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丽水市(缙云县、遂昌县、龙泉市、青田县、松阳县、景宁畲族自治县、莲都区、云和县、庆元县)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)

百色市(隆林各族自治县、凌云县、德保县、田东县、那坡县、田林县、平果市、田阳区、西林县、乐业县、靖西市、右江区)

南宁市(武鸣区、江南区、马山县、西乡塘区、兴宁区、良庆区、青秀区、上林县、隆安县、宾阳县、横州市、邕宁区)

阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)

阿克苏地区(阿瓦提县、库车市、柯坪县、乌什县、拜城县、阿克苏市、温宿县、新和县、沙雅县)

衡水市(冀州区、桃城区、故城县、饶阳县、安平县、阜城县、武邑县、景县、武强县、深州市、枣强县)

北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)

日喀则市(定日县、仲巴县、定结县、昂仁县、南木林县、康马县、桑珠孜区、仁布县、聂拉木县、白朗县、拉孜县、吉隆县、萨迦县、谢通门县、江孜县、岗巴县、萨嘎县、亚东县)

普洱市(思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县)

漳州市(漳浦县、龙海区、平和县、长泰区、龙文区、芗城区、南靖县、东山县、华安县、诏安县、云霄县)

安庆市(宿松县、迎江区、大观区、太湖县、潜山市、怀宁县、宜秀区、岳西县、望江县、桐城市)

楚雄彝族自治州(永仁县、楚雄市、牟定县、大姚县、南华县、武定县、元谋县、双柏县、禄丰市、姚安县)

昭通市(威信县、镇雄县、巧家县、盐津县、水富市、彝良县、大关县、鲁甸县、绥江县、永善县、昭阳区)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、黑水县、松潘县、壤塘县、红原县、理县、小金县、九寨沟县、茂县、金川县、阿坝县、马尔康市、若尔盖县)

许昌市(禹州市、长葛市、建安区、魏都区、鄢陵县、襄城县)

石家庄市(长安区、鹿泉区、藁城区、灵寿县、井陉县、无极县、新乐市、裕华区、深泽县、赞皇县、井陉矿区、辛集市、高邑县、行唐县、正定县、赵县、栾城区、桥西区、晋州市、元氏县、新华区、平山县)

辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

张家口市(蔚县、赤城县、桥东区、涿鹿县、怀来县、阳原县、康保县、尚义县、崇礼区、桥西区、万全区、张北县、宣化区、怀安县、沽源县、下花园区)

澳门特别行政区

漯河市(郾城区、召陵区、源汇区、舞阳县、临颍县)

崇左市(宁明县、江州区、龙州县、凭祥市、大新县、天等县、扶绥县)

商洛市(洛南县、镇安县、商南县、商州区、柞水县、山阳县、丹凤县)

岳阳市(汨罗市、临湘市、君山区、云溪区、湘阴县、岳阳县、岳阳楼区、平江县、华容县)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

内蒙古自治区

重庆市(石柱土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、大足区、璧山区、开州区、渝北区、九龙坡区、武隆区、万州区、巫溪县、忠县、南川区、合川区、沙坪坝区、城口县、巫山县、江津区、潼南区、永川区、黔江区、渝中区、涪陵区、垫江县、南岸区、江北区、巴南区、荣昌区、长寿区、秀山土家族苗族自治县、云阳县、綦江区、大渡口区、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、丰都县、奉节县、北碚区、梁平区)

郴州市(临武县、桂东县、永兴县、汝城县、北湖区、安仁县、宜章县、苏仙区、资兴市、嘉禾县、桂阳县)

银川市(金凤区、西夏区、灵武市、贺兰县、永宁县、兴庆区)

文山壮族苗族自治州(广南县、砚山县、麻栗坡县、富宁县、西畴县、丘北县、文山市、马关县)

内江市(市中区、隆昌市、威远县、东兴区、资中县)

合肥市(长丰县、肥西县、巢湖市、瑶海区、肥东县、庐江县、包河区、庐阳区、蜀山区)

韶关市(翁源县、乐昌市、仁化县、武江区、浈江区、乳源瑶族自治县、新丰县、曲江区、南雄市、始兴县)

大同市(广灵县、新荣区、阳高县、左云县、云冈区、灵丘县、天镇县、平城区、云州区、浑源县)

邯郸市(武安市、磁县、复兴区、鸡泽县、临漳县、曲周县、丛台区、峰峰矿区、馆陶县、魏县、成安县、邱县、肥乡区、涉县、永年区、广平县、大名县、邯山区)

绍兴市(嵊州市、上虞区、诸暨市、新昌县、越城区、柯桥区)

赤峰市(巴林右旗、松山区、翁牛特旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、宁城县、喀喇沁旗、敖汉旗、巴林左旗、红山区、克什克腾旗、元宝山区)

葫芦岛市(绥中县、南票区、龙港区、兴城市、连山区、建昌县)

钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)

洛阳市(汝阳县、瀍河回族区、老城区、宜阳县、洛龙区、新安县、孟津区、涧西区、栾川县、西工区、嵩县、洛宁县、偃师区、伊川县)

盐城市(建湖县、东台市、大丰区、滨海县、盐都区、亭湖区、阜宁县、响水县、射阳县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

开封市(通许县、祥符区、禹王台区、龙亭区、鼓楼区、尉氏县、顺河回族区、兰考县、杞县)

六安市(金安区、舒城县、叶集区、霍邱县、裕安区、金寨县、霍山县)

莆田市(涵江区、城厢区、荔城区、仙游县、秀屿区)

宜春市(奉新县、袁州区、樟树市、宜丰县、上高县、高安市、丰城市、万载县、靖安县、铜鼓县)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

山南市(洛扎县、加查县、琼结县、浪卡子县、乃东区、桑日县、隆子县、措美县、贡嘎县、错那市、扎囊县、曲松县)

嘉峪关市

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

南充市(仪陇县、顺庆区、营山县、西充县、蓬安县、高坪区、南部县、嘉陵区、阆中市)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏市、东乡族自治县、广河县、临夏县、和政县、康乐县)

保定市(唐县、竞秀区、博野县、涿州市、高碑店市、阜平县、涞源县、蠡县、望都县、雄县、满城区、容城县、易县、定兴县、高阳县、安国市、徐水区、定州市、莲池区、曲阳县、安新县、顺平县、涞水县、清苑区)

兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗)

益阳市(南县、安化县、桃江县、沅江市、赫山区、资阳区)

陇南市(两当县、康县、文县、成县、西和县、宕昌县、武都区、礼县、徽县)

清远市(阳山县、连南瑶族自治县、佛冈县、清城区、连州市、英德市、清新区、连山壮族瑶族自治县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

自贡市(贡井区、大安区、沿滩区、富顺县、荣县、自流井区)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、乾安县、宁江区)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

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延边朝鲜族自治州(珲春市、和龙市、图们市、延吉市、汪清县、龙井市、安图县、敦化市)

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儋州市

南通市(崇川区、如皋市、海门区、启东市、海安市、如东县、通州区)

长春市(榆树市、公主岭市、绿园区、南关区、德惠市、双阳区、朝阳区、宽城区、农安县、九台区、二道区)

枣庄市(山亭区、薛城区、滕州市、市中区、峄城区、台儿庄区)

台州市(椒江区、仙居县、玉环市、黄岩区、天台县、路桥区、温岭市、临海市、三门县)

吕梁市(文水县、石楼县、方山县、中阳县、柳林县、离石区、岚县、交口县、交城县、临县、兴县、孝义市、汾阳市)

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营口市(西市区、站前区、老边区、大石桥市、盖州市、鲅鱼圈区)

玉树藏族自治州(治多县、杂多县、玉树市、称多县、曲麻莱县、囊谦县)

抚州市(南丰县、金溪县、崇仁县、南城县、乐安县、广昌县、宜黄县、资溪县、黎川县、临川区、东乡区)

温州市(平阳县、瓯海区、永嘉县、文成县、泰顺县、苍南县、乐清市、洞头区、鹿城区、龙港市、瑞安市、龙湾区)

  此前的2024年12月4日,华铁股份(原*ST华铁,现证券简称为“R通达1”)公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市,但部分股民或许存在索赔机会。

  北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)认为,根据证券虚假陈述新司法解释,已明确取消前置程序,投资者因上市公司虚假陈述导致损失,可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益,可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。

  暂定索赔条件:

  在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入,并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者(最终以法院判决为准)。

  投资者应准备下列材料:身份证复印件,证券账户开户信息确认单(原件加盖证券公司营业部印章),证券交易记录流水(从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章,有库存股的要打印出库存股)。

  (本文由北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)供稿,不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔,执业十余年来,曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。)

  4月17日,一张房产中介公司给银行开会,ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。

  从照片中,可以看到,给银行客户经理的评价体系:指标,权重,指标口径,赋分规则等等,还给客户经理搞排名。

  据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务,会上让各个行去的领导致辞。

  以前是中介求着银行早点放款,现在是银行求着中介给点业务。

  这年头,银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧,基层员工不但承担拉存款任务,现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标,即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果,未达标还可能扣减岗位工资。

  看来时代确实变了,谁掌控了流量,掌控了业务,谁就是大爷啊。

  不过,可苦了银行网点的基层员工。

  导语:

  如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门,那么国产大模型DeepSeek的诞生,正式拉开了智能时代的应用革命。

  “DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说,

  “因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想,但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图,起决定作用的还有天量数据与行业认知。

  AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时,拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团,已通过教育AI撬动教育供给侧革命。

  2025年4月15日,猿辅导集团发布小猿AI,这是国内首个专为中小学生打造的教育AI,同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案,涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课,系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。

  其中,最引人关注的是小猿AI学习机。

  再造教育硬件新物种

  过去的2024年,被称为“AI学习机元年”。在这一年中,猿辅导集团在学习平板市场上,并没有学习机产品,只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。

  学练机,也是猿辅导创造的“新物种”。

  猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来,我们认为应该能有一个设备,作为更好的载体,把我们的综合能力系统性地呈现给用户,提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的,大概率会是类真人的一对一。”

  在这种认知下,2023年,基于当时的技术条件和供应链能力,猿辅导集团发布了小猿学练机,创新的在学习机之外,开创一个全新品类。小猿学练机一经推出,立刻成为爆品,其他厂商纷纷跟风模仿。

  同样基于这样的认知,2025年,猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机,继续向王向东理想中的“终极形态”前进。

  从外观上看,小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座,呈现双使用形态。单独使用时,它是一款便携式学习平板,组合使用,则是一个AI伴学机器人。

  和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承,小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视,这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏,是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。

  而搭上智能基座,它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍,这款智能基座有三个主要功能:一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照,还能给学习机充电;二是内置打印机,方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换;三是拥有更丰富的“情感交互”能力。

  打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态,某些轻学习场景在机上完成,重学习场景打印出来在纸上完成,并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。

  智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”,可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况,通过嘴巴手势,传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节:做题时停顿了多久、思考时是否皱眉,这些学情数据准确反映了学生的薄弱点,如公式未掌握,或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音,听到学生反馈时,感受到他是否自信,根据情况,并通过手势、动作比如点头摇头,以及语言给学生鼓励。

  在教育中,一对一老师也担负着识别学生情绪,给予良好学习氛围的作用,对教育心理的重视一直在被提高,虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受,AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下,语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”,有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到,它能够实现情绪识别,具备动态音色调节和20种AI交互表情,并能对厌学/霸凌关键词进行预警。

  为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演,很多家长希望AI能从娃娃抓起,其实一款学伴机器人,或许就能帮着这一代AI原住民,甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。

  虚拟教师的“大脑”如何运转?

  如何实现真正一对一的“虚拟教师”?背后的动作值得拆解。

  正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的:“教育不是信息的无序狂欢,而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用,需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题,推出的首个专为中小学生打造的教育AI。

  小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动,解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中,DeepSeek实现深度思考与错因分析,推动大模型AI能力全面进化;猿力大模型保障技术回归教育本质,进行信息安全过滤,保障实时认知对齐,并以孩子更易接受的形式呈现,为学习机加上“双大脑”。

  “小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型,当我们认为大模型产品还不稳定,就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集,在保障底线安全的情况下防护设置,我们要做保障,做兜底;其次是产品内容的专业性,规避大模型在知识传授领域中的幻觉,就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答,在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”

  小猿AI学习机不是只接入大模型接口,也不是一味地堆砌功能,而是落到学习场景中,对整个体系的改造,打通了校内家庭、线上线下所有学习场景,全面提供优化方案,第一个实现“Al全流程辅助学习”。

  打开这台AI学习机,不难看出,整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。

  像优秀教师的教学流程一样,小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程,为孩子提供更流畅的个性化学习体验。

  传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节,而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷,系统集中进行“审阅”与“诊断”,从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外,小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节,不仅包含孩子平时的练习,也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。

  针对写作业这个家长学生最大的痛点,小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏,“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。

  体验发现,这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好,界面清晰简单易上手。作为学生,可以用学习机拍下自己抄写的作业要求,即使是歪扭不清晰的字迹,识别率依然很高。作为家长,可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业,或者其他学习任务,如“每日一练”等。

  “今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点,顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业,个性化制定科学完成方案,使孩子能一键进入学习状态,避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。

  发布前的一次测试中,几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分,看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试,小猿AI得到了90分。这说明,小猿AI的能力已经接近真人教师。

  一场教育领域的供给侧改革

  其实AI学习机领域,早已酣战。

  不过,教育AI不只是参数与速度的比拼,更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代,DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来,在此之上,就要看垂直教育领域的基础设施能力,以及产品化的情况如何。

  行业内已开始暗自较量,此时主动做颠覆的引领者,是一个教育科技集团的使命。

  王向东说到,“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了,人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中,根据不断输入的数据,动态调整学习路径和目标’。”

  即真正的“因材施教”。

  AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言,学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段,是从2020年开始,出现早期的“AI学习机”,基于知识图谱,为学生实现单点能力的查漏补缺,更多是课程系统叠加工具软件,难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力,能真正理解学习过程、作出个性化引导,才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。

  在新时代,如前文所述,对教育的认知能力与天量数据,是拼图中,更重要的因子。

  作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司,猿辅导集团拥有的数据,量大,且无法被复制。

  猿辅导有着庞大的资源库,包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上,可以让大模型做到先确定正确答案,再根据答案完成推理。

  除了自有内容资源库,猿辅导还有着庞大的,且有一定排他性的权威内容库,包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。

  此外,重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据,这些学习和行为大数据,让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的,这可以让大模型完成关键的“错因分析”。

  早在2014年,猿辅导设立了行业内第一个AILab,至今投入已超过百亿元。2021年,行业政策环境剧变,在线学科培训,也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过,立足于AILab之上,斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化,也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。

  这些国民级教育应用产品,例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等,可以让小猿AI快速占领场景,进而积累更多的数据,迭代技术内核。

  “机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理,猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备,也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命,那么猿辅导集团由此开始,正带来一场教育领域的供给侧改革。

  结语:这是属于认知能力的“魔法时间”

  在iPhone诞生之前,通信行业内,没人想过技术早已成熟,可以实现用手指来操作的触屏智能手机,那才是用户想要的。

  限制诺基亚们的,是认知能力。

  正如之前的学习机市场,大部分玩家的想法是看看什么好卖,结合自己的资源,做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同,做了个学练机,直到时机成熟,才拿出AI学习机。王向东的逻辑是,“它”应该是什么样子的,基于技术限制,现在能提供什么产品,能解决什么问题,未来该如何去做。一切清清楚楚,这就是认知能力。

  AI风潮下,所有玩家都在搞AI,但认知能力不同决定了一件事,有的玩家是跟风,有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒,资源整合者用生态绑定用户,低价玩家以规模换生存。短期看,价格战和营销战仍将持续,长期来看,具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能,因为,现在是认知能力的“魔法时间”。

4月23日,万众瞩目的上海车展将拉开大幕。

在新能源车激烈厮杀的今天,国内最著名的车展盛会,将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。

哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼,相关车企的股价就越可能上涨。

笔者问DeepSeek,2025年的上海车展中,哪些车型热度会比较高,将对相关车企股价产生多大影响?

DeepSeek是这样回答的。

一、预计高热度车型及对应车企

比亚迪(A股:002594;港股:01211)

腾势全新跑车:作为比亚迪高端品牌,该车型搭载三电机或水平对置发动机,性能对标保时捷911,设计上采用无框车门和溜背造型,预计将吸引大量关注。

仰望U8后续车型:作为比亚迪百万级豪华车系的延续,其技术突破(如易四方平台)可能进一步巩固品牌高端形象。

潜在影响:若市场对技术突破和高端化认可度高,比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑,短期催化上涨,但需警惕估值体系切换风险(传统消费与科技股逻辑冲突)。

上汽集团(A股:600104)

全固态电池“光启电池”:能量密度达400Wh/kg,安全性显著提升,2027年落地计划提前预热,叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀,技术展示或成焦点。

荣威/MG智能车型:搭载地平线J6E智驾平台,主攻高阶智能驾驶市场。

潜在影响:固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心,叠加欧洲出口政策利好(关税豁免),股价或迎阶段性反弹。

吉利汽车(港股:00175)

极氪9X:搭载L3级智驾解决方案,定位高端纯电市场,技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。

潜在影响:智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢,但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。

长城汽车(A股:601633;港股:02333)

枭龙Max:配备CoffeePilotPlus智驾系统,混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。

潜在影响:混动技术优势若获市场认可,或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧,股价或现短期修复。

小米集团(港股:01810)

SU7全系车型:尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席,但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。

潜在影响:市场或对其造车进展持观望态度,若智驾问题解决不及预期,股价可能承压。

小鹏(美股:XPEV;港股:09868)

图灵AI智驾系统升级版G7车型发布,智能化体验为核心卖点。

理想(美股:LI;港股:02015)

i8纯电车型拓展产品线,补足纯电短板。

潜在影响:技术迭代能力将成为估值关键,若新品订单超预期,股价或复制2020年新势力上涨行情。

奔驰CLA纯电版(北京汽车,港股:01958)

800V架构、93%能量转化效率及792公里续航,技术参数领先。

潜在影响:若国产化进程加速,北京汽车或受益于豪华电动车市场增长,但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。

二、历年上海车展期间车企股价表现

2020年:特斯拉及蔚小理股价暴涨,比亚迪A股年内涨幅超300%,资金面与情绪面共振推高估值,反映市场对电动化趋势的狂热。

2023年:比亚迪仰望U8引爆车展,但汽车股整体低迷,估值体系冲突(传统消费与科技逻辑)导致股价与基本面背离。

规律总结:

短期催化:重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨,但持续性依赖后续交付数据。

长期分化:具备核心技术(如智能化、电池)的车企更易获得估值溢价,合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。

三、2025年车展对股价的潜在影响路径

技术突破驱动估值重构:固态电池(上汽)、800V架构(奔驰)等前沿技术若获认可,相关车企或获科技股估值溢价。

政策与出口利好:中欧电动车关税协议落地,上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。

风险点:若新品发布不及预期或智驾事故发酵(如小米),可能导致短期股价回调。

总结

2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域,比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上,具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑,而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展,以判断行情持续性。

(以上观点,仅供参考。)

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