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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
包头市(土默特右旗、石拐区、青山区、白云鄂博矿区、固阳县、东河区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、昆都仑区)
株洲市(攸县、天元区、渌口区、茶陵县、醴陵市、炎陵县、荷塘区、石峰区、芦淞区)
宣城市(泾县、宣州区、郎溪县、绩溪县、宁国市、旌德县、广德市)
通化市(通化县、梅河口市、辉南县、柳河县、二道江区、东昌区、集安市)
咸宁市(崇阳县、通城县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通山县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
平凉市(泾川县、灵台县、庄浪县、华亭市、静宁县、崆峒区、崇信县)
嘉兴市(海宁市、南湖区、海盐县、平湖市、桐乡市、嘉善县、秀洲区)
西藏自治区
盐城市(响水县、建湖县、滨海县、亭湖区、大丰区、东台市、盐都区、射阳县、阜宁县)
岳阳市(岳阳楼区、岳阳县、湘阴县、君山区、汨罗市、华容县、云溪区、临湘市、平江县)
长春市(榆树市、双阳区、绿园区、德惠市、九台区、宽城区、朝阳区、南关区、公主岭市、农安县、二道区)
威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)
遂宁市(大英县、射洪市、蓬溪县、安居区、船山区)
上海市(宝山区、奉贤区、徐汇区、黄浦区、杨浦区、静安区、普陀区、虹口区、闵行区、嘉定区、长宁区、浦东新区、青浦区、崇明区、金山区、松江区)
泸州市(龙马潭区、江阳区、纳溪区、合江县、泸县、叙永县、古蔺县)
惠州市(惠东县、龙门县、博罗县、惠阳区、惠城区)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
林芝市(波密县、工布江达县、墨脱县、米林市、朗县、察隅县、巴宜区)
阳泉市(郊区、矿区、城区、平定县、盂县)
孝感市(汉川市、云梦县、孝南区、孝昌县、大悟县、应城市、安陆市)
滨州市(惠民县、沾化区、博兴县、无棣县、滨城区、邹平市、阳信县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
西宁市(大通回族土族自治县、城西区、城中区、城北区、湟中区、湟源县、城东区)
榆林市(佳县、定边县、横山区、清涧县、神木市、靖边县、子洲县、府谷县、绥德县、吴堡县、米脂县、榆阳区)
攀枝花市(仁和区、西区、米易县、东区、盐边县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
许昌市(襄城县、禹州市、建安区、魏都区、鄢陵县、长葛市)
焦作市(解放区、马村区、武陟县、孟州市、博爱县、温县、山阳区、中站区、沁阳市、修武县)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、库尔勒市、焉耆回族自治县、若羌县、博湖县、和静县、轮台县、尉犁县、和硕县)
宁德市(霞浦县、福鼎市、周宁县、蕉城区、福安市、柘荣县、屏南县、寿宁县、古田县)
云浮市(新兴县、郁南县、云城区、云安区、罗定市)
大连市(西岗区、庄河市、长海县、金州区、旅顺口区、瓦房店市、中山区、甘井子区、沙河口区、普兰店区)
新疆维吾尔自治区
永州市(江永县、零陵区、江华瑶族自治县、新田县、宁远县、冷水滩区、双牌县、祁阳市、蓝山县、道县、东安县)
安庆市(大观区、太湖县、岳西县、迎江区、宿松县、桐城市、怀宁县、望江县、潜山市、宜秀区)
六安市(霍邱县、金寨县、叶集区、舒城县、金安区、霍山县、裕安区)
衢州市(常山县、江山市、开化县、衢江区、柯城区、龙游县)
合肥市(庐江县、肥西县、肥东县、蜀山区、瑶海区、巢湖市、包河区、长丰县、庐阳区)
青岛市(市北区、胶州市、平度市、即墨区、城阳区、黄岛区、李沧区、莱西市、市南区、崂山区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、德令哈市、天峻县、乌兰县、都兰县、茫崖市)
深圳市(坪山区、宝安区、罗湖区、龙岗区、盐田区、福田区、龙华区、光明区、南山区)
淮南市(凤台县、八公山区、田家庵区、谢家集区、寿县、潘集区、大通区)
辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)
泉州市(惠安县、南安市、安溪县、晋江市、德化县、丰泽区、石狮市、洛江区、永春县、鲤城区、泉港区、金门县)
营口市(站前区、鲅鱼圈区、西市区、老边区、盖州市、大石桥市)
临汾市(蒲县、古县、洪洞县、襄汾县、隰县、吉县、侯马市、尧都区、乡宁县、永和县、大宁县、翼城县、浮山县、汾西县、曲沃县、安泽县、霍州市)
廊坊市(三河市、霸州市、文安县、安次区、大厂回族自治县、广阳区、香河县、大城县、永清县、固安县)
白山市(江源区、抚松县、靖宇县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县)
济源市
哈尔滨市(通河县、宾县、阿城区、呼兰区、道里区、木兰县、南岗区、延寿县、平房区、五常市、尚志市、道外区、双城区、松北区、依兰县、方正县、香坊区、巴彦县)
温州市(平阳县、泰顺县、瑞安市、洞头区、苍南县、鹿城区、瓯海区、乐清市、永嘉县、文成县、龙湾区、龙港市)
东营市(河口区、垦利区、广饶县、东营区、利津县)
宝鸡市(凤翔区、眉县、金台区、凤县、麟游县、岐山县、扶风县、陈仓区、陇县、渭滨区、千阳县、太白县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
吉林市(磐石市、昌邑区、龙潭区、丰满区、船营区、舒兰市、桦甸市、永吉县、蛟河市)
临沧市(临翔区、云县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、沧源佤族自治县)
漳州市(诏安县、漳浦县、华安县、长泰区、东山县、平和县、云霄县、南靖县、芗城区、龙文区、龙海区)
承德市(平泉市、围场满族蒙古族自治县、双桥区、隆化县、承德县、滦平县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、宽城满族自治县、双滦区)
无锡市(江阴市、宜兴市、惠山区、滨湖区、锡山区、梁溪区、新吴区)
巴中市(平昌县、通江县、恩阳区、南江县、巴州区)
鸡西市(麻山区、梨树区、滴道区、鸡冠区、鸡东县、虎林市、城子河区、密山市、恒山区)
襄阳市(老河口市、枣阳市、南漳县、襄城区、樊城区、襄州区、保康县、宜城市、谷城县)
商丘市(睢县、梁园区、宁陵县、民权县、睢阳区、夏邑县、虞城县、柘城县、永城市)
海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、贵南县、兴海县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、芒市、陇川县、瑞丽市)
长治市(长子县、潞州区、襄垣县、沁源县、屯留区、黎城县、武乡县、平顺县、上党区、壶关县、沁县、潞城区)
张掖市(甘州区、临泽县、山丹县、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县)
阜阳市(颍上县、颍东区、颍泉区、临泉县、阜南县、太和县、颍州区、界首市)
苏州市(张家港市、常熟市、姑苏区、相城区、太仓市、吴江区、吴中区、昆山市、虎丘区)
聊城市(冠县、临清市、莘县、东阿县、东昌府区、高唐县、茌平区、阳谷县)
西安市(未央区、碑林区、雁塔区、临潼区、高陵区、灞桥区、长安区、蓝田县、阎良区、莲湖区、周至县、鄠邑区、新城区)
拉萨市(堆龙德庆区、达孜区、墨竹工卡县、城关区、当雄县、尼木县、林周县、曲水县)
毕节市(纳雍县、织金县、黔西市、七星关区、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、金沙县)
济南市(槐荫区、历城区、商河县、天桥区、钢城区、平阴县、济阳区、莱芜区、长清区、章丘区、市中区、历下区)
天津市(和平区、静海区、北辰区、河北区、滨海新区、津南区、蓟州区、宁河区、河西区、西青区、河东区、宝坻区、东丽区、红桥区、武清区、南开区)
衡阳市(祁东县、衡阳县、南岳区、蒸湘区、雁峰区、耒阳市、衡南县、衡东县、珠晖区、衡山县、石鼓区、常宁市)
昌都市(江达县、边坝县、类乌齐县、丁青县、卡若区、左贡县、察雅县、洛隆县、八宿县、贡觉县、芒康县)
河池市(凤山县、宜州区、都安瑶族自治县、金城江区、南丹县、大化瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县)
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眉山市(仁寿县、东坡区、洪雅县、青神县、彭山区、丹棱县)
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克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)
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松原市(扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)
周口市(扶沟县、淮阳区、太康县、郸城县、项城市、沈丘县、商水县、西华县、川汇区、鹿邑县)
大理白族自治州(剑川县、祥云县、永平县、云龙县、洱源县、巍山彝族回族自治县、宾川县、漾濞彝族自治县、大理市、南涧彝族自治县、鹤庆县、弥渡县)
贺州市(富川瑶族自治县、八步区、钟山县、昭平县、平桂区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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