朝九晚五 漫画_发现隐藏在互联网深处的精彩与乐趣,开启你的数字各观看《今日汇总》
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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枣庄市(薛城区、台儿庄区、市中区、峄城区、滕州市、山亭区)
内蒙古自治区
眉山市(洪雅县、仁寿县、青神县、东坡区、彭山区、丹棱县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、凤庆县、永德县、云县、镇康县、沧源佤族自治县)
吕梁市(交城县、岚县、汾阳市、临县、文水县、交口县、柳林县、石楼县、兴县、离石区、孝义市、中阳县、方山县)
漯河市(郾城区、舞阳县、召陵区、临颍县、源汇区)
许昌市(建安区、长葛市、禹州市、魏都区、鄢陵县、襄城县)
赤峰市(喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、红山区、巴林右旗、松山区、敖汉旗、林西县、元宝山区、翁牛特旗、宁城县、巴林左旗)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和静县、焉耆回族自治县、若羌县、轮台县、博湖县、且末县、库尔勒市、和硕县)
汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)
苏州市(姑苏区、常熟市、昆山市、虎丘区、张家港市、太仓市、吴中区、相城区、吴江区)
云浮市(罗定市、云城区、新兴县、云安区、郁南县)
南充市(南部县、顺庆区、阆中市、西充县、蓬安县、高坪区、嘉陵区、仪陇县、营山县)
岳阳市(临湘市、云溪区、岳阳楼区、湘阴县、君山区、岳阳县、华容县、平江县、汨罗市)
凉山彝族自治州(昭觉县、金阳县、西昌市、冕宁县、甘洛县、普格县、宁南县、德昌县、越西县、喜德县、木里藏族自治县、雷波县、布拖县、会东县、美姑县、会理市、盐源县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、康巴什区、东胜区、伊金霍洛旗、乌审旗、杭锦旗、鄂托克前旗、达拉特旗、准格尔旗)
深圳市(龙岗区、坪山区、南山区、盐田区、光明区、龙华区、宝安区、罗湖区、福田区)
营口市(盖州市、大石桥市、站前区、西市区、老边区、鲅鱼圈区)
吉林市(龙潭区、船营区、昌邑区、桦甸市、蛟河市、丰满区、舒兰市、磐石市、永吉县)
漳州市(诏安县、南靖县、龙文区、云霄县、芗城区、龙海区、长泰区、东山县、平和县、漳浦县、华安县)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
衢州市(开化县、江山市、常山县、龙游县、衢江区、柯城区)
日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)
葫芦岛市(南票区、绥中县、建昌县、连山区、龙港区、兴城市)
舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
新余市(分宜县、渝水区)
运城市(夏县、永济市、闻喜县、盐湖区、垣曲县、绛县、稷山县、河津市、芮城县、平陆县、新绛县、临猗县、万荣县)
辽阳市(白塔区、文圣区、宏伟区、太子河区、辽阳县、灯塔市、弓长岭区)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
桂林市(雁山区、平乐县、阳朔县、资源县、临桂区、兴安县、龙胜各族自治县、秀峰区、象山区、荔浦市、叠彩区、永福县、恭城瑶族自治县、全州县、灵川县、七星区、灌阳县)
铜仁市(碧江区、万山区、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、思南县、德江县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县)
邵阳市(武冈市、双清区、北塔区、新宁县、绥宁县、隆回县、城步苗族自治县、洞口县、邵东市、新邵县、大祥区、邵阳县)
四平市(铁西区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁东区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、商都县、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼中旗、集宁区、化德县、凉城县、四子王旗、卓资县、察哈尔右翼后旗)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)
荆门市(钟祥市、沙洋县、京山市、掇刀区、东宝区)
阳泉市(平定县、城区、盂县、矿区、郊区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
晋中市(太谷区、寿阳县、祁县、榆社县、和顺县、榆次区、平遥县、昔阳县、左权县、介休市、灵石县)
宁夏回族自治区
温州市(瓯海区、苍南县、平阳县、鹿城区、龙湾区、乐清市、永嘉县、洞头区、泰顺县、龙港市、瑞安市、文成县)
安阳市(内黄县、汤阴县、龙安区、殷都区、文峰区、林州市、北关区、滑县、安阳县)
池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)
贵阳市(观山湖区、乌当区、云岩区、白云区、修文县、息烽县、南明区、清镇市、花溪区、开阳县)
吴忠市(同心县、利通区、盐池县、青铜峡市、红寺堡区)
株洲市(芦淞区、荷塘区、渌口区、醴陵市、炎陵县、石峰区、天元区、攸县、茶陵县)
平凉市(庄浪县、灵台县、华亭市、静宁县、泾川县、崆峒区、崇信县)
常州市(新北区、天宁区、武进区、溧阳市、钟楼区、金坛区)
嘉峪关市
大连市(金州区、甘井子区、沙河口区、普兰店区、旅顺口区、瓦房店市、中山区、长海县、西岗区、庄河市)
庆阳市(庆城县、正宁县、西峰区、宁县、环县、镇原县、华池县、合水县)
呼和浩特市(托克托县、玉泉区、赛罕区、清水河县、武川县、土默特左旗、新城区、和林格尔县、回民区)
武汉市(新洲区、黄陂区、硚口区、武昌区、江夏区、青山区、江汉区、汉阳区、蔡甸区、汉南区、东西湖区、江岸区、洪山区)
拉萨市(尼木县、林周县、城关区、当雄县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、达孜区、曲水县)
韶关市(翁源县、乳源瑶族自治县、武江区、曲江区、新丰县、乐昌市、南雄市、仁化县、浈江区、始兴县)
十堰市(房县、郧阳区、丹江口市、茅箭区、竹溪县、张湾区、郧西县、竹山县)
茂名市(信宜市、高州市、电白区、茂南区、化州市)
潍坊市(奎文区、寒亭区、昌乐县、青州市、临朐县、寿光市、昌邑市、潍城区、坊子区、安丘市、诸城市、高密市)
滨州市(邹平市、无棣县、阳信县、惠民县、滨城区、博兴县、沾化区)
宜春市(丰城市、铜鼓县、高安市、袁州区、宜丰县、樟树市、上高县、靖安县、奉新县、万载县)
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扬州市(高邮市、宝应县、江都区、邗江区、广陵区、仪征市)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、金塔县、敦煌市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市)
济南市(市中区、天桥区、历下区、平阴县、钢城区、济阳区、商河县、长清区、槐荫区、历城区、莱芜区、章丘区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
萍乡市(莲花县、安源区、湘东区、芦溪县、上栗县)
马鞍山市(博望区、含山县、雨山区、当涂县、和县、花山区)
怀化市(沅陵县、辰溪县、鹤城区、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、洪江市、中方县、会同县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、龙山县、永顺县、凤凰县、泸溪县、吉首市、花垣县、古丈县)
烟台市(蓬莱区、龙口市、莱阳市、芝罘区、福山区、栖霞市、莱州市、莱山区、海阳市、牟平区、招远市)
上海市(普陀区、静安区、杨浦区、浦东新区、奉贤区、长宁区、宝山区、虹口区、徐汇区、闵行区、金山区、嘉定区、青浦区、崇明区、黄浦区、松江区)
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本溪市(明山区、本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、平山区)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、乾安县)
锦州市(义县、古塔区、黑山县、凌海市、北镇市、凌河区、太和区)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、册亨县、晴隆县、兴义市、兴仁市、望谟县、贞丰县、安龙县)
海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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