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六安市(金寨县、霍邱县、金安区、叶集区、舒城县、霍山县、裕安区)
鹤壁市(淇滨区、淇县、浚县、山城区、鹤山区)
淮北市(濉溪县、杜集区、相山区、烈山区)
伊春市(铁力市、金林区、伊美区、友好区、南岔县、汤旺县、丰林县、大箐山县、乌翠区、嘉荫县)
甘孜藏族自治州(道孚县、德格县、稻城县、炉霍县、康定市、新龙县、石渠县、九龙县、得荣县、泸定县、色达县、丹巴县、巴塘县、乡城县、雅江县、甘孜县、白玉县、理塘县)
荆州市(荆州区、洪湖市、监利市、沙市区、公安县、松滋市、石首市、江陵县)
泉州市(南安市、丰泽区、石狮市、晋江市、永春县、鲤城区、泉港区、德化县、安溪县、金门县、惠安县、洛江区)
许昌市(建安区、魏都区、鄢陵县、襄城县、长葛市、禹州市)
上海市(杨浦区、浦东新区、宝山区、普陀区、嘉定区、松江区、金山区、奉贤区、虹口区、静安区、徐汇区、长宁区、黄浦区、青浦区、崇明区、闵行区)
十堰市(竹溪县、房县、丹江口市、张湾区、郧阳区、茅箭区、竹山县、郧西县)
岳阳市(岳阳楼区、平江县、君山区、华容县、岳阳县、湘阴县、汨罗市、临湘市、云溪区)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、花垣县、古丈县、凤凰县、保靖县、泸溪县、吉首市、永顺县)
河池市(大化瑶族自治县、宜州区、东兰县、金城江区、都安瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、天峨县、环江毛南族自治县)
宜春市(上高县、奉新县、丰城市、铜鼓县、宜丰县、靖安县、袁州区、樟树市、高安市、万载县)
湘潭市(雨湖区、韶山市、岳塘区、湘乡市、湘潭县)
南京市(高淳区、浦口区、秦淮区、栖霞区、鼓楼区、江宁区、溧水区、六合区、建邺区、玄武区、雨花台区)
长沙市(长沙县、雨花区、天心区、浏阳市、芙蓉区、望城区、宁乡市、开福区、岳麓区)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
萍乡市(安源区、芦溪县、莲花县、上栗县、湘东区)
宣城市(宣州区、绩溪县、旌德县、宁国市、郎溪县、泾县、广德市)
漳州市(龙海区、东山县、漳浦县、南靖县、长泰区、华安县、龙文区、芗城区、云霄县、平和县、诏安县)
舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、会同县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、洪江市、溆浦县、辰溪县、沅陵县、中方县、芷江侗族自治县)
广安市(华蓥市、邻水县、广安区、武胜县、前锋区、岳池县)
普洱市(景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区)
贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、八步区、钟山县、昭平县)
大理白族自治州(鹤庆县、剑川县、南涧彝族自治县、洱源县、大理市、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、云龙县、弥渡县、永平县、祥云县)
攀枝花市(米易县、西区、东区、仁和区、盐边县)
三明市(宁化县、沙县区、永安市、清流县、建宁县、泰宁县、大田县、将乐县、尤溪县、明溪县、三元区)
百色市(田阳区、德保县、西林县、靖西市、那坡县、田林县、平果市、凌云县、右江区、隆林各族自治县、乐业县、田东县)
白银市(会宁县、靖远县、平川区、白银区、景泰县)
永州市(冷水滩区、宁远县、东安县、新田县、祁阳市、双牌县、零陵区、道县、江华瑶族自治县、蓝山县、江永县)
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锦州市(义县、凌海市、凌河区、黑山县、古塔区、太和区、北镇市)
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丽水市(遂昌县、缙云县、莲都区、松阳县、云和县、龙泉市、庆元县、青田县、景宁畲族自治县)
那曲市(色尼区、尼玛县、索县、聂荣县、双湖县、申扎县、巴青县、班戈县、比如县、嘉黎县、安多县)
吴忠市(红寺堡区、利通区、同心县、盐池县、青铜峡市)
营口市(鲅鱼圈区、老边区、西市区、站前区、大石桥市、盖州市)
澳门特别行政区
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、杭锦后旗、五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、临河区)
三门峡市(陕州区、湖滨区、卢氏县、渑池县、灵宝市、义马市)
嘉峪关市
福州市(台江区、马尾区、连江县、长乐区、闽侯县、罗源县、晋安区、福清市、鼓楼区、仓山区、平潭县、闽清县、永泰县)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、马尔康市、九寨沟县、若尔盖县、金川县、松潘县、壤塘县、理县、汶川县、茂县、小金县、红原县、阿坝县)
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近日，数说安全正式发布《2025年中国数据安全市场研究报告》(以下简称《报告》)。该报告从数据安全背景与政策、市场发展态势、重点行业市场需求侧分析、技术方向、供给侧分析等维度，研究分析了我国数据安全市场的概况与细节。绿盟科技凭借在数据安全领域的持续投入与专业服务，位列数据安全TOP20品牌热度榜第2名，在整体品牌热度榜中排名第3，体现出行业对公司技术实力与服务能力的高度认可。
报告深度剖析政务、金融、运营商、医疗领域的数据建设现状，分析各行业核心驱动力，明确未来重点建设方向；同时，对数据安全技术与产品发展趋势展开研究，跟踪观察隐私计算、AI大模型赋能、API流转监控、数据安全沙箱、检查工具箱等数据安全技术与产品发展动态。
多年来，绿盟科技注重传统安全与数据安全结合，在数据安全领域，不断沉淀成熟的产品、服务和方案，秉承数据安全“有效保护、合法利用、持续安全”的目标，积累各行业不同场景、不同业务、不同数据对于数据安全的个性化需求。持续改进数据安全解决方案，从“产品级解决方案、业务级解决方案、生态级解决方案、战略级解决方案”的不同维度，形成了解决方案库。创新性地以“纵向行业，横向场景”的方法，先后形成了金融、政务、电力、交通、工业等多行业的数据安全解决方案二十余个，通过多年的实践和持续改进，赢得了客户的一致好评。
绿盟科技秉承初心，紧扣数字化转型与网络安全的核心需求，致力于为用户构建智能、敏捷、高效的安全防御体系，持续加大在数据安全领域的技术与产品投入，依托AI赋能，开展分类分级、分级管控、监测预警、安全检查和编排响应、数据流通交易等场景化探索。
当前，为了促进数据要素价值化市场化，国家在整体布局数据基础设施建设中，可信数据空间是其中很重要的组成部分，绿盟科技以“数据流通利用全流程可信可控”为目标，开展数据可信流通技术研究，先后发布可信连接器、可信数据空间服务平台，实现数据供需双方的安全对接、流转与利用。通过可信连接器作为软硬件一体化终端，保障数据安全流通；通过可信数据空间服务平台提供空间管理、数据管控、使用控制、存证溯源等能力，确保数据安全接入、跨域可控、流通可信，为数据加工、共享、授权运营等应用场景提供有力支撑。
在数据分类分级技术领域，随着数字化转型加速，企业数据量呈指数级增长，传统人工分类分级方式难以应对海量数据（维权）处理需求。绿盟科技率先通过大模型赋能数据分类分级，利用大模型生成分类分级的可解释性、置信度及RAG方式极大减少了人工投入及干预，经实验，使用绿盟风云卫大模型+数据分类分级自动化系统生成模板的准确率较原始内置机器学习算法生成模板的准确率可提升20%左右、交付效率较之前可提升20-40倍左右，显著提升了数据分类分级的效率和准确性。
在数据安全3.0理念的指引下，绿盟科技发布了一系列创新成果，既加强了数据流通环节的安全防护，又通过智能化技术提升了数据处理的效率与精准度。未来，绿盟科技将持续深化在数据安全领域的探索与实践，推动数据的安全、高效流通与精准利用，为我国数字化转型和新质生产力发展注入新的动力。
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