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全国服务区域：
永州市(东安县、宁远县、零陵区、双牌县、江永县、江华瑶族自治县、蓝山县、道县、新田县、冷水滩区、祁阳市)
宜昌市(西陵区、枝江市、长阳土家族自治县、猇亭区、远安县、五峰土家族自治县、当阳市、兴山县、伍家岗区、秭归县、点军区、宜都市、夷陵区)
白城市(洮北区、大安市、镇赉县、洮南市、通榆县)
拉萨市(当雄县、达孜区、城关区、尼木县、林周县、墨竹工卡县、曲水县、堆龙德庆区)
淮南市(谢家集区、凤台县、大通区、田家庵区、潘集区、寿县、八公山区)
漳州市(漳浦县、东山县、云霄县、平和县、龙海区、南靖县、诏安县、芗城区、华安县、长泰区、龙文区)
梧州市(万秀区、苍梧县、藤县、龙圩区、蒙山县、长洲区、岑溪市)
天津市(河西区、东丽区、红桥区、南开区、河北区、滨海新区、和平区、静海区、津南区、武清区、蓟州区、河东区、宁河区、宝坻区、北辰区、西青区)
苏州市(相城区、吴江区、虎丘区、吴中区、姑苏区、张家港市、太仓市、常熟市、昆山市)
临汾市(曲沃县、永和县、安泽县、乡宁县、侯马市、蒲县、襄汾县、古县、翼城县、汾西县、尧都区、浮山县、隰县、大宁县、吉县、洪洞县、霍州市)
楚雄彝族自治州(双柏县、南华县、楚雄市、牟定县、大姚县、姚安县、元谋县、永仁县、武定县、禄丰市)
平凉市(庄浪县、灵台县、泾川县、华亭市、崇信县、崆峒区、静宁县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、西畴县、文山市、广南县、麻栗坡县、马关县、砚山县、丘北县)
漯河市(临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区、召陵区)
萍乡市(湘东区、芦溪县、莲花县、上栗县、安源区)
黔南布依族苗族自治州(瓮安县、三都水族自治县、惠水县、罗甸县、荔波县、长顺县、平塘县、都匀市、龙里县、独山县、福泉市、贵定县)
通化市(梅河口市、通化县、东昌区、辉南县、集安市、柳河县、二道江区)
日喀则市(聂拉木县、定日县、桑珠孜区、仲巴县、白朗县、萨迦县、吉隆县、昂仁县、康马县、江孜县、拉孜县、亚东县、岗巴县、仁布县、萨嘎县、定结县、谢通门县、南木林县)
镇江市(丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市、京口区、润州区)
梅州市(蕉岭县、大埔县、兴宁市、梅县区、丰顺县、平远县、五华县、梅江区)
德州市(陵城区、乐陵市、夏津县、武城县、齐河县、临邑县、宁津县、德城区、平原县、庆云县、禹城市)
惠州市(惠阳区、龙门县、惠城区、惠东县、博罗县)
辽阳市(太子河区、弓长岭区、文圣区、灯塔市、白塔区、宏伟区、辽阳县)
无锡市(新吴区、江阴市、梁溪区、锡山区、滨湖区、宜兴市、惠山区)
衡阳市(祁东县、耒阳市、石鼓区、衡东县、珠晖区、蒸湘区、雁峰区、常宁市、南岳区、衡南县、衡山县、衡阳县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、满洲里市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、阿荣旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、根河市、陈巴尔虎旗)
南充市(高坪区、营山县、蓬安县、西充县、仪陇县、顺庆区、阆中市、嘉陵区、南部县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
湖州市(吴兴区、南浔区、长兴县、德清县、安吉县)
香港特别行政区
安庆市(桐城市、宜秀区、潜山市、怀宁县、宿松县、迎江区、望江县、太湖县、大观区、岳西县)
贵港市(港南区、覃塘区、平南县、港北区、桂平市)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)
聊城市(东阿县、冠县、东昌府区、临清市、高唐县、茌平区、阳谷县、莘县)
毕节市(黔西市、纳雍县、赫章县、大方县、金沙县、七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县)
龙岩市(武平县、上杭县、新罗区、长汀县、漳平市、永定区、连城县)
绵阳市(游仙区、梓潼县、安州区、三台县、涪城区、北川羌族自治县、盐亭县、江油市、平武县)
长沙市(雨花区、芙蓉区、岳麓区、宁乡市、望城区、浏阳市、长沙县、开福区、天心区)
玉林市(北流市、陆川县、兴业县、玉州区、博白县、容县、福绵区)
广安市(武胜县、广安区、前锋区、邻水县、岳池县、华蓥市)
大连市(普兰店区、瓦房店市、甘井子区、长海县、旅顺口区、庄河市、西岗区、中山区、沙河口区、金州区)
长治市(上党区、襄垣县、壶关县、长子县、武乡县、屯留区、沁源县、黎城县、平顺县、沁县、潞州区、潞城区)
鹤岗市(工农区、兴山区、绥滨县、南山区、兴安区、萝北县、向阳区、东山区)
德阳市(罗江区、旌阳区、广汉市、绵竹市、什邡市、中江县)
宁夏回族自治区
伊春市(嘉荫县、友好区、汤旺县、大箐山县、金林区、南岔县、乌翠区、伊美区、丰林县、铁力市)
秦皇岛市(抚宁区、海港区、山海关区、卢龙县、昌黎县、北戴河区、青龙满族自治县)
荆州市(沙市区、公安县、石首市、荆州区、江陵县、监利市、洪湖市、松滋市)
商丘市(永城市、民权县、虞城县、睢阳区、梁园区、夏邑县、柘城县、睢县、宁陵县)
来宾市(金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、合山市、象州县、武宣县)
凉山彝族自治州(德昌县、越西县、美姑县、普格县、宁南县、冕宁县、雷波县、金阳县、昭觉县、布拖县、会东县、盐源县、木里藏族自治县、甘洛县、会理市、喜德县、西昌市)
吉安市(万安县、吉州区、遂川县、吉水县、永新县、永丰县、泰和县、井冈山市、新干县、吉安县、安福县、青原区、峡江县)
松原市(宁江区、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
安康市(旬阳市、白河县、汉滨区、平利县、镇坪县、紫阳县、岚皋县、宁陕县、汉阴县、石泉县)
晋城市(沁水县、陵川县、阳城县、泽州县、城区、高平市)
上饶市(广丰区、横峰县、广信区、鄱阳县、铅山县、余干县、德兴市、玉山县、弋阳县、信州区、婺源县、万年县)
眉山市(东坡区、青神县、洪雅县、彭山区、仁寿县、丹棱县)
临沂市(兰陵县、沂水县、罗庄区、平邑县、河东区、郯城县、莒南县、沂南县、蒙阴县、费县、兰山区、临沭县)
吉林市(船营区、舒兰市、丰满区、磐石市、桦甸市、昌邑区、龙潭区、蛟河市、永吉县)
宿州市(灵璧县、砀山县、萧县、埇桥区、泗县)
铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)
新乡市(封丘县、长垣市、原阳县、辉县市、延津县、红旗区、凤泉区、卫滨区、卫辉市、新乡县、获嘉县、牧野区)
铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)
百色市(平果市、凌云县、靖西市、田东县、那坡县、西林县、德保县、乐业县、田阳区、隆林各族自治县、田林县、右江区)
许昌市(襄城县、鄢陵县、魏都区、禹州市、长葛市、建安区)
东营市(垦利区、河口区、东营区、利津县、广饶县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、青山区、土默特右旗、固阳县、石拐区、昆都仑区、九原区、东河区)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、永德县、临翔区、凤庆县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县)
庆阳市(环县、庆城县、华池县、西峰区、正宁县、合水县、镇原县、宁县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、韶山市、岳塘区、雨湖区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
马鞍山市(博望区、当涂县、雨山区、含山县、花山区、和县)
吕梁市(柳林县、兴县、临县、孝义市、中阳县、汾阳市、石楼县、交口县、岚县、方山县、离石区、文水县、交城县)
兰州市(红古区、七里河区、西固区、永登县、安宁区、城关区、皋兰县、榆中县)
西安市(未央区、周至县、碑林区、鄠邑区、新城区、灞桥区、长安区、蓝田县、高陵区、雁塔区、莲湖区、阎良区、临潼区)
赤峰市(敖汉旗、林西县、红山区、巴林右旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、元宝山区、松山区、克什克腾旗、宁城县)
贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、钟山县、八步区、昭平县)
焦作市(山阳区、解放区、沁阳市、温县、孟州市、中站区、修武县、马村区、武陟县、博爱县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
汕头市(潮阳区、潮南区、南澳县、龙湖区、濠江区、澄海区、金平区)
赣州市(信丰县、定南县、宁都县、兴国县、石城县、崇义县、会昌县、于都县、瑞金市、寻乌县、赣县区、南康区、大余县、章贡区、安远县、龙南市、全南县、上犹县)
海南藏族自治州(共和县、兴海县、同德县、贵德县、贵南县)
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温州市(泰顺县、瑞安市、鹿城区、洞头区、乐清市、永嘉县、苍南县、文成县、龙港市、龙湾区、瓯海区、平阳县)
西宁市(城西区、湟中区、湟源县、大通回族土族自治县、城北区、城东区、城中区)
滨州市(邹平市、无棣县、阳信县、惠民县、沾化区、博兴县、滨城区)
九江市(德安县、浔阳区、彭泽县、修水县、瑞昌市、濂溪区、柴桑区、湖口县、庐山市、武宁县、都昌县、永修县、共青城市)
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益阳市(南县、安化县、沅江市、赫山区、资阳区、桃江县)
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巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、尉犁县、博湖县、且末县、若羌县、库尔勒市、和硕县、轮台县、和静县)
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郑州市(金水区、中原区、上街区、新密市、巩义市、管城回族区、惠济区、荥阳市、登封市、二七区、中牟县、新郑市)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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