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楚雄彝族自治州(元谋县、永仁县、南华县、大姚县、双柏县、武定县、姚安县、禄丰市、楚雄市、牟定县)

昌都市(洛隆县、左贡县、类乌齐县、贡觉县、卡若区、察雅县、丁青县、江达县、芒康县、八宿县、边坝县)

莆田市(秀屿区、荔城区、仙游县、涵江区、城厢区)

丽江市(古城区、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)  清远市(连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清城区、阳山县、连州市、佛冈县、清新区、英德市)

盐城市(东台市、射阳县、响水县、亭湖区、建湖县、大丰区、阜宁县、盐都区、滨海县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、吉木萨尔县、阜康市、奇台县、昌吉市、木垒哈萨克自治县)

来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区、武宣县、象州县、合山市)

新乡市(封丘县、新乡县、卫滨区、原阳县、长垣市、获嘉县、凤泉区、辉县市、牧野区、延津县、卫辉市、红旗区)  自贡市(荣县、自流井区、富顺县、沿滩区、大安区、贡井区)

长春市(二道区、农安县、绿园区、宽城区、公主岭市、双阳区、德惠市、九台区、榆树市、南关区、朝阳区)

鹤壁市(淇滨区、淇县、山城区、鹤山区、浚县)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

江门市(江海区、新会区、蓬江区、恩平市、开平市、鹤山市、台山市)

岳阳市(君山区、平江县、湘阴县、临湘市、华容县、云溪区、岳阳县、岳阳楼区、汨罗市)

林芝市(波密县、米林市、巴宜区、工布江达县、察隅县、墨脱县、朗县)

丽水市(缙云县、遂昌县、莲都区、景宁畲族自治县、云和县、龙泉市、青田县、庆元县、松阳县)

商丘市(虞城县、柘城县、夏邑县、永城市、民权县、梁园区、睢阳区、宁陵县、睢县)

定西市(漳县、渭源县、临洮县、岷县、安定区、陇西县、通渭县)

张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县、甘州区、民乐县)

淮南市(寿县、凤台县、大通区、谢家集区、潘集区、八公山区、田家庵区)

铜仁市(思南县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区、德江县、江口县、石阡县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区)

镇江市(扬中市、丹徒区、润州区、句容市、丹阳市、京口区)

拉萨市(堆龙德庆区、尼木县、当雄县、达孜区、曲水县、城关区、林周县、墨竹工卡县)

安阳市(滑县、内黄县、汤阴县、文峰区、林州市、龙安区、殷都区、北关区、安阳县)

河源市(连平县、和平县、紫金县、源城区、东源县、龙川县)

保定市(定州市、涿州市、易县、雄县、竞秀区、定兴县、清苑区、莲池区、高阳县、蠡县、容城县、徐水区、望都县、安新县、顺平县、阜平县、唐县、满城区、涞水县、曲阳县、安国市、涞源县、博野县、高碑店市)

滨州市(邹平市、沾化区、滨城区、惠民县、阳信县、无棣县、博兴县)

达州市(达川区、大竹县、宣汉县、开江县、万源市、渠县、通川区)

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临沂市(莒南县、沂水县、罗庄区、河东区、费县、临沭县、郯城县、兰山区、沂南县、兰陵县、平邑县、蒙阴县)

洛阳市(伊川县、瀍河回族区、宜阳县、汝阳县、栾川县、孟津区、洛宁县、老城区、偃师区、西工区、新安县、洛龙区、嵩县、涧西区)

酒泉市(肃州区、敦煌市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县)

茂名市(信宜市、高州市、电白区、化州市、茂南区)  宿州市(泗县、灵璧县、萧县、砀山县、埇桥区)

驻马店市(泌阳县、新蔡县、上蔡县、遂平县、确山县、平舆县、汝南县、正阳县、驿城区、西平县)

延安市(子长市、安塞区、黄龙县、洛川县、宝塔区、黄陵县、吴起县、延长县、志丹县、富县、宜川县、延川县、甘泉县)

武汉市(蔡甸区、青山区、新洲区、洪山区、武昌区、江汉区、江夏区、江岸区、黄陂区、东西湖区、硚口区、汉南区、汉阳区)淄博市(桓台县、博山区、张店区、淄川区、沂源县、临淄区、周村区、高青县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)  南宁市(上林县、马山县、武鸣区、横州市、隆安县、良庆区、邕宁区、青秀区、兴宁区、宾阳县、西乡塘区、江南区)

南通市(如东县、启东市、海门区、海安市、如皋市、崇川区、通州区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

那曲市(申扎县、安多县、嘉黎县、巴青县、比如县、色尼区、双湖县、尼玛县、聂荣县、班戈县、索县)凉山彝族自治州(雷波县、金阳县、会东县、昭觉县、木里藏族自治县、甘洛县、西昌市、布拖县、冕宁县、德昌县、越西县、美姑县、普格县、喜德县、会理市、宁南县、盐源县)

贺州市(钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、八步区)

安庆市(望江县、宜秀区、岳西县、迎江区、大观区、桐城市、潜山市、太湖县、怀宁县、宿松县)

常州市(新北区、天宁区、钟楼区、金坛区、武进区、溧阳市)

乌兰察布市(四子王旗、凉城县、卓资县、商都县、集宁区、察哈尔右翼后旗、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、化德县)

通化市(辉南县、梅河口市、集安市、二道江区、柳河县、通化县、东昌区)

南平市(政和县、光泽县、建阳区、延平区、邵武市、建瓯市、松溪县、武夷山市、浦城县、顺昌县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

果洛藏族自治州(达日县、甘德县、久治县、玛沁县、玛多县、班玛县)

宁德市(柘荣县、福鼎市、福安市、寿宁县、周宁县、蕉城区、霞浦县、屏南县、古田县)

玉林市(陆川县、玉州区、容县、北流市、兴业县、博白县、福绵区)

六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)

廊坊市(永清县、大厂回族自治县、文安县、大城县、霸州市、固安县、香河县、安次区、三河市、广阳区)

衡水市(景县、阜城县、深州市、桃城区、安平县、故城县、枣强县、武强县、饶阳县、冀州区、武邑县)

咸阳市(秦都区、礼泉县、渭城区、长武县、永寿县、兴平市、乾县、三原县、武功县、淳化县、杨陵区、彬州市、旬邑县、泾阳县)

宜宾市(高县、叙州区、南溪区、翠屏区、兴文县、屏山县、长宁县、江安县、珙县、筠连县)

郴州市(永兴县、嘉禾县、资兴市、临武县、安仁县、桂东县、桂阳县、宜章县、北湖区、汝城县、苏仙区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。