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吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、盐池县、同心县、利通区)

洛阳市(伊川县、涧西区、新安县、嵩县、汝阳县、偃师区、瀍河回族区、西工区、宜阳县、洛龙区、洛宁县、老城区、孟津区、栾川县)

绵阳市(梓潼县、三台县、江油市、安州区、盐亭县、涪城区、北川羌族自治县、游仙区、平武县)  珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县)

自贡市(自流井区、富顺县、荣县、沿滩区、贡井区、大安区)保定市(涞源县、容城县、莲池区、涞水县、涿州市、定州市、徐水区、蠡县、安新县、顺平县、满城区、竞秀区、博野县、高碑店市、易县、阜平县、高阳县、清苑区、曲阳县、唐县、雄县、安国市、望都县、定兴县)

怀化市(洪江市、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县、会同县、新晃侗族自治县、辰溪县、中方县、通道侗族自治县、鹤城区)  漯河市(源汇区、临颍县、郾城区、召陵区、舞阳县)

石河子市(可克达拉市、铁门关市、北屯市、五家渠市、阿拉尔市、新星市、白杨市、双河市、胡杨河市、图木舒克市、昆玉市)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、天峻县、德令哈市、乌兰县、茫崖市)

随州市(广水市、曾都区、随县)

吉林市(丰满区、磐石市、昌邑区、桦甸市、舒兰市、船营区、龙潭区、永吉县、蛟河市)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

吕梁市(孝义市、中阳县、岚县、汾阳市、交口县、石楼县、文水县、柳林县、临县、方山县、兴县、交城县、离石区)

汕头市(潮南区、潮阳区、濠江区、金平区、澄海区、龙湖区、南澳县)

阜新市(海州区、太平区、新邱区、阜新蒙古族自治县、清河门区、细河区、彰武县)

澳门特别行政区

甘孜藏族自治州(泸定县、九龙县、雅江县、石渠县、炉霍县、理塘县、白玉县、稻城县、德格县、康定市、色达县、巴塘县、道孚县、乡城县、得荣县、新龙县、甘孜县、丹巴县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、凤凰县、龙山县、泸溪县、永顺县、花垣县、古丈县、吉首市)

营口市(老边区、盖州市、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区)

牡丹江市(东安区、宁安市、林口县、东宁市、海林市、阳明区、绥芬河市、西安区、爱民区、穆棱市)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)

渭南市(临渭区、白水县、澄城县、韩城市、大荔县、潼关县、富平县、华州区、蒲城县、华阴市、合阳县)

林芝市(米林市、墨脱县、察隅县、工布江达县、波密县、巴宜区、朗县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

唐山市(丰南区、乐亭县、丰润区、路北区、古冶区、玉田县、路南区、迁西县、曹妃甸区、遵化市、滦州市、滦南县、开平区、迁安市)

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湛江市(廉江市、霞山区、吴川市、雷州市、徐闻县、麻章区、遂溪县、赤坎区、坡头区)

哈尔滨市(道外区、平房区、香坊区、南岗区、松北区、通河县、尚志市、宾县、延寿县、巴彦县、道里区、阿城区、木兰县、双城区、呼兰区、方正县、依兰县、五常市)

乌鲁木齐市(米东区、乌鲁木齐县、达坂城区、沙依巴克区、头屯河区、天山区、水磨沟区、新市区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)  六安市(舒城县、霍邱县、金安区、霍山县、金寨县、叶集区、裕安区)

朔州市(平鲁区、朔城区、怀仁市、山阴县、右玉县、应县)

柳州市(三江侗族自治县、柳江区、城中区、融安县、柳南区、柳北区、融水苗族自治县、柳城县、鹿寨县、鱼峰区)

烟台市(牟平区、莱山区、莱阳市、蓬莱区、莱州市、龙口市、招远市、芝罘区、海阳市、栖霞市、福山区)衡水市(景县、桃城区、冀州区、阜城县、武强县、安平县、饶阳县、故城县、枣强县、武邑县、深州市)

益阳市(桃江县、南县、资阳区、安化县、赫山区、沅江市)  佛山市(顺德区、高明区、禅城区、三水区、南海区)

陇南市(成县、康县、西和县、两当县、徽县、礼县、文县、宕昌县、武都区)

楚雄彝族自治州(元谋县、南华县、楚雄市、永仁县、牟定县、双柏县、大姚县、武定县、姚安县、禄丰市)

白山市(靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、浑江区)襄阳市(襄州区、枣阳市、老河口市、谷城县、保康县、宜城市、樊城区、南漳县、襄城区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、和龙市、敦化市、图们市、珲春市、延吉市、安图县、汪清县)

泰州市(姜堰区、靖江市、兴化市、泰兴市、海陵区、高港区)

抚顺市(东洲区、新宾满族自治县、望花区、顺城区、抚顺县、新抚区、清原满族自治县)

南充市(高坪区、嘉陵区、仪陇县、蓬安县、营山县、西充县、阆中市、顺庆区、南部县)

黄冈市(团风县、武穴市、英山县、麻城市、黄梅县、罗田县、黄州区、浠水县、红安县、蕲春县)

南昌市(安义县、红谷滩区、进贤县、南昌县、新建区、青云谱区、西湖区、东湖区、青山湖区)

庆阳市(合水县、镇原县、宁县、华池县、庆城县、西峰区、正宁县、环县)

十堰市(郧阳区、茅箭区、郧西县、张湾区、竹溪县、竹山县、房县、丹江口市)

宝鸡市(陇县、麟游县、眉县、太白县、陈仓区、凤县、凤翔区、渭滨区、岐山县、金台区、扶风县、千阳县)

嘉峪关市

马鞍山市(博望区、当涂县、花山区、和县、含山县、雨山区)

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威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)

淄博市(桓台县、张店区、临淄区、周村区、博山区、沂源县、高青县、淄川区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）