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亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
南昌市(西湖区、安义县、东湖区、进贤县、青山湖区、南昌县、红谷滩区、新建区、青云谱区)
揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、揭西县、惠来县)
喀什地区(麦盖提县、喀什市、英吉沙县、伽师县、莎车县、巴楚县、岳普湖县、疏附县、疏勒县、叶城县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县)
唐山市(滦南县、曹妃甸区、古冶区、迁安市、丰润区、路南区、滦州市、遵化市、路北区、乐亭县、玉田县、丰南区、开平区、迁西县)
北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
酒泉市(玉门市、瓜州县、肃州区、敦煌市、金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县)
抚顺市(清原满族自治县、望花区、新抚区、抚顺县、新宾满族自治县、东洲区、顺城区)
运城市(河津市、夏县、垣曲县、新绛县、稷山县、芮城县、永济市、绛县、万荣县、闻喜县、盐湖区、平陆县、临猗县)
巴中市(平昌县、通江县、南江县、恩阳区、巴州区)
镇江市(润州区、丹徒区、句容市、京口区、扬中市、丹阳市)
洛阳市(瀍河回族区、汝阳县、孟津区、洛宁县、西工区、栾川县、新安县、老城区、涧西区、洛龙区、伊川县、嵩县、宜阳县、偃师区)
南宁市(上林县、隆安县、兴宁区、邕宁区、武鸣区、马山县、良庆区、江南区、青秀区、西乡塘区、宾阳县、横州市)
上海市(浦东新区、松江区、虹口区、黄浦区、静安区、崇明区、长宁区、嘉定区、奉贤区、普陀区、徐汇区、金山区、杨浦区、青浦区、闵行区、宝山区)
池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)
荆州市(洪湖市、监利市、江陵县、石首市、松滋市、公安县、荆州区、沙市区)
福州市(福清市、晋安区、仓山区、台江区、永泰县、罗源县、闽侯县、长乐区、平潭县、马尾区、闽清县、连江县、鼓楼区)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
达州市(宣汉县、渠县、达川区、万源市、通川区、大竹县、开江县)
郴州市(嘉禾县、桂阳县、桂东县、临武县、资兴市、永兴县、北湖区、苏仙区、汝城县、宜章县、安仁县)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
南通市(崇川区、通州区、启东市、海门区、海安市、如皋市、如东县)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振安区、振兴区、东港市、凤城市)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、满洲里市、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、海拉尔区、扎赉诺尔区、根河市、陈巴尔虎旗)
呼和浩特市(玉泉区、赛罕区、回民区、武川县、新城区、托克托县、清水河县、和林格尔县、土默特左旗)
贺州市(钟山县、昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)
宁德市(蕉城区、古田县、寿宁县、霞浦县、柘荣县、周宁县、屏南县、福鼎市、福安市)
钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、康巴什区、达拉特旗、杭锦旗)
信阳市(新县、平桥区、潢川县、商城县、罗山县、浉河区、淮滨县、固始县、息县、光山县)
晋中市(灵石县、左权县、祁县、榆次区、榆社县、太谷区、和顺县、寿阳县、介休市、平遥县、昔阳县)
衡阳市(衡阳县、常宁市、雁峰区、珠晖区、祁东县、衡东县、衡南县、南岳区、蒸湘区、衡山县、耒阳市、石鼓区)
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乌鲁木齐市(水磨沟区、米东区、达坂城区、头屯河区、新市区、乌鲁木齐县、天山区、沙依巴克区)
平顶山市(舞钢市、鲁山县、湛河区、叶县、郏县、新华区、卫东区、石龙区、宝丰县、汝州市)
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盐城市(大丰区、响水县、射阳县、建湖县、盐都区、亭湖区、滨海县、东台市、阜宁县)
怀化市(辰溪县、新晃侗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、中方县、溆浦县、麻阳苗族自治县、沅陵县、洪江市、会同县、靖州苗族侗族自治县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
牡丹江市(东宁市、阳明区、穆棱市、海林市、林口县、绥芬河市、宁安市、东安区、爱民区、西安区)
邢台市(临西县、沙河市、南和区、临城县、巨鹿县、新河县、襄都区、平乡县、南宫市、宁晋县、隆尧县、广宗县、威县、柏乡县、信都区、内丘县、任泽区、清河县)
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淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
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漯河市(源汇区、舞阳县、临颍县、召陵区、郾城区)
辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)
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漳州市(漳浦县、长泰区、云霄县、平和县、龙文区、诏安县、南靖县、龙海区、东山县、华安县、芗城区)
咸阳市(兴平市、旬邑县、乾县、三原县、杨陵区、礼泉县、淳化县、渭城区、长武县、泾阳县、永寿县、秦都区、彬州市、武功县)
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西藏自治区
重庆市(垫江县、彭水苗族土家族自治县、奉节县、万州区、江津区、巴南区、巫山县、丰都县、江北区、黔江区、荣昌区、开州区、铜梁区、璧山区、城口县、北碚区、石柱土家族自治县、永川区、渝中区、渝北区、南川区、南岸区、合川区、云阳县、忠县、武隆区、大渡口区、巫溪县、沙坪坝区、酉阳土家族苗族自治县、潼南区、秀山土家族苗族自治县、大足区、綦江区、九龙坡区、梁平区、涪陵区、长寿区)
营口市(老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、盖州市、站前区)
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六安市(叶集区、霍邱县、裕安区、金安区、霍山县、舒城县、金寨县)
鹤壁市(山城区、鹤山区、浚县、淇滨区、淇县)
贵阳市(南明区、清镇市、观山湖区、息烽县、修文县、白云区、开阳县、花溪区、云岩区、乌当区)
绥化市(望奎县、北林区、安达市、青冈县、肇东市、明水县、庆安县、海伦市、兰西县、绥棱县)
塔城地区(额敏县、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、沙湾市、托里县)
聊城市(东昌府区、临清市、阳谷县、莘县、高唐县、东阿县、茌平区、冠县)
澳门特别行政区
衢州市(柯城区、龙游县、开化县、江山市、衢江区、常山县)
通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁区、霍林郭勒市、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗)
商洛市(镇安县、柞水县、商州区、丹凤县、商南县、洛南县、山阳县)
宿迁市(宿豫区、泗阳县、宿城区、沭阳县、泗洪县)
百色市(那坡县、右江区、德保县、田林县、隆林各族自治县、靖西市、西林县、平果市、田阳区、乐业县、凌云县、田东县)
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吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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