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南阳市(卧龙区、镇平县、新野县、淅川县、唐河县、方城县、社旗县、宛城区、西峡县、内乡县、南召县、邓州市、桐柏县)
双鸭山市(宝清县、集贤县、四方台区、尖山区、饶河县、友谊县、宝山区、岭东区)
南平市(邵武市、政和县、武夷山市、建阳区、光泽县、延平区、建瓯市、松溪县、浦城县、顺昌县)
内蒙古自治区
常州市(钟楼区、溧阳市、天宁区、新北区、金坛区、武进区)
银川市(永宁县、金凤区、兴庆区、西夏区、灵武市、贺兰县)
景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)
海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)
阿克苏地区(沙雅县、阿克苏市、柯坪县、拜城县、新和县、乌什县、温宿县、库车市、阿瓦提县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)
邵阳市(大祥区、绥宁县、邵阳县、新邵县、武冈市、洞口县、邵东市、北塔区、新宁县、城步苗族自治县、双清区、隆回县)
安阳市(汤阴县、殷都区、内黄县、北关区、文峰区、林州市、安阳县、龙安区、滑县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
贵港市(港南区、桂平市、平南县、覃塘区、港北区)
天津市(河西区、河北区、武清区、滨海新区、东丽区、宁河区、津南区、红桥区、河东区、宝坻区、北辰区、和平区、南开区、蓟州区、西青区、静海区)
洛阳市(西工区、涧西区、宜阳县、孟津区、栾川县、新安县、嵩县、瀍河回族区、汝阳县、偃师区、洛宁县、老城区、洛龙区、伊川县)
齐齐哈尔市(建华区、铁锋区、龙江县、克东县、克山县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、昂昂溪区、甘南县、讷河市、碾子山区、龙沙区、泰来县、富拉尔基区、依安县、拜泉县)
那曲市(双湖县、比如县、班戈县、嘉黎县、索县、聂荣县、尼玛县、安多县、申扎县、色尼区、巴青县)
梧州市(苍梧县、藤县、长洲区、岑溪市、万秀区、蒙山县、龙圩区)
来宾市(忻城县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县)
天水市(秦州区、张家川回族自治县、甘谷县、麦积区、武山县、清水县、秦安县)
钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)
广元市(昭化区、利州区、剑阁县、朝天区、苍溪县、旺苍县、青川县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、图们市、珲春市、敦化市、延吉市、和龙市、龙井市、安图县)
绥化市(北林区、庆安县、肇东市、安达市、兰西县、明水县、望奎县、青冈县、海伦市、绥棱县)
深圳市(龙华区、福田区、龙岗区、罗湖区、盐田区、宝安区、光明区、坪山区、南山区)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市、突泉县)
宝鸡市(渭滨区、陈仓区、岐山县、麟游县、太白县、陇县、金台区、凤翔区、凤县、眉县、千阳县、扶风县)
合肥市(包河区、庐江县、肥西县、长丰县、巢湖市、蜀山区、庐阳区、肥东县、瑶海区)
眉山市(洪雅县、仁寿县、丹棱县、东坡区、彭山区、青神县)
镇江市(扬中市、润州区、京口区、丹徒区、丹阳市、句容市)
驻马店市(新蔡县、遂平县、上蔡县、正阳县、西平县、泌阳县、平舆县、汝南县、确山县、驿城区)
儋州市
大连市(普兰店区、中山区、庄河市、甘井子区、沙河口区、长海县、瓦房店市、西岗区、金州区、旅顺口区)
宁夏回族自治区
昆明市(晋宁区、安宁市、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、五华区、呈贡区、宜良县、嵩明县、西山区、东川区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、富民县、盘龙区)
阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)
大同市(天镇县、新荣区、浑源县、左云县、灵丘县、广灵县、云冈区、平城区、云州区、阳高县)
临汾市(尧都区、襄汾县、永和县、安泽县、浮山县、翼城县、汾西县、洪洞县、曲沃县、侯马市、古县、蒲县、大宁县、霍州市、乡宁县、隰县、吉县)
荆门市(东宝区、沙洋县、京山市、钟祥市、掇刀区)
汕头市(濠江区、南澳县、潮阳区、金平区、潮南区、澄海区、龙湖区)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿城区、沭阳县、宿豫区)
阿坝藏族羌族自治州(理县、阿坝县、小金县、茂县、九寨沟县、壤塘县、金川县、红原县、黑水县、若尔盖县、松潘县、马尔康市、汶川县)
阜新市(细河区、新邱区、阜新蒙古族自治县、海州区、太平区、清河门区、彰武县)
安庆市(太湖县、怀宁县、潜山市、宜秀区、大观区、迎江区、桐城市、望江县、岳西县、宿松县)
襄阳市(樊城区、谷城县、南漳县、宜城市、保康县、老河口市、襄州区、枣阳市、襄城区)
阿里地区(普兰县、革吉县、措勤县、札达县、改则县、噶尔县、日土县)
三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)
文山壮族苗族自治州(马关县、西畴县、砚山县、麻栗坡县、广南县、丘北县、富宁县、文山市)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
南充市(阆中市、仪陇县、营山县、南部县、蓬安县、嘉陵区、顺庆区、西充县、高坪区)
保山市(腾冲市、施甸县、龙陵县、昌宁县、隆阳区)
鹤岗市(向阳区、南山区、东山区、工农区、兴山区、兴安区、萝北县、绥滨县)
澳门特别行政区
宜春市(靖安县、袁州区、宜丰县、万载县、铜鼓县、丰城市、高安市、上高县、奉新县、樟树市)
咸宁市(通山县、崇阳县、赤壁市、通城县、咸安区、嘉鱼县)
三门峡市(渑池县、湖滨区、陕州区、义马市、卢氏县、灵宝市)
新乡市(牧野区、凤泉区、红旗区、封丘县、卫滨区、新乡县、卫辉市、延津县、长垣市、辉县市、获嘉县、原阳县)
白山市(临江市、江源区、靖宇县、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县)
丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县)
临沧市(凤庆县、耿马傣族佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、云县、镇康县、临翔区)
绍兴市(越城区、柯桥区、新昌县、嵊州市、诸暨市、上虞区)
平凉市(崇信县、华亭市、灵台县、庄浪县、崆峒区、静宁县、泾川县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、韶山市、湘潭县、岳塘区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)
潍坊市(昌邑市、寒亭区、奎文区、安丘市、青州市、寿光市、临朐县、潍城区、高密市、昌乐县、诸城市、坊子区)
铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)
保定市(雄县、望都县、安新县、高碑店市、涞源县、定兴县、满城区、博野县、涞水县、安国市、顺平县、蠡县、定州市、易县、容城县、莲池区、徐水区、曲阳县、阜平县、高阳县、清苑区、竞秀区、唐县、涿州市)
阳泉市(矿区、城区、平定县、盂县、郊区)
百色市(西林县、德保县、靖西市、右江区、平果市、田林县、凌云县、田东县、乐业县、那坡县、田阳区、隆林各族自治县)
牡丹江市(海林市、宁安市、穆棱市、东安区、林口县、绥芬河市、爱民区、东宁市、阳明区、西安区)
衡水市(饶阳县、深州市、枣强县、桃城区、武强县、阜城县、冀州区、景县、故城县、安平县、武邑县)
益阳市(赫山区、资阳区、沅江市、桃江县、南县、安化县)
甘南藏族自治州(舟曲县、夏河县、迭部县、卓尼县、临潭县、碌曲县、玛曲县、合作市)
上饶市(广信区、弋阳县、横峰县、玉山县、婺源县、铅山县、德兴市、万年县、余干县、鄱阳县、广丰区、信州区)
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商洛市(山阳县、镇安县、丹凤县、柞水县、洛南县、商南县、商州区)
朔州市(山阴县、平鲁区、右玉县、应县、怀仁市、朔城区)
北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)
聊城市(茌平区、阳谷县、东阿县、临清市、东昌府区、冠县、莘县、高唐县)
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济源市
松原市(宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市)
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五指山市(临高县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、东方市、澄迈县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、定安县、文昌市、陵水黎族自治县)
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4月20日晚，上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约，并构成竞争要约的相关事宜，下发监管工作函，督促ST新潮（维权）依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。
根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书，此次伊泰B股计划收购公司51%的股份，要约收购价格为3.4元/股，要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里，继汇能海投新能源开发有限公司（以下简称“汇能海投”）、浙江金帝石油勘探开发有限公司（以下简称“金帝石油”）后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。
此前，汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书，故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约，这使之成为A股历史上的罕见案例。
两大巨头
争夺优质资源
根据上交所的监管工作函，伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称，具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响，上交所对公司提出监管要求，督促公司在竞争要约收购推进过程中，依规配合收购人履行信息披露义务，切实保障投资者权益。
ST新潮公告显示，伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前，伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。
公告显示，伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础，集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业，其直属及控股的机械化煤矿共10座，同时控制铁路3条、参股铁路5条，并建成矿区公路150公里，覆盖周边主要矿区，形成生产与运输整体化运营。
此前，怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股，目标收购股份占ST新潮总股本的20%，所需最高资金总额达42.16亿元，其中银行贷款融资金额不超过25亿元，剩余为自有资金，资金均已到位。
金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司（以下简称“金帝控股”）业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示，要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。
不过，两大巨头都发起要约收购，一旦最终都完成，非社会公众股比例最高将超过90%，如此一来，ST新潮恐将不满足上市条件。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示，这也反映了资本对优质资源的争夺，对于ST新潮而言，如何在保护股东利益的前提下，合理应对要约收购带来的挑战和机遇，将是其未来发展的重要课题。
对此，ST新潮管理层有关人士表示，公司管理层会积极执行相关规定，未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。
历史风险出清
资本争相入局
ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司，特别是2019年以来，ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险，带领公司回归正轨，可谓“步步惊心”，也步步受到关注。截至目前，公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序，诉讼风险也已全部出清。
同时，ST新潮管理层坚定聚焦油气主业，不断优化海外资产布局，使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前，公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司，其99%以上资产位于北美油气核心产区。
稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示，2023年，ST新潮实现营业收入88.49亿元，较2018年增长85.09%；归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报，公司资产负债率已降至36.46%，货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年，ST新潮经营性现金流连续五年为正。
ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示，在大半年的时间里，公司已经第三次收到要约申请报告书，这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。
努曼陀罗（丽江）管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示，“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台；同时，公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络，这对于有志于布局上游资源的能源企业而言，是一张‘入场券’。”
（文章来源：证券日报）
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示，他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。
古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称，经济学家普遍认为，能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行，会为其经济带来更好的结果。
而对于那些缺乏这种独立性的央行，他补充道：“通胀率会更高，经济增长更慢，就业市场也更糟糕。”
“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境，因为这将损害美联储的公信力，”古尔斯比表示。
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 中国港能（00931）发布公告，于2025年4月17日（联交所交易时段后），公司（作为发行人）与简博士（作为认购人）订立贷款资本化协议，据此，订约方有条件同意，认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后，透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。
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随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：
训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。
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国产算力：短期受限，长期可期
针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
新闻结尾
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