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随州市(广水市、曾都区、随县)

上海市(虹口区、浦东新区、崇明区、奉贤区、黄浦区、徐汇区、青浦区、普陀区、闵行区、宝山区、杨浦区、嘉定区、长宁区、金山区、松江区、静安区)

嘉兴市(南湖区、海盐县、海宁市、秀洲区、平湖市、桐乡市、嘉善县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、瑞丽市、陇川县)  肇庆市(封开县、怀集县、高要区、端州区、鼎湖区、广宁县、德庆县、四会市)

赣州市(宁都县、崇义县、定南县、章贡区、于都县、上犹县、大余县、安远县、会昌县、瑞金市、龙南市、石城县、寻乌县、赣县区、信丰县、南康区、全南县、兴国县)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

咸阳市(杨陵区、三原县、长武县、彬州市、礼泉县、乾县、武功县、秦都区、永寿县、泾阳县、淳化县、渭城区、兴平市、旬邑县)自贡市(贡井区、沿滩区、自流井区、富顺县、荣县、大安区)

汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)  渭南市(合阳县、富平县、临渭区、白水县、潼关县、华州区、韩城市、大荔县、华阴市、澄城县、蒲城县)

湘潭市(雨湖区、湘潭县、韶山市、湘乡市、岳塘区)

榆林市(绥德县、府谷县、定边县、子洲县、横山区、佳县、神木市、靖边县、榆阳区、清涧县、米脂县、吴堡县)

北京市(房山区、通州区、朝阳区、大兴区、顺义区、昌平区、丰台区、西城区、东城区、石景山区、延庆区、门头沟区、怀柔区、密云区、海淀区、平谷区)

塔城地区(沙湾市、裕民县、塔城市、托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)

茂名市(高州市、茂南区、电白区、信宜市、化州市)

宁德市(福鼎市、周宁县、霞浦县、古田县、蕉城区、福安市、寿宁县、屏南县、柘荣县)

鹤壁市(鹤山区、淇县、浚县、山城区、淇滨区)

晋中市(平遥县、介休市、太谷区、灵石县、榆社县、左权县、和顺县、寿阳县、昔阳县、榆次区、祁县)

松原市(长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区)

忻州市(五台县、宁武县、代县、定襄县、静乐县、五寨县、保德县、原平市、河曲县、神池县、繁峙县、偏关县、忻府区、岢岚县)

东莞市

吉安市(青原区、泰和县、新干县、吉水县、永新县、吉州区、永丰县、万安县、井冈山市、遂川县、安福县、峡江县、吉安县)

牡丹江市(西安区、爱民区、海林市、东宁市、东安区、林口县、穆棱市、绥芬河市、宁安市、阳明区)

蚌埠市(五河县、淮上区、蚌山区、怀远县、禹会区、龙子湖区、固镇县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

淄博市(淄川区、桓台县、张店区、高青县、临淄区、博山区、沂源县、周村区)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

许昌市(长葛市、鄢陵县、襄城县、建安区、魏都区、禹州市)

郴州市(资兴市、北湖区、临武县、嘉禾县、桂阳县、安仁县、永兴县、汝城县、桂东县、苏仙区、宜章县)

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深圳市(罗湖区、盐田区、福田区、光明区、南山区、龙岗区、坪山区、宝安区、龙华区)

铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)

三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)

无锡市(新吴区、宜兴市、梁溪区、惠山区、滨湖区、锡山区、江阴市)  广元市(旺苍县、青川县、苍溪县、利州区、昭化区、剑阁县、朝天区)

合肥市(肥西县、包河区、庐江县、蜀山区、巢湖市、长丰县、肥东县、庐阳区、瑶海区)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

昌吉回族自治州(阜康市、奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、呼图壁县)海东市(平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县)

南宁市(武鸣区、青秀区、西乡塘区、隆安县、宾阳县、马山县、上林县、江南区、横州市、邕宁区、兴宁区、良庆区)  濮阳市(台前县、南乐县、华龙区、范县、濮阳县、清丰县)

儋州市

潍坊市(寒亭区、高密市、安丘市、昌邑市、坊子区、诸城市、昌乐县、奎文区、临朐县、潍城区、寿光市、青州市)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、瓜州县、敦煌市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区)舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)

白银市(会宁县、白银区、景泰县、靖远县、平川区)

张掖市(民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、临泽县、山丹县、高台县)

丹东市(元宝区、振兴区、振安区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、龙里县、独山县、平塘县、罗甸县、贵定县、惠水县、福泉市、瓮安县、长顺县、荔波县、都匀市)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、根河市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、牙克石市)

凉山彝族自治州(甘洛县、木里藏族自治县、盐源县、会理市、宁南县、会东县、布拖县、喜德县、德昌县、西昌市、雷波县、美姑县、昭觉县、冕宁县、越西县、金阳县、普格县)

鸡西市(恒山区、麻山区、密山市、鸡冠区、虎林市、城子河区、鸡东县、滴道区、梨树区)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

沈阳市(浑南区、皇姑区、苏家屯区、沈北新区、新民市、辽中区、和平区、沈河区、大东区、铁西区、于洪区、康平县、法库县)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)

菏泽市(郓城县、定陶区、牡丹区、东明县、成武县、单县、巨野县、鄄城县、曹县)

中山市

湛江市(徐闻县、遂溪县、赤坎区、坡头区、吴川市、廉江市、雷州市、麻章区、霞山区)

阿克苏地区(新和县、沙雅县、库车市、温宿县、阿瓦提县、拜城县、阿克苏市、乌什县、柯坪县)

台州市(黄岩区、椒江区、三门县、天台县、路桥区、温岭市、玉环市、临海市、仙居县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。