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全国服务区域:
阿里地区(日土县、札达县、改则县、革吉县、噶尔县、措勤县、普兰县)
安康市(岚皋县、旬阳市、平利县、紫阳县、白河县、汉滨区、镇坪县、石泉县、汉阴县、宁陕县)
襄阳市(宜城市、谷城县、老河口市、枣阳市、南漳县、襄州区、保康县、襄城区、樊城区)
遵义市(仁怀市、余庆县、习水县、汇川区、播州区、绥阳县、红花岗区、赤水市、湄潭县、凤冈县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、正安县)
清远市(英德市、清新区、清城区、连州市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、阳山县、佛冈县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、盈江县、瑞丽市、芒市)
牡丹江市(海林市、绥芬河市、东安区、宁安市、穆棱市、林口县、阳明区、爱民区、东宁市、西安区)
陇南市(徽县、西和县、成县、武都区、文县、宕昌县、康县、两当县、礼县)
辽阳市(辽阳县、宏伟区、文圣区、弓长岭区、灯塔市、太子河区、白塔区)
温州市(洞头区、平阳县、瓯海区、乐清市、永嘉县、泰顺县、龙港市、瑞安市、文成县、龙湾区、鹿城区、苍南县)
嘉峪关市
随州市(曾都区、随县、广水市)
宣城市(广德市、泾县、宣州区、绩溪县、宁国市、旌德县、郎溪县)
眉山市(丹棱县、仁寿县、青神县、彭山区、东坡区、洪雅县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、且末县、和硕县、博湖县、若羌县、轮台县、尉犁县、库尔勒市、焉耆回族自治县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
那曲市(比如县、申扎县、班戈县、双湖县、聂荣县、色尼区、嘉黎县、安多县、尼玛县、索县、巴青县)
商洛市(洛南县、丹凤县、柞水县、商南县、山阳县、商州区、镇安县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)
崇左市(江州区、扶绥县、大新县、宁明县、凭祥市、天等县、龙州县)
西藏自治区
淮南市(寿县、凤台县、田家庵区、大通区、潘集区、谢家集区、八公山区)
香港特别行政区
济宁市(兖州区、邹城市、鱼台县、泗水县、汶上县、微山县、曲阜市、金乡县、梁山县、任城区、嘉祥县)
商丘市(柘城县、永城市、睢阳区、民权县、虞城县、睢县、宁陵县、夏邑县、梁园区)
通化市(辉南县、通化县、二道江区、集安市、柳河县、梅河口市、东昌区)
上饶市(广丰区、婺源县、万年县、信州区、玉山县、广信区、铅山县、弋阳县、横峰县、余干县、鄱阳县、德兴市)
玉树藏族自治州(杂多县、称多县、治多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县)
儋州市
忻州市(宁武县、定襄县、忻府区、繁峙县、保德县、神池县、河曲县、岢岚县、五台县、偏关县、静乐县、原平市、五寨县、代县)
茂名市(电白区、信宜市、高州市、茂南区、化州市)
自贡市(富顺县、大安区、贡井区、自流井区、沿滩区、荣县)
临沧市(沧源佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、云县、镇康县、临翔区)
五指山市(陵水黎族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、澄迈县、白沙黎族自治县、定安县、文昌市、临高县、万宁市)
赤峰市(宁城县、敖汉旗、松山区、喀喇沁旗、林西县、翁牛特旗、克什克腾旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、巴林左旗、元宝山区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
漳州市(云霄县、漳浦县、龙文区、长泰区、龙海区、芗城区、平和县、诏安县、华安县、东山县、南靖县)
临沂市(费县、罗庄区、兰山区、郯城县、平邑县、沂水县、河东区、兰陵县、临沭县、蒙阴县、莒南县、沂南县)
西宁市(城北区、湟源县、城西区、大通回族土族自治县、湟中区、城中区、城东区)
衢州市(衢江区、龙游县、常山县、开化县、柯城区、江山市)
抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、东洲区、望花区、顺城区、抚顺县、清原满族自治县)
铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)
三明市(明溪县、清流县、尤溪县、大田县、宁化县、将乐县、泰宁县、建宁县、永安市、沙县区、三元区)
南昌市(安义县、进贤县、青云谱区、新建区、南昌县、青山湖区、西湖区、红谷滩区、东湖区)
宿迁市(泗阳县、宿城区、沭阳县、宿豫区、泗洪县)
拉萨市(堆龙德庆区、林周县、城关区、墨竹工卡县、尼木县、曲水县、达孜区、当雄县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
黄冈市(浠水县、麻城市、罗田县、红安县、黄梅县、英山县、黄州区、武穴市、团风县、蕲春县)
白山市(浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市、抚松县)
东莞市
滁州市(全椒县、南谯区、定远县、凤阳县、来安县、明光市、天长市、琅琊区)
南充市(高坪区、阆中市、仪陇县、营山县、蓬安县、西充县、顺庆区、嘉陵区、南部县)
玉林市(玉州区、博白县、北流市、福绵区、兴业县、容县、陆川县)
长沙市(宁乡市、长沙县、芙蓉区、浏阳市、开福区、岳麓区、天心区、雨花区、望城区)
保山市(昌宁县、施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、奇台县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、阜康市)
双鸭山市(尖山区、饶河县、宝清县、友谊县、集贤县、四方台区、宝山区、岭东区)
雅安市(荥经县、名山区、雨城区、石棉县、汉源县、芦山县、宝兴县、天全县)
秦皇岛市(山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县、昌黎县、海港区、北戴河区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、东胜区、乌审旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克旗、准格尔旗)
荆门市(东宝区、钟祥市、沙洋县、京山市、掇刀区)
保定市(竞秀区、阜平县、清苑区、唐县、涿州市、定兴县、莲池区、雄县、安国市、涞源县、徐水区、博野县、高阳县、容城县、望都县、涞水县、高碑店市、顺平县、易县、满城区、曲阳县、蠡县、定州市、安新县)
盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)
防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)
张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)
包头市(东河区、九原区、昆都仑区、土默特右旗、固阳县、青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、白云鄂博矿区)
汕头市(潮南区、濠江区、龙湖区、澄海区、潮阳区、南澳县、金平区)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、四子王旗、凉城县、兴和县、商都县、化德县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、卓资县、集宁区、察哈尔右翼中旗)
驻马店市(驿城区、西平县、正阳县、泌阳县、上蔡县、汝南县、确山县、新蔡县、遂平县、平舆县)
日喀则市(萨迦县、仲巴县、吉隆县、亚东县、岗巴县、白朗县、定日县、康马县、南木林县、昂仁县、仁布县、谢通门县、桑珠孜区、拉孜县、聂拉木县、萨嘎县、江孜县、定结县)
济源市
桂林市(临桂区、荔浦市、叠彩区、资源县、兴安县、雁山区、灌阳县、象山区、平乐县、秀峰区、龙胜各族自治县、灵川县、阳朔县、全州县、恭城瑶族自治县、永福县、七星区)
九江市(共青城市、濂溪区、永修县、德安县、柴桑区、瑞昌市、彭泽县、修水县、庐山市、武宁县、浔阳区、都昌县、湖口县)
呼和浩特市(清水河县、土默特左旗、赛罕区、和林格尔县、新城区、回民区、武川县、托克托县、玉泉区)
芜湖市(鸠江区、繁昌区、镜湖区、湾沚区、弋江区、无为市、南陵县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
昌都市(八宿县、卡若区、芒康县、江达县、边坝县、察雅县、左贡县、类乌齐县、洛隆县、丁青县、贡觉县)
湘潭市(韶山市、雨湖区、岳塘区、湘乡市、湘潭县)
三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)
福州市(长乐区、仓山区、永泰县、台江区、鼓楼区、罗源县、闽侯县、福清市、闽清县、连江县、马尾区、平潭县、晋安区)
长春市(南关区、绿园区、双阳区、二道区、公主岭市、朝阳区、德惠市、宽城区、九台区、农安县、榆树市)
衡阳市(耒阳市、常宁市、衡东县、祁东县、衡山县、石鼓区、衡南县、雁峰区、衡阳县、蒸湘区、南岳区、珠晖区)
河池市(巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、南丹县、凤山县、大化瑶族自治县、东兰县、宜州区、金城江区)
齐齐哈尔市(拜泉县、依安县、龙江县、碾子山区、克山县、甘南县、铁锋区、龙沙区、泰来县、建华区、富裕县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、克东县、昂昂溪区)
西安市(莲湖区、未央区、鄠邑区、蓝田县、周至县、雁塔区、临潼区、灞桥区、碑林区、阎良区、高陵区、新城区、长安区)
钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)
莆田市(城厢区、仙游县、涵江区、秀屿区、荔城区)
汉中市(勉县、城固县、宁强县、略阳县、洋县、南郑区、留坝县、镇巴县、佛坪县、西乡县、汉台区)
泸州市(泸县、纳溪区、合江县、江阳区、叙永县、龙马潭区、古蔺县)
营口市(西市区、盖州市、站前区、鲅鱼圈区、大石桥市、老边区)
鹤壁市(浚县、鹤山区、淇滨区、淇县、山城区)
黄石市(铁山区、阳新县、黄石港区、下陆区、大冶市、西塞山区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)
延边朝鲜族自治州(安图县、龙井市、延吉市、汪清县、敦化市、珲春市、和龙市、图们市)
贵阳市(息烽县、白云区、云岩区、开阳县、清镇市、花溪区、乌当区、观山湖区、南明区、修文县)
白城市(洮北区、镇赉县、通榆县、大安市、洮南市)
德州市(齐河县、夏津县、陵城区、武城县、临邑县、平原县、庆云县、德城区、宁津县、乐陵市、禹城市)
三门峡市(义马市、陕州区、灵宝市、渑池县、卢氏县、湖滨区)
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伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、奎屯市、伊宁市、昭苏县、霍城县、特克斯县、伊宁县、巩留县、尼勒克县、新源县、霍尔果斯市)
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文山壮族苗族自治州(丘北县、麻栗坡县、广南县、砚山县、马关县、文山市、西畴县、富宁县)
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湖州市(吴兴区、德清县、南浔区、长兴县、安吉县)
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十堰市(丹江口市、竹溪县、郧阳区、房县、郧西县、竹山县、张湾区、茅箭区)
宜昌市(当阳市、五峰土家族自治县、兴山县、宜都市、伍家岗区、枝江市、秭归县、远安县、西陵区、长阳土家族自治县、夷陵区、猇亭区、点军区)
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濮阳市(南乐县、范县、清丰县、濮阳县、台前县、华龙区)
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西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
佛山市(顺德区、禅城区、高明区、南海区、三水区)
抚州市(金溪县、资溪县、崇仁县、乐安县、东乡区、广昌县、南丰县、临川区、南城县、宜黄县、黎川县)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
乐山市(犍为县、沙湾区、马边彝族自治县、峨眉山市、市中区、夹江县、五通桥区、沐川县、峨边彝族自治县、井研县、金口河区)
丽水市(云和县、青田县、缙云县、莲都区、庆元县、景宁畲族自治县、遂昌县、松阳县、龙泉市)
内蒙古自治区
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
甘孜藏族自治州(九龙县、乡城县、巴塘县、泸定县、康定市、色达县、甘孜县、丹巴县、炉霍县、石渠县、道孚县、得荣县、稻城县、理塘县、雅江县、白玉县、新龙县、德格县)
镇江市(扬中市、丹阳市、丹徒区、句容市、润州区、京口区)
辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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