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青岛市(黄岛区、市南区、市北区、崂山区、平度市、莱西市、城阳区、李沧区、即墨区、胶州市)

合肥市(瑶海区、长丰县、蜀山区、巢湖市、庐阳区、肥西县、包河区、肥东县、庐江县)

阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、福海县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县)

通化市(柳河县、辉南县、通化县、梅河口市、东昌区、二道江区、集安市)  阿克苏地区(拜城县、柯坪县、阿克苏市、库车市、温宿县、乌什县、沙雅县、新和县、阿瓦提县)

榆林市(横山区、府谷县、绥德县、神木市、佳县、定边县、吴堡县、米脂县、子洲县、靖边县、清涧县、榆阳区)

滨州市(滨城区、沾化区、博兴县、阳信县、无棣县、邹平市、惠民县)

阜阳市(太和县、颍州区、颍上县、颍泉区、界首市、临泉县、阜南县、颍东区)

兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市)  成都市(温江区、武侯区、崇州市、双流区、青白江区、大邑县、都江堰市、新都区、金牛区、邛崃市、新津区、郫都区、锦江区、龙泉驿区、成华区、简阳市、青羊区、蒲江县、金堂县、彭州市)

沈阳市(苏家屯区、辽中区、铁西区、和平区、皇姑区、大东区、于洪区、沈北新区、浑南区、新民市、沈河区、法库县、康平县)

延安市(黄龙县、富县、洛川县、志丹县、延长县、宜川县、安塞区、宝塔区、黄陵县、子长市、甘泉县、延川县、吴起县)

西藏自治区

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、牙克石市、阿荣旗、满洲里市、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、根河市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区)

宜春市(宜丰县、上高县、袁州区、丰城市、铜鼓县、奉新县、万载县、樟树市、高安市、靖安县)

湖州市(吴兴区、德清县、南浔区、长兴县、安吉县)

绥化市(庆安县、安达市、绥棱县、望奎县、青冈县、兰西县、肇东市、明水县、北林区、海伦市)

新疆维吾尔自治区

通辽市(库伦旗、开鲁县、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)

石家庄市(行唐县、正定县、井陉矿区、无极县、栾城区、赵县、辛集市、藁城区、鹿泉区、深泽县、平山县、裕华区、灵寿县、桥西区、晋州市、长安区、高邑县、新华区、井陉县、新乐市、赞皇县、元氏县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

广州市(花都区、增城区、荔湾区、白云区、海珠区、越秀区、黄埔区、番禺区、天河区、南沙区、从化区)

咸阳市(三原县、淳化县、兴平市、长武县、旬邑县、乾县、永寿县、渭城区、秦都区、礼泉县、武功县、泾阳县、杨陵区、彬州市)

德州市(武城县、临邑县、庆云县、禹城市、夏津县、乐陵市、平原县、德城区、宁津县、齐河县、陵城区)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

海南藏族自治州(共和县、同德县、兴海县、贵南县、贵德县)

长春市(绿园区、公主岭市、德惠市、朝阳区、南关区、九台区、榆树市、宽城区、农安县、二道区、双阳区)

三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)

贺州市(平桂区、钟山县、八步区、昭平县、富川瑶族自治县)

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蚌埠市(龙子湖区、淮上区、禹会区、怀远县、蚌山区、固镇县、五河县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

秦皇岛市(北戴河区、海港区、抚宁区、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县、卢龙县)

大理白族自治州(宾川县、漾濞彝族自治县、剑川县、永平县、弥渡县、南涧彝族自治县、洱源县、鹤庆县、祥云县、大理市、云龙县、巍山彝族回族自治县)  襄阳市(南漳县、老河口市、宜城市、襄城区、保康县、襄州区、谷城县、樊城区、枣阳市)

平凉市(庄浪县、崇信县、华亭市、崆峒区、泾川县、灵台县、静宁县)

海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)

晋城市(城区、泽州县、高平市、阳城县、陵川县、沁水县)安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

商洛市(丹凤县、洛南县、镇安县、柞水县、商州区、山阳县、商南县)  梧州市(苍梧县、蒙山县、万秀区、长洲区、岑溪市、藤县、龙圩区)

吕梁市(交城县、汾阳市、文水县、离石区、兴县、柳林县、石楼县、中阳县、方山县、岚县、交口县、临县、孝义市)

和田地区(和田县、皮山县、墨玉县、于田县、洛浦县、策勒县、民丰县、和田市)

杭州市(萧山区、富阳区、上城区、西湖区、桐庐县、临平区、余杭区、建德市、淳安县、钱塘区、滨江区、拱墅区、临安区)宜宾市(珙县、筠连县、翠屏区、南溪区、叙州区、屏山县、江安县、长宁县、兴文县、高县)

兰州市(榆中县、七里河区、城关区、安宁区、永登县、皋兰县、红古区、西固区)

嘉兴市(嘉善县、海宁市、桐乡市、海盐县、平湖市、南湖区、秀洲区)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

邢台市(临城县、沙河市、柏乡县、宁晋县、任泽区、襄都区、信都区、巨鹿县、清河县、临西县、隆尧县、南和区、南宫市、新河县、广宗县、威县、平乡县、内丘县)

西宁市(城东区、湟源县、城北区、城西区、湟中区、大通回族土族自治县、城中区)

崇左市(江州区、宁明县、天等县、大新县、扶绥县、龙州县、凭祥市)

黄冈市(红安县、黄梅县、英山县、黄州区、麻城市、武穴市、罗田县、浠水县、蕲春县、团风县)

凉山彝族自治州(西昌市、布拖县、德昌县、金阳县、木里藏族自治县、盐源县、普格县、冕宁县、喜德县、甘洛县、雷波县、宁南县、越西县、会理市、会东县、美姑县、昭觉县)

银川市(西夏区、贺兰县、兴庆区、金凤区、永宁县、灵武市)

广安市(邻水县、岳池县、前锋区、广安区、华蓥市、武胜县)

临沧市(云县、沧源佤族自治县、永德县、凤庆县、临翔区、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县)

石河子市(胡杨河市、阿拉尔市、铁门关市、白杨市、北屯市、昆玉市、可克达拉市、双河市、图木舒克市、新星市、五家渠市)

定西市(岷县、通渭县、安定区、渭源县、漳县、临洮县、陇西县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

茂名市(高州市、茂南区、化州市、电白区、信宜市)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、天峻县、都兰县、茫崖市、格尔木市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。