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延边朝鲜族自治州(珲春市、安图县、图们市、延吉市、敦化市、龙井市、和龙市、汪清县)

新余市(渝水区、分宜县)

广州市(花都区、越秀区、番禺区、荔湾区、天河区、从化区、黄埔区、海珠区、增城区、南沙区、白云区)

固原市(隆德县、原州区、西吉县、泾源县、彭阳县)  临汾市(古县、蒲县、曲沃县、尧都区、翼城县、吉县、隰县、乡宁县、永和县、大宁县、襄汾县、霍州市、汾西县、洪洞县、安泽县、侯马市、浮山县)

秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、抚宁区、北戴河区、卢龙县、海港区、山海关区)

丹东市(凤城市、元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、振安区、东港市)

焦作市(沁阳市、山阳区、武陟县、孟州市、温县、解放区、修武县、马村区、博爱县、中站区)沧州市(东光县、盐山县、献县、吴桥县、泊头市、新华区、任丘市、运河区、青县、沧县、肃宁县、河间市、南皮县、孟村回族自治县、海兴县、黄骅市)

开封市(祥符区、禹王台区、顺河回族区、尉氏县、龙亭区、鼓楼区、杞县、兰考县、通许县)  兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)

岳阳市(云溪区、君山区、汨罗市、平江县、临湘市、岳阳县、华容县、湘阴县、岳阳楼区)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

潍坊市(坊子区、昌乐县、诸城市、昌邑市、青州市、潍城区、寿光市、奎文区、临朐县、安丘市、高密市、寒亭区)

宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区、沭阳县)

天水市(秦州区、清水县、秦安县、麦积区、武山县、甘谷县、张家川回族自治县)

新乡市(延津县、获嘉县、红旗区、长垣市、牧野区、封丘县、卫滨区、卫辉市、辉县市、凤泉区、新乡县、原阳县)

淮安市(涟水县、盱眙县、洪泽区、清江浦区、金湖县、淮安区、淮阴区)

忻州市(保德县、原平市、忻府区、代县、岢岚县、静乐县、五寨县、五台县、河曲县、繁峙县、偏关县、定襄县、宁武县、神池县)

威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)

莆田市(城厢区、秀屿区、涵江区、仙游县、荔城区)

清远市(连州市、阳山县、连南瑶族自治县、清新区、清城区、连山壮族瑶族自治县、英德市、佛冈县)

大连市(长海县、金州区、沙河口区、普兰店区、甘井子区、旅顺口区、中山区、西岗区、庄河市、瓦房店市)

延安市(延长县、甘泉县、安塞区、子长市、黄陵县、延川县、宝塔区、吴起县、宜川县、志丹县、黄龙县、洛川县、富县)

淮南市(寿县、凤台县、潘集区、谢家集区、八公山区、大通区、田家庵区)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)

天津市(红桥区、武清区、河北区、河西区、和平区、南开区、静海区、宁河区、滨海新区、北辰区、宝坻区、西青区、河东区、津南区、东丽区、蓟州区)

崇左市(龙州县、天等县、江州区、宁明县、大新县、凭祥市、扶绥县)

荆门市(钟祥市、掇刀区、京山市、东宝区、沙洋县)

泸州市(古蔺县、龙马潭区、合江县、叙永县、泸县、纳溪区、江阳区)

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台州市(黄岩区、天台县、温岭市、三门县、玉环市、仙居县、路桥区、椒江区、临海市)

承德市(双滦区、平泉市、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、双桥区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、承德县、隆化县、滦平县、鹰手营子矿区)

吉安市(安福县、泰和县、井冈山市、永新县、吉安县、吉州区、青原区、永丰县、万安县、吉水县、遂川县、新干县、峡江县)

鞍山市(立山区、铁西区、铁东区、千山区、海城市、岫岩满族自治县、台安县)  邵阳市(洞口县、新宁县、城步苗族自治县、邵阳县、邵东市、北塔区、武冈市、绥宁县、双清区、新邵县、大祥区、隆回县)

包头市(东河区、石拐区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、青山区、九原区、白云鄂博矿区、固阳县)

北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)

保定市(涞水县、清苑区、安国市、定兴县、涞源县、安新县、望都县、竞秀区、徐水区、涿州市、满城区、曲阳县、容城县、蠡县、雄县、阜平县、高阳县、莲池区、博野县、高碑店市、易县、顺平县、唐县、定州市)益阳市(资阳区、南县、沅江市、赫山区、桃江县、安化县)

衢州市(开化县、衢江区、江山市、柯城区、常山县、龙游县)  安庆市(怀宁县、潜山市、迎江区、宿松县、大观区、望江县、桐城市、太湖县、宜秀区、岳西县)

商洛市(柞水县、镇安县、洛南县、山阳县、商州区、丹凤县、商南县)

林芝市(察隅县、波密县、朗县、米林市、工布江达县、墨脱县、巴宜区)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)拉萨市(达孜区、曲水县、尼木县、林周县、当雄县、城关区、墨竹工卡县、堆龙德庆区)

株洲市(芦淞区、醴陵市、炎陵县、石峰区、茶陵县、天元区、荷塘区、攸县、渌口区)

广西壮族自治区

石家庄市(桥西区、赵县、栾城区、井陉矿区、晋州市、新乐市、赞皇县、裕华区、长安区、新华区、深泽县、井陉县、平山县、行唐县、元氏县、正定县、鹿泉区、高邑县、藁城区、辛集市、无极县、灵寿县)

锦州市(古塔区、凌海市、凌河区、太和区、义县、黑山县、北镇市)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

苏州市(虎丘区、相城区、太仓市、姑苏区、常熟市、吴江区、吴中区、张家港市、昆山市)

梅州市(蕉岭县、丰顺县、梅江区、平远县、五华县、大埔县、兴宁市、梅县区)

松原市(扶余市、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

四平市(双辽市、梨树县、铁西区、伊通满族自治县、铁东区)

南阳市(唐河县、南召县、淅川县、卧龙区、桐柏县、邓州市、新野县、宛城区、内乡县、镇平县、西峡县、方城县、社旗县)

深圳市(福田区、光明区、龙华区、宝安区、龙岗区、南山区、罗湖区、坪山区、盐田区)

佳木斯市(富锦市、汤原县、桦川县、东风区、向阳区、前进区、桦南县、抚远市、同江市、郊区)

哈尔滨市(平房区、呼兰区、尚志市、五常市、巴彦县、通河县、双城区、香坊区、阿城区、宾县、延寿县、道外区、方正县、木兰县、松北区、南岗区、依兰县、道里区)

安康市(汉阴县、岚皋县、白河县、汉滨区、旬阳市、石泉县、平利县、紫阳县、宁陕县、镇坪县)

阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、富蕴县、青河县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。