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德阳市(绵竹市、罗江区、旌阳区、中江县、广汉市、什邡市)

和田地区(洛浦县、墨玉县、和田县、策勒县、和田市、民丰县、于田县、皮山县)

铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)

杭州市(淳安县、临安区、萧山区、上城区、余杭区、临平区、建德市、桐庐县、西湖区、富阳区、钱塘区、拱墅区、滨江区)  绵阳市(安州区、平武县、江油市、梓潼县、三台县、北川羌族自治县、涪城区、游仙区、盐亭县)

太原市(晋源区、古交市、小店区、尖草坪区、娄烦县、清徐县、阳曲县、万柏林区、迎泽区、杏花岭区)

伊犁哈萨克自治州(新源县、霍城县、奎屯市、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、霍尔果斯市、昭苏县、伊宁县、特克斯县、巩留县)

鸡西市(鸡东县、恒山区、鸡冠区、密山市、滴道区、虎林市、城子河区、梨树区、麻山区)

大庆市(肇州县、林甸县、让胡路区、红岗区、大同区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、萨尔图区)  江门市(恩平市、蓬江区、鹤山市、台山市、开平市、新会区、江海区)

泉州市(南安市、泉港区、石狮市、永春县、金门县、安溪县、洛江区、德化县、鲤城区、晋江市、惠安县、丰泽区)

淄博市(桓台县、周村区、淄川区、张店区、博山区、临淄区、沂源县、高青县)

莆田市(城厢区、秀屿区、仙游县、荔城区、涵江区)

呼伦贝尔市(根河市、扎兰屯市、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市)

通辽市(霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、开鲁县、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼后旗)

徐州市(沛县、丰县、云龙区、鼓楼区、邳州市、睢宁县、贾汪区、铜山区、泉山区、新沂市)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、凯里市、黄平县、雷山县、从江县、剑河县、三穗县、黎平县、麻江县、岑巩县、锦屏县、天柱县、丹寨县、施秉县、镇远县、榕江县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、阿巴嘎旗、多伦县、苏尼特右旗、正蓝旗、镶黄旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正镶白旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗)

黄冈市(黄州区、英山县、团风县、浠水县、武穴市、黄梅县、罗田县、红安县、麻城市、蕲春县)

淮南市(谢家集区、大通区、寿县、潘集区、田家庵区、八公山区、凤台县)

襄阳市(谷城县、襄州区、老河口市、宜城市、襄城区、樊城区、保康县、枣阳市、南漳县)

楚雄彝族自治州(永仁县、大姚县、姚安县、南华县、武定县、楚雄市、双柏县、牟定县、元谋县、禄丰市)

黑河市(爱辉区、逊克县、嫩江市、孙吴县、五大连池市、北安市)

白银市(白银区、景泰县、靖远县、平川区、会宁县)

上海市(徐汇区、宝山区、杨浦区、崇明区、普陀区、黄浦区、奉贤区、金山区、浦东新区、松江区、闵行区、嘉定区、青浦区、虹口区、长宁区、静安区)

台州市(玉环市、仙居县、天台县、三门县、路桥区、椒江区、温岭市、黄岩区、临海市)

宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿豫区、沭阳县、宿城区)

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烟台市(莱山区、牟平区、福山区、莱州市、龙口市、栖霞市、芝罘区、蓬莱区、莱阳市、招远市、海阳市)

佛山市(顺德区、南海区、三水区、高明区、禅城区)

大连市(中山区、沙河口区、西岗区、甘井子区、金州区、瓦房店市、长海县、旅顺口区、庄河市、普兰店区)

绥化市(北林区、肇东市、青冈县、望奎县、明水县、绥棱县、海伦市、安达市、兰西县、庆安县)  松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县)

三门峡市(渑池县、义马市、陕州区、湖滨区、卢氏县、灵宝市)

云浮市(云安区、郁南县、云城区、新兴县、罗定市)

牡丹江市(绥芬河市、宁安市、爱民区、海林市、穆棱市、林口县、东安区、西安区、东宁市、阳明区)天水市(麦积区、张家川回族自治县、甘谷县、清水县、秦安县、武山县、秦州区)

石河子市(白杨市、可克达拉市、阿拉尔市、图木舒克市、昆玉市、双河市、五家渠市、胡杨河市、新星市、铁门关市、北屯市)  乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、化德县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、兴和县、凉城县、商都县、丰镇市、卓资县、集宁区、四子王旗)

福州市(仓山区、罗源县、晋安区、闽侯县、永泰县、台江区、鼓楼区、马尾区、闽清县、长乐区、福清市、平潭县、连江县)

湛江市(麻章区、雷州市、徐闻县、坡头区、霞山区、赤坎区、吴川市、廉江市、遂溪县)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、来凤县、建始县、宣恩县、巴东县、鹤峰县、利川市)桂林市(全州县、秀峰区、龙胜各族自治县、七星区、资源县、临桂区、平乐县、永福县、灵川县、象山区、兴安县、荔浦市、灌阳县、叠彩区、阳朔县、雁山区、恭城瑶族自治县)

黄山市(祁门县、歙县、黟县、黄山区、徽州区、休宁县、屯溪区)

鄂尔多斯市(乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、康巴什区、东胜区、杭锦旗、达拉特旗、准格尔旗)

安庆市(怀宁县、岳西县、潜山市、太湖县、望江县、宜秀区、宿松县、大观区、桐城市、迎江区)

阿勒泰地区(富蕴县、布尔津县、福海县、哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市、青河县)

南昌市(青云谱区、安义县、新建区、青山湖区、西湖区、东湖区、南昌县、红谷滩区、进贤县)

银川市(兴庆区、金凤区、西夏区、贺兰县、永宁县、灵武市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)

河源市(紫金县、源城区、连平县、龙川县、东源县、和平县)

韶关市(浈江区、新丰县、乳源瑶族自治县、仁化县、始兴县、南雄市、武江区、翁源县、乐昌市、曲江区)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

遵义市(习水县、正安县、赤水市、余庆县、湄潭县、仁怀市、凤冈县、绥阳县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、汇川区)

延边朝鲜族自治州(图们市、珲春市、汪清县、敦化市、安图县、和龙市、延吉市、龙井市)

芜湖市(镜湖区、南陵县、弋江区、湾沚区、繁昌区、无为市、鸠江区)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、呼图壁县、阜康市、昌吉市、奇台县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县)

扬州市(仪征市、高邮市、江都区、广陵区、邗江区、宝应县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。