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宁德市(福鼎市、霞浦县、柘荣县、古田县、蕉城区、寿宁县、屏南县、周宁县、福安市)
淮安市(盱眙县、清江浦区、淮阴区、涟水县、洪泽区、淮安区、金湖县)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、天山区、新市区、达坂城区、沙依巴克区、米东区、水磨沟区、头屯河区)
临沧市(凤庆县、镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区)
通辽市(奈曼旗、科尔沁区、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗)
岳阳市(汨罗市、临湘市、华容县、湘阴县、平江县、君山区、岳阳楼区、云溪区、岳阳县)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、建水县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、河口瑶族自治县、泸西县、蒙自市、开远市、元阳县、红河县、绿春县、弥勒市)
杭州市(建德市、余杭区、钱塘区、西湖区、滨江区、富阳区、淳安县、桐庐县、临安区、上城区、萧山区、临平区、拱墅区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、凉城县、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗、化德县、卓资县、商都县、集宁区)
日喀则市(南木林县、定结县、聂拉木县、萨迦县、亚东县、江孜县、仁布县、定日县、岗巴县、康马县、谢通门县、桑珠孜区、拉孜县、吉隆县、白朗县、仲巴县、萨嘎县、昂仁县)
韶关市(曲江区、仁化县、南雄市、乳源瑶族自治县、新丰县、乐昌市、浈江区、翁源县、始兴县、武江区)
湖州市(安吉县、南浔区、吴兴区、长兴县、德清县)
贵阳市(乌当区、白云区、开阳县、云岩区、花溪区、息烽县、南明区、修文县、清镇市、观山湖区)
大同市(广灵县、灵丘县、云冈区、云州区、天镇县、左云县、浑源县、阳高县、新荣区、平城区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、乌兰县、茫崖市、都兰县、格尔木市)
汉中市(汉台区、佛坪县、略阳县、西乡县、城固县、镇巴县、南郑区、宁强县、勉县、留坝县、洋县)
朝阳市(凌源市、建平县、龙城区、双塔区、北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、仁怀市、赤水市、习水县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、汇川区、凤冈县、正安县、播州区、桐梓县、余庆县)
七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
周口市(淮阳区、扶沟县、川汇区、西华县、鹿邑县、项城市、沈丘县、郸城县、太康县、商水县)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
孝感市(应城市、安陆市、大悟县、孝昌县、云梦县、孝南区、汉川市)
曲靖市(沾益区、麒麟区、富源县、师宗县、罗平县、马龙区、宣威市、陆良县、会泽县)
延安市(洛川县、黄陵县、安塞区、子长市、吴起县、志丹县、黄龙县、宝塔区、延川县、宜川县、延长县、甘泉县、富县)
玉林市(北流市、容县、福绵区、陆川县、玉州区、博白县、兴业县)
龙岩市(武平县、永定区、新罗区、连城县、长汀县、上杭县、漳平市)
日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)
广安市(广安区、邻水县、岳池县、华蓥市、前锋区、武胜县)
威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)
广西壮族自治区
南昌市(红谷滩区、青山湖区、新建区、安义县、西湖区、进贤县、青云谱区、东湖区、南昌县)
阜阳市(界首市、颍东区、阜南县、临泉县、颍上县、颍泉区、太和县、颍州区)
汕头市(潮阳区、澄海区、龙湖区、南澳县、濠江区、潮南区、金平区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、东胜区、鄂托克旗、杭锦旗、乌审旗、康巴什区、准格尔旗、伊金霍洛旗、达拉特旗)
上海市(静安区、杨浦区、金山区、奉贤区、青浦区、长宁区、黄浦区、虹口区、崇明区、普陀区、宝山区、松江区、嘉定区、浦东新区、闵行区、徐汇区)
镇江市(京口区、丹阳市、扬中市、丹徒区、句容市、润州区)
洛阳市(宜阳县、新安县、洛龙区、偃师区、涧西区、嵩县、伊川县、孟津区、西工区、老城区、汝阳县、洛宁县、栾川县、瀍河回族区)
丽水市(松阳县、庆元县、景宁畲族自治县、莲都区、龙泉市、缙云县、遂昌县、云和县、青田县)
柳州市(融水苗族自治县、柳江区、鹿寨县、三江侗族自治县、融安县、鱼峰区、柳北区、柳城县、城中区、柳南区)
白银市(白银区、景泰县、会宁县、靖远县、平川区)
桂林市(七星区、雁山区、阳朔县、恭城瑶族自治县、全州县、灵川县、叠彩区、秀峰区、永福县、资源县、临桂区、兴安县、荔浦市、灌阳县、象山区、龙胜各族自治县、平乐县)
佛山市(禅城区、南海区、顺德区、高明区、三水区)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)
眉山市(仁寿县、丹棱县、洪雅县、青神县、东坡区、彭山区)
池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)
五指山市(定安县、文昌市、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、琼海市、澄迈县、东方市、白沙黎族自治县、万宁市、临高县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
苏州市(姑苏区、太仓市、昆山市、吴中区、虎丘区、吴江区、常熟市、相城区、张家港市)
济南市(历下区、长清区、槐荫区、钢城区、商河县、莱芜区、章丘区、济阳区、历城区、天桥区、平阴县、市中区)
舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)
通化市(通化县、柳河县、辉南县、集安市、二道江区、梅河口市、东昌区)
南京市(浦口区、秦淮区、雨花台区、六合区、建邺区、江宁区、鼓楼区、玄武区、高淳区、栖霞区、溧水区)
衢州市(柯城区、常山县、开化县、龙游县、衢江区、江山市)
铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)
衡水市(阜城县、安平县、景县、冀州区、武邑县、深州市、饶阳县、枣强县、故城县、桃城区、武强县)
南阳市(淅川县、新野县、方城县、西峡县、内乡县、邓州市、南召县、唐河县、社旗县、宛城区、桐柏县、卧龙区、镇平县)
河源市(和平县、龙川县、连平县、源城区、东源县、紫金县)
普洱市(景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
新余市(分宜县、渝水区)
石河子市(新星市、图木舒克市、铁门关市、昆玉市、白杨市、五家渠市、胡杨河市、双河市、阿拉尔市、北屯市、可克达拉市)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
萍乡市(安源区、芦溪县、上栗县、湘东区、莲花县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)
云浮市(云安区、郁南县、云城区、新兴县、罗定市)
西宁市(湟中区、湟源县、城北区、大通回族土族自治县、城东区、城西区、城中区)
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呼和浩特市(武川县、回民区、清水河县、和林格尔县、托克托县、新城区、土默特左旗、玉泉区、赛罕区)
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淄博市(博山区、淄川区、桓台县、张店区、临淄区、高青县、沂源县、周村区)
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林芝市(工布江达县、察隅县、巴宜区、波密县、米林市、墨脱县、朗县)
榆林市(吴堡县、子洲县、神木市、定边县、米脂县、榆阳区、清涧县、绥德县、横山区、靖边县、佳县、府谷县)
酒泉市(敦煌市、玉门市、瓜州县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区)
自贡市(大安区、沿滩区、贡井区、富顺县、荣县、自流井区)
清远市(连州市、英德市、连南瑶族自治县、清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、佛冈县)
青岛市(平度市、黄岛区、莱西市、李沧区、市南区、市北区、胶州市、即墨区、城阳区、崂山区)
松原市(乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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