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哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

长春市(榆树市、德惠市、公主岭市、朝阳区、宽城区、九台区、农安县、绿园区、二道区、南关区、双阳区)

东莞市

上海市(普陀区、金山区、闵行区、浦东新区、奉贤区、嘉定区、宝山区、崇明区、长宁区、黄浦区、虹口区、杨浦区、徐汇区、松江区、静安区、青浦区)  宣城市(宁国市、郎溪县、广德市、绩溪县、旌德县、泾县、宣州区)

芜湖市(鸠江区、南陵县、湾沚区、无为市、镜湖区、弋江区、繁昌区)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、晴隆县、望谟县、册亨县、普安县、兴义市、兴仁市、贞丰县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、扎鲁特旗)

兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)  运城市(夏县、绛县、平陆县、万荣县、芮城县、临猗县、稷山县、闻喜县、新绛县、永济市、垣曲县、盐湖区、河津市)

黄冈市(黄州区、浠水县、英山县、团风县、罗田县、黄梅县、麻城市、红安县、蕲春县、武穴市)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)

阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)

南宁市(宾阳县、青秀区、隆安县、上林县、横州市、武鸣区、西乡塘区、江南区、兴宁区、良庆区、马山县、邕宁区)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

中山市

佛山市(南海区、高明区、三水区、顺德区、禅城区)

太原市(迎泽区、清徐县、阳曲县、万柏林区、娄烦县、尖草坪区、杏花岭区、古交市、小店区、晋源区)

苏州市(虎丘区、张家港市、吴江区、姑苏区、相城区、常熟市、吴中区、太仓市、昆山市)

沈阳市(和平区、铁西区、浑南区、康平县、法库县、沈河区、于洪区、沈北新区、大东区、皇姑区、新民市、辽中区、苏家屯区)

鹤壁市(淇县、淇滨区、浚县、山城区、鹤山区)

攀枝花市(仁和区、米易县、西区、盐边县、东区)

三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)

开封市(杞县、通许县、禹王台区、顺河回族区、尉氏县、祥符区、鼓楼区、龙亭区、兰考县)

河池市(天峨县、罗城仫佬族自治县、东兰县、金城江区、南丹县、宜州区、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、凤山县、环江毛南族自治县)

那曲市(申扎县、色尼区、安多县、尼玛县、双湖县、巴青县、比如县、嘉黎县、聂荣县、索县、班戈县)

咸宁市(通山县、嘉鱼县、崇阳县、通城县、赤壁市、咸安区)

鸡西市(恒山区、鸡东县、滴道区、密山市、虎林市、梨树区、鸡冠区、城子河区、麻山区)

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贵港市(港北区、平南县、覃塘区、港南区、桂平市)

朔州市(平鲁区、怀仁市、右玉县、应县、朔城区、山阴县)

防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)

南阳市(新野县、西峡县、南召县、卧龙区、宛城区、镇平县、邓州市、唐河县、社旗县、方城县、内乡县、淅川县、桐柏县)  唐山市(曹妃甸区、路南区、滦南县、古冶区、开平区、乐亭县、路北区、丰润区、丰南区、玉田县、迁安市、迁西县、遵化市、滦州市)

呼和浩特市(托克托县、武川县、新城区、赛罕区、回民区、玉泉区、和林格尔县、清水河县、土默特左旗)

内江市(威远县、市中区、隆昌市、东兴区、资中县)

益阳市(资阳区、沅江市、安化县、桃江县、南县、赫山区)银川市(永宁县、西夏区、兴庆区、贺兰县、金凤区、灵武市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)  黑河市(孙吴县、爱辉区、嫩江市、五大连池市、北安市、逊克县)

新疆维吾尔自治区

黔东南苗族侗族自治州(台江县、黄平县、凯里市、麻江县、岑巩县、镇远县、锦屏县、三穗县、从江县、雷山县、丹寨县、黎平县、榕江县、施秉县、天柱县、剑河县)

济宁市(微山县、金乡县、嘉祥县、鱼台县、兖州区、泗水县、任城区、汶上县、梁山县、曲阜市、邹城市)重庆市(酉阳土家族苗族自治县、巫山县、彭水苗族土家族自治县、南岸区、开州区、垫江县、涪陵区、江北区、江津区、南川区、渝中区、云阳县、北碚区、石柱土家族自治县、大渡口区、璧山区、秀山土家族苗族自治县、铜梁区、渝北区、奉节县、丰都县、城口县、黔江区、武隆区、大足区、巴南区、綦江区、潼南区、沙坪坝区、万州区、荣昌区、长寿区、九龙坡区、合川区、梁平区、永川区、忠县、巫溪县)

邵阳市(新邵县、双清区、洞口县、北塔区、武冈市、隆回县、绥宁县、邵阳县、大祥区、城步苗族自治县、新宁县、邵东市)

来宾市(武宣县、象州县、合山市、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县)

内蒙古自治区

临沂市(沂水县、河东区、兰陵县、莒南县、蒙阴县、郯城县、兰山区、费县、罗庄区、沂南县、平邑县、临沭县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、芒市、陇川县、瑞丽市)

湛江市(麻章区、坡头区、徐闻县、吴川市、廉江市、遂溪县、霞山区、赤坎区、雷州市)

廊坊市(固安县、广阳区、大城县、安次区、香河县、三河市、文安县、霸州市、永清县、大厂回族自治县)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)

周口市(淮阳区、川汇区、商水县、项城市、沈丘县、西华县、扶沟县、太康县、郸城县、鹿邑县)

揭阳市(揭东区、揭西县、榕城区、普宁市、惠来县)

安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县)

福州市(闽侯县、连江县、台江区、长乐区、晋安区、罗源县、闽清县、仓山区、平潭县、永泰县、福清市、鼓楼区、马尾区)

衡水市(武强县、故城县、枣强县、安平县、桃城区、饶阳县、深州市、阜城县、冀州区、景县、武邑县)

荆州市(石首市、荆州区、公安县、监利市、沙市区、洪湖市、松滋市、江陵县)

眉山市(仁寿县、彭山区、青神县、洪雅县、东坡区、丹棱县)

新余市(渝水区、分宜县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。