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南京市(高淳区、浦口区、六合区、秦淮区、江宁区、雨花台区、栖霞区、鼓楼区、玄武区、溧水区、建邺区)
宜春市(樟树市、上高县、万载县、宜丰县、铜鼓县、靖安县、袁州区、高安市、奉新县、丰城市)
黄山市(休宁县、黟县、歙县、祁门县、屯溪区、黄山区、徽州区)
临沂市(平邑县、临沭县、河东区、蒙阴县、罗庄区、兰陵县、费县、莒南县、兰山区、沂水县、郯城县、沂南县)
五指山市(万宁市、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、临高县、白沙黎族自治县、澄迈县、文昌市、定安县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、东方市、昌江黎族自治县、琼海市)
安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区)
盐城市(亭湖区、射阳县、滨海县、大丰区、东台市、阜宁县、盐都区、响水县、建湖县)
株洲市(攸县、荷塘区、醴陵市、茶陵县、石峰区、芦淞区、炎陵县、渌口区、天元区)
遂宁市(大英县、蓬溪县、安居区、射洪市、船山区)
承德市(双滦区、宽城满族自治县、隆化县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、承德县、滦平县、兴隆县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、平泉市)
福州市(晋安区、长乐区、鼓楼区、福清市、永泰县、闽清县、罗源县、台江区、平潭县、马尾区、闽侯县、仓山区、连江县)
崇左市(扶绥县、大新县、凭祥市、宁明县、龙州县、天等县、江州区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、望谟县、册亨县、兴义市、贞丰县、安龙县、兴仁市、普安县)
厦门市(思明区、海沧区、同安区、翔安区、湖里区、集美区)
锡林郭勒盟(二连浩特市、镶黄旗、阿巴嘎旗、多伦县、太仆寺旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、正镶白旗)
塔城地区(塔城市、托里县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、沙湾市、额敏县)
铁岭市(西丰县、银州区、铁岭县、调兵山市、清河区、昌图县、开原市)
长沙市(开福区、雨花区、岳麓区、天心区、芙蓉区、宁乡市、望城区、浏阳市、长沙县)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、小金县、黑水县、马尔康市、阿坝县、九寨沟县、若尔盖县、红原县、松潘县、茂县、汶川县、金川县、理县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、麻栗坡县、丘北县、马关县、广南县、西畴县、砚山县、文山市)
成都市(新都区、崇州市、锦江区、龙泉驿区、金堂县、彭州市、武侯区、都江堰市、青羊区、新津区、金牛区、郫都区、简阳市、邛崃市、蒲江县、成华区、大邑县、温江区、青白江区、双流区)
青岛市(崂山区、胶州市、黄岛区、城阳区、市北区、莱西市、李沧区、即墨区、市南区、平度市)
泉州市(安溪县、德化县、金门县、晋江市、丰泽区、惠安县、永春县、南安市、泉港区、石狮市、鲤城区、洛江区)
儋州市
河源市(紫金县、和平县、源城区、连平县、东源县、龙川县)
吕梁市(兴县、交口县、岚县、离石区、中阳县、方山县、临县、文水县、柳林县、石楼县、孝义市、交城县、汾阳市)
贵港市(覃塘区、港北区、港南区、桂平市、平南县)
岳阳市(湘阴县、华容县、云溪区、临湘市、平江县、岳阳县、岳阳楼区、汨罗市、君山区)
舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
乌鲁木齐市(头屯河区、达坂城区、新市区、水磨沟区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、天山区、米东区)
南宁市(上林县、横州市、青秀区、武鸣区、良庆区、隆安县、邕宁区、江南区、兴宁区、宾阳县、马山县、西乡塘区)
定西市(临洮县、渭源县、岷县、安定区、通渭县、陇西县、漳县)
张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、山丹县、甘州区、民乐县、临泽县)
连云港市(连云区、赣榆区、东海县、灌南县、海州区、灌云县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、奇台县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、同德县、共和县、兴海县)
平顶山市(湛河区、鲁山县、宝丰县、郏县、石龙区、叶县、新华区、汝州市、卫东区、舞钢市)
邢台市(南和区、平乡县、信都区、巨鹿县、襄都区、柏乡县、隆尧县、清河县、宁晋县、任泽区、沙河市、内丘县、临城县、南宫市、临西县、新河县、广宗县、威县)
伊春市(丰林县、汤旺县、友好区、金林区、伊美区、南岔县、大箐山县、乌翠区、铁力市、嘉荫县)
郑州市(新密市、登封市、上街区、二七区、新郑市、巩义市、惠济区、荥阳市、金水区、中牟县、管城回族区、中原区)
三门峡市(义马市、陕州区、灵宝市、渑池县、湖滨区、卢氏县)
呼和浩特市(武川县、土默特左旗、托克托县、玉泉区、新城区、和林格尔县、赛罕区、清水河县、回民区)
遵义市(正安县、凤冈县、仁怀市、绥阳县、习水县、播州区、赤水市、汇川区、湄潭县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、余庆县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
黔南布依族苗族自治州(独山县、三都水族自治县、罗甸县、惠水县、平塘县、瓮安县、长顺县、福泉市、荔波县、龙里县、都匀市、贵定县)
银川市(灵武市、兴庆区、永宁县、西夏区、贺兰县、金凤区)
乌兰察布市(兴和县、化德县、卓资县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、商都县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼中旗、集宁区)
铜仁市(沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、碧江区、德江县、江口县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、万山区、思南县)
庆阳市(合水县、镇原县、正宁县、庆城县、华池县、宁县、环县、西峰区)
三明市(泰宁县、明溪县、三元区、清流县、大田县、宁化县、尤溪县、建宁县、永安市、将乐县、沙县区)
包头市(青山区、土默特右旗、石拐区、东河区、白云鄂博矿区、固阳县、九原区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗)
阿里地区(普兰县、札达县、噶尔县、革吉县、措勤县、日土县、改则县)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、和静县、尉犁县、焉耆回族自治县、且末县、和硕县、若羌县、轮台县、库尔勒市)
荆门市(钟祥市、京山市、掇刀区、东宝区、沙洋县)
上饶市(广信区、鄱阳县、婺源县、信州区、德兴市、铅山县、余干县、横峰县、玉山县、广丰区、万年县、弋阳县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
玉溪市(红塔区、通海县、华宁县、澄江市、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县)
淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)
泰州市(高港区、海陵区、靖江市、姜堰区、兴化市、泰兴市)
张家口市(赤城县、万全区、崇礼区、沽源县、尚义县、怀来县、宣化区、涿鹿县、张北县、怀安县、康保县、下花园区、阳原县、桥东区、蔚县、桥西区)
哈尔滨市(宾县、通河县、南岗区、呼兰区、松北区、延寿县、依兰县、平房区、道里区、木兰县、巴彦县、阿城区、方正县、双城区、道外区、尚志市、五常市、香坊区)
芜湖市(鸠江区、湾沚区、繁昌区、无为市、弋江区、南陵县、镜湖区)
双鸭山市(岭东区、宝清县、饶河县、友谊县、尖山区、四方台区、宝山区、集贤县)
沈阳市(于洪区、沈北新区、沈河区、和平区、康平县、新民市、铁西区、苏家屯区、法库县、浑南区、辽中区、大东区、皇姑区)
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雅安市(宝兴县、石棉县、名山区、天全县、芦山县、汉源县、荥经县、雨城区)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、红河县、绿春县、弥勒市、泸西县、建水县、蒙自市、元阳县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、个旧市、石屏县)
西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、城中区、城东区、城北区、城西区、湟源县)
七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)
果洛藏族自治州(玛多县、玛沁县、达日县、久治县、班玛县、甘德县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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