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文山壮族苗族自治州(西畴县、砚山县、丘北县、马关县、麻栗坡县、广南县、富宁县、文山市)
玉林市(兴业县、玉州区、陆川县、博白县、容县、福绵区、北流市)
新疆维吾尔自治区
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和硕县、尉犁县、博湖县、且末县、若羌县、焉耆回族自治县、轮台县、和静县)
南昌市(青山湖区、西湖区、东湖区、红谷滩区、安义县、南昌县、青云谱区、进贤县、新建区)
梅州市(丰顺县、兴宁市、梅江区、平远县、大埔县、蕉岭县、五华县、梅县区)
保山市(腾冲市、昌宁县、龙陵县、施甸县、隆阳区)
常德市(武陵区、汉寿县、石门县、安乡县、津市市、临澧县、鼎城区、澧县、桃源县)
长春市(九台区、二道区、德惠市、宽城区、绿园区、朝阳区、农安县、南关区、公主岭市、榆树市、双阳区)
银川市(永宁县、灵武市、金凤区、贺兰县、兴庆区、西夏区)
永州市(江华瑶族自治县、双牌县、江永县、零陵区、东安县、道县、冷水滩区、新田县、宁远县、蓝山县、祁阳市)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
连云港市(东海县、连云区、灌南县、海州区、灌云县、赣榆区)
曲靖市(宣威市、马龙区、罗平县、富源县、沾益区、陆良县、师宗县、会泽县、麒麟区)
佛山市(顺德区、禅城区、高明区、南海区、三水区)
威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)
宁夏回族自治区
忻州市(忻府区、代县、定襄县、宁武县、偏关县、河曲县、繁峙县、神池县、静乐县、岢岚县、保德县、原平市、五寨县、五台县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
温州市(乐清市、瓯海区、鹿城区、洞头区、平阳县、永嘉县、泰顺县、文成县、龙湾区、瑞安市、龙港市、苍南县)
柳州市(柳北区、鱼峰区、柳城县、融水苗族自治县、城中区、融安县、柳江区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳南区)
淄博市(博山区、高青县、沂源县、临淄区、张店区、淄川区、周村区、桓台县)
日喀则市(谢通门县、亚东县、康马县、聂拉木县、定日县、桑珠孜区、南木林县、昂仁县、仁布县、吉隆县、萨嘎县、白朗县、拉孜县、萨迦县、仲巴县、定结县、岗巴县、江孜县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
徐州市(新沂市、铜山区、云龙区、丰县、邳州市、睢宁县、贾汪区、泉山区、沛县、鼓楼区)
齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、拜泉县、龙沙区、建华区、克东县、讷河市、泰来县、龙江县、克山县、富拉尔基区、碾子山区、昂昂溪区、富裕县、铁锋区、甘南县、依安县)
雅安市(汉源县、芦山县、石棉县、名山区、荥经县、雨城区、宝兴县、天全县)
宜春市(宜丰县、高安市、万载县、铜鼓县、奉新县、靖安县、上高县、樟树市、丰城市、袁州区)
运城市(平陆县、新绛县、绛县、永济市、芮城县、垣曲县、盐湖区、夏县、闻喜县、稷山县、万荣县、临猗县、河津市)
营口市(站前区、西市区、大石桥市、老边区、盖州市、鲅鱼圈区)
乌兰察布市(卓资县、察哈尔右翼后旗、凉城县、兴和县、四子王旗、丰镇市、化德县、商都县、察哈尔右翼中旗、集宁区、察哈尔右翼前旗)
临沂市(费县、蒙阴县、兰陵县、兰山区、莒南县、临沭县、沂南县、郯城县、罗庄区、沂水县、平邑县、河东区)
镇江市(京口区、丹徒区、丹阳市、句容市、扬中市、润州区)
茂名市(高州市、化州市、茂南区、电白区、信宜市)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、永德县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、临翔区、镇康县、沧源佤族自治县)
呼和浩特市(新城区、玉泉区、清水河县、回民区、赛罕区、托克托县、和林格尔县、武川县、土默特左旗)
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铜仁市(松桃苗族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、万山区、碧江区、石阡县、沿河土家族自治县、江口县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
平顶山市(汝州市、石龙区、湛河区、宝丰县、新华区、郏县、鲁山县、舞钢市、叶县、卫东区)
吉林市(昌邑区、舒兰市、永吉县、船营区、龙潭区、桦甸市、磐石市、丰满区、蛟河市)
林芝市(巴宜区、工布江达县、察隅县、墨脱县、波密县、朗县、米林市)
陇南市(宕昌县、武都区、两当县、成县、西和县、文县、徽县、康县、礼县)
青岛市(市北区、崂山区、市南区、黄岛区、李沧区、莱西市、胶州市、即墨区、城阳区、平度市)
株洲市(渌口区、荷塘区、芦淞区、天元区、茶陵县、醴陵市、石峰区、攸县、炎陵县)
儋州市
六安市(金寨县、霍山县、叶集区、霍邱县、裕安区、金安区、舒城县)
西藏自治区
眉山市(彭山区、仁寿县、东坡区、青神县、丹棱县、洪雅县)
鹤壁市(浚县、淇县、淇滨区、山城区、鹤山区)
蚌埠市(淮上区、五河县、龙子湖区、固镇县、怀远县、蚌山区、禹会区)
百色市(西林县、田林县、田阳区、德保县、右江区、那坡县、平果市、乐业县、靖西市、凌云县、田东县、隆林各族自治县)
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宜宾市(江安县、高县、珙县、屏山县、筠连县、叙州区、兴文县、南溪区、翠屏区、长宁县)
长治市(平顺县、黎城县、武乡县、屯留区、上党区、沁源县、潞州区、壶关县、潞城区、沁县、长子县、襄垣县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
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固原市(原州区、隆德县、西吉县、泾源县、彭阳县)
汉中市(略阳县、汉台区、镇巴县、城固县、佛坪县、宁强县、洋县、南郑区、留坝县、勉县、西乡县)
宣城市(泾县、广德市、旌德县、绩溪县、郎溪县、宁国市、宣州区)
大理白族自治州(弥渡县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、大理市、洱源县、鹤庆县、云龙县、宾川县、南涧彝族自治县、剑川县、祥云县、永平县)
石河子市(新星市、铁门关市、阿拉尔市、双河市、昆玉市、五家渠市、北屯市、可克达拉市、胡杨河市、图木舒克市、白杨市)
聊城市(临清市、阳谷县、东昌府区、冠县、莘县、东阿县、高唐县、茌平区)
丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、凤城市、元宝区、东港市、振安区)
昌都市(左贡县、丁青县、察雅县、类乌齐县、八宿县、贡觉县、卡若区、洛隆县、芒康县、边坝县、江达县)
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阿里地区(日土县、普兰县、措勤县、噶尔县、改则县、札达县、革吉县)
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内蒙古自治区
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阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
金华市(磐安县、东阳市、浦江县、永康市、兰溪市、金东区、武义县、婺城区、义乌市)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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