够高……但尽管存在这些挑战，也仍在不断发展。”

　　亚洲基础设施投资银行代理副总裁兼总干事金宪也深有同感。在他看来，当前的AI开发需要大量的算力，不仅仅是常规算力，还需要有更高端的GPU，高端的云计算，还有可靠的互联网等，这些都是发展中国家所缺乏的。此外，语言覆盖范围有限，缺乏数据；人才流失，人力资源紧张；基础设施及算力不足。这些因素也不容忽视。

　　如何破解这一困境？香港的实践，给亚太地区乃至全球提供了一份生动的案例。中华人民共和国香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东介绍，在数字经济与实体经济深度融合的时代背景下，香港依托国家战略支持，持续强化科创基础设施建设。投资超算中心、微电子研发院、推动产学研深度融合……在夯实数字智能基础方面，香港已形成显著科研优势。

　　在这场技术争渡中，唯有打破“中心—边缘”格局，方能成就“千帆竞发”。世界互联网大会人工智能专业委员会副主任委员、新浪微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍介绍，中国提出的“人工智能能力建设普惠计划”，正是要通过南北协作、南南合作来完善全球数字基础设施布局。同时，该计划也为发展中国家提供中短期培训、联合办学、技术交流等支持，助力培养高水平的人工智能科技和应用人才。

　　此外，数据的流动与安全，是另一道必答题。峰会期间发布的《全球数据跨境流动政策比较研究》，将全球数据跨境流动政策归纳为框架内便利型、审慎弹性型、约束限制型等三种政策范式。正如国际电信联盟前秘书长赵厚麟所说，算力系统面临建设能力不足及重复建设等问题，行之有效的办法是在区域内进行合作和协调、共建共享，并建立健全相关的规章制度。

　　千行百业开启“AI+”新范式

　　从ChatGPT到DeepSeek，人工智能技术在加速迭代的同时，持续推动各领域转型升级；以“杭州六小龙”为代表的创新力量异军突起……当前，人工智能新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展。

　　“人工智能正在赋能千行百业，但并不能很好走进物理世界。这就需要借助开源的力量。”群核科技联合创始人兼首席技术官朱皓提到，今天的人工智能依然属于二维世界，仍难以理解空间关系和物理规律。用以理解三维世界的空间智能技术，将成为关键突破点。

　　在强脑科技有限公司创始人兼首席执行官韩璧丞看来，未来的数字化，不仅是让机器变得更智能，更是对人类本身的关怀提升。历经多年攻关，强脑科技研发的神经控制假肢技术，已能帮助截肢者通过意念控制假肢完成写字、弹琴等精细动作，还可借助其恢复自然步态行走。

　　“基于大模型技术的驱动，对千行百业都产生了很大的影响。”荣耀高级副总裁徐智煜，以AI与手机结合为例说道，AI重塑了人机(消费者与终端)交互方式，引发产业链各环节的变革。

　　在电信领域，人工智能引发的变革浪潮尤为显著。全球移动通信系统协会首席执行官洪曜庄提到，据麦肯锡预测，未来十到二十年，AI可为电信业创造约6800亿美元的价值，目前全球81%的运营商正在测试生成式AI解决方案。

　　“AI为零售行业带来了全新的生产力。”物美集团创始人、多点Dmall创始人张文中也表示，AI重构快消流通模式，创造全新消费体验；AI时代，数字价值在将会大幅度提升；AI已覆盖众多零售场景……

　　但也应该清醒地认识到，人工智能技术不仅要实现落地应用，也要普惠发展。IBM杰出工程师陈宇翔坦言，AI不仅要赋能千行百业，更要赋能到偏远地区，弥合数字鸿沟。他介绍，IBM推动了网上学院建设，和全球许多地方的政府机构开展合作，推动全球人才培养。

　　4月14日，《以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展》(以下简称《报告》)在峰会期间发布。《报告》认为，人工智能的出现引起从数字鸿沟向智能鸿沟的转变，可持续发展进程面临严峻挑战，人工智能能力建设迫在眉睫。

　　全球各方如何深化国际合作，推动人工智能加速赋能全球可持续发展？《报告》建议：全面推进人工智能赋能可持续发展目标的实现；推进人工智能赋能可持续发展的普惠性；推进人工智能赋能可持续发展的包容性；与中低收入国家共同探索可负担、可持续的能力建设模式；以国际治理多边合作机制为人工智能赋能可持续发展提供保障。

　　安全治理勾勒科技向善未来

　　当前，人工智能技术的快速迭代与生成式AI的爆发式增长，在创造机遇的同时，也引发了深刻的伦理争议与安全风险。如何让人工智能始终朝着助人成长、与人为善的方向发展，真正实现科技向善？

　　中国工程院院士、清华大学教授吴建平表示，网络空间安全的科技创新为数字时代夯基、固本。要关注数字融合中存在的各类漏洞等安全风险，采取体系化的防御措施，防范数字资源产生、流通、存储等各个各种环境中的安全问题。

　　尼·奎诺也表示，网络空间的和平、安全，对于实现全球共享至关重要，不仅促进文化多样性、改善全球安全治理，还推动了互联网产业的发展。

　　然而，数字世界并不平静。旧的风险挑战仍未消除，新的安全变量还在涌现，全球共同面临的任务仍然艰巨，携手构建网络空间命运共同体，是国际社会的共同呼声。

　　中国人民大学党委书记张东刚强调，面向“数智未来”，必须坚守“以人为本”的初心，打造真正突出人的地位、体现人的价值、符合人的需求、实现人的发展的网络空间命运共同体，构建更加普惠繁荣、和平安全、平等包容的网络空间，确保数字化、网络化、智能化始终朝着有利于人类普遍利益的方向发展。

　　孙东也表示，没有一个经济体或行业可以独善其身去应对这些技术变革所带来的挑战。“各方亟需构建兼顾伦理责任与安全包容的新框架，要深化跨地区、跨部门、跨文化协作，既要通过技术赋能提升竞争力，更要确保人工智能服务人类福祉的根本定位。”

　　作为亚太地区的重要成员，中国蕴含着合和共生、美美与共的文化基因，秉持开放的姿态，拥抱数字时代，致力于与各国、各地区共同分享互联网发展带来的机遇和红利。

　　“由中国企业承建的尼加拉瓜国家应急通信网络即将投入运营，首个‘鲁班七班’培训基地已正式运行，在网络安全、港口物流等领域的技术合作持续深化。”尼加拉瓜国家电信邮政局局长迪亚兹这样说。

　　萨摩亚通信监管局局长吉萨·珀塞尔坦言，作为岛国的萨摩亚预算有限、人口有限，缺乏先进的专业技术知识。因此，亟待亚太地区国家提供专业知识和技术能力方面的帮助，这些资源对萨摩亚至关重要。

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　　一个个案例说明，在数智融合的浪潮中，共建共治共享，已成为全球人工智能发展的标配，也是构建网络空间命运共同体的必由之路。

　　大道之行，天下为公。本次峰会以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题，就是要顺应信息时代发展潮流，深化交流、凝聚共识、增进合作，把握数智融合发展机遇，为亚太发展塑造新动能新优势，共同建设更加美好的“数字未来”。

　　夜幕降临，维港两岸灯光璀璨。这场香江之畔的思想盛宴，正在为携手构建网络空间命运共同体点亮新的航标。

　　(记者雷渺鑫孔繁鑫袁晴李政葳潘迪) 东北浪妇王梅娟偷人视频|让你的观影体验更上一层楼的秘密武器！的相关文章 重庆一古石门因游客攀爬导致坍塌的相关文章
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