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日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)

海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)

天水市(麦积区、武山县、秦安县、甘谷县、清水县、秦州区、张家川回族自治县)

青岛市(市南区、市北区、李沧区、崂山区、莱西市、城阳区、平度市、黄岛区、胶州市、即墨区)  来宾市(忻城县、武宣县、合山市、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县)

平凉市(崇信县、庄浪县、崆峒区、静宁县、华亭市、灵台县、泾川县)

贵港市(覃塘区、港北区、港南区、桂平市、平南县)

阿里地区(札达县、日土县、普兰县、措勤县、噶尔县、改则县、革吉县)益阳市(资阳区、沅江市、赫山区、南县、桃江县、安化县)

无锡市(宜兴市、滨湖区、梁溪区、锡山区、惠山区、江阴市、新吴区)  四平市(梨树县、铁东区、铁西区、伊通满族自治县、双辽市)

辽阳市(白塔区、太子河区、灯塔市、文圣区、辽阳县、弓长岭区、宏伟区)

内蒙古自治区

常州市(钟楼区、武进区、新北区、金坛区、天宁区、溧阳市)

东莞市

金华市(武义县、东阳市、永康市、兰溪市、浦江县、磐安县、金东区、义乌市、婺城区)

南充市(蓬安县、顺庆区、高坪区、南部县、阆中市、仪陇县、西充县、营山县、嘉陵区)

抚顺市(清原满族自治县、东洲区、望花区、新宾满族自治县、新抚区、顺城区、抚顺县)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、花垣县、古丈县、永顺县、吉首市、保靖县、龙山县、泸溪县)

焦作市(博爱县、孟州市、武陟县、山阳区、中站区、温县、解放区、马村区、沁阳市、修武县)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、水磨沟区、米东区、新市区、天山区、头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

江门市(江海区、恩平市、开平市、蓬江区、新会区、台山市、鹤山市)

莆田市(仙游县、秀屿区、城厢区、涵江区、荔城区)

荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、钟祥市、掇刀区)

银川市(永宁县、西夏区、贺兰县、金凤区、兴庆区、灵武市)

德阳市(什邡市、旌阳区、罗江区、绵竹市、广汉市、中江县)

牡丹江市(林口县、穆棱市、海林市、宁安市、阳明区、西安区、东安区、绥芬河市、东宁市、爱民区)

湖州市(德清县、长兴县、南浔区、吴兴区、安吉县)

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潍坊市(诸城市、安丘市、临朐县、寒亭区、高密市、坊子区、青州市、奎文区、昌乐县、寿光市、潍城区、昌邑市)

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昌都市(贡觉县、察雅县、左贡县、边坝县、卡若区、洛隆县、类乌齐县、芒康县、八宿县、江达县、丁青县)

百色市(田东县、隆林各族自治县、田林县、乐业县、凌云县、靖西市、右江区、平果市、德保县、田阳区、那坡县、西林县)  鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

宁夏回族自治区

鹤壁市(淇滨区、淇县、山城区、鹤山区、浚县)

哈尔滨市(方正县、尚志市、道里区、南岗区、依兰县、巴彦县、道外区、五常市、香坊区、延寿县、木兰县、宾县、平房区、呼兰区、阿城区、双城区、松北区、通河县)林芝市(朗县、工布江达县、巴宜区、波密县、米林市、墨脱县、察隅县)

大同市(天镇县、灵丘县、广灵县、左云县、浑源县、阳高县、云州区、云冈区、新荣区、平城区)  通化市(集安市、二道江区、梅河口市、柳河县、通化县、东昌区、辉南县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

上海市(虹口区、嘉定区、宝山区、青浦区、静安区、普陀区、杨浦区、崇明区、徐汇区、长宁区、黄浦区、松江区、浦东新区、闵行区、奉贤区、金山区)

广州市(越秀区、荔湾区、白云区、番禺区、黄埔区、天河区、花都区、从化区、南沙区、海珠区、增城区)达州市(渠县、开江县、万源市、达川区、大竹县、通川区、宣汉县)

淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)

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十堰市(张湾区、茅箭区、丹江口市、竹溪县、郧阳区、郧西县、房县、竹山县)

岳阳市(临湘市、华容县、平江县、云溪区、岳阳楼区、汨罗市、湘阴县、岳阳县、君山区)

杭州市(拱墅区、临平区、余杭区、萧山区、富阳区、桐庐县、临安区、建德市、上城区、淳安县、钱塘区、滨江区、西湖区)

抚州市(金溪县、资溪县、南丰县、广昌县、崇仁县、黎川县、东乡区、宜黄县、南城县、乐安县、临川区)

晋城市(沁水县、城区、高平市、阳城县、陵川县、泽州县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)

成都市(简阳市、金堂县、金牛区、蒲江县、崇州市、青白江区、郫都区、温江区、彭州市、邛崃市、龙泉驿区、青羊区、新津区、锦江区、武侯区、都江堰市、大邑县、成华区、新都区、双流区)

吉安市(新干县、井冈山市、吉州区、安福县、永新县、吉安县、永丰县、泰和县、万安县、吉水县、青原区、遂川县、峡江县)

景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)

茂名市(高州市、信宜市、化州市、电白区、茂南区)

铜仁市(江口县、碧江区、玉屏侗族自治县、石阡县、德江县、沿河土家族自治县、万山区、思南县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县)

南平市(建阳区、延平区、武夷山市、邵武市、建瓯市、光泽县、松溪县、浦城县、政和县、顺昌县)

桂林市(象山区、雁山区、灵川县、恭城瑶族自治县、永福县、资源县、龙胜各族自治县、临桂区、全州县、平乐县、七星区、叠彩区、灌阳县、荔浦市、兴安县、秀峰区、阳朔县)

三门峡市(陕州区、卢氏县、义马市、灵宝市、渑池县、湖滨区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。