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鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
安顺市(平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
临汾市(蒲县、永和县、浮山县、吉县、隰县、汾西县、曲沃县、古县、襄汾县、乡宁县、霍州市、翼城县、安泽县、侯马市、大宁县、洪洞县、尧都区) 盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)
廊坊市(固安县、霸州市、大厂回族自治县、三河市、永清县、文安县、香河县、广阳区、大城县、安次区)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)
长沙市(长沙县、望城区、岳麓区、开福区、雨花区、宁乡市、天心区、浏阳市、芙蓉区)
唐山市(曹妃甸区、开平区、乐亭县、滦州市、玉田县、迁安市、滦南县、迁西县、丰润区、路北区、丰南区、路南区、遵化市、古冶区) 郑州市(新郑市、金水区、管城回族区、新密市、惠济区、中原区、中牟县、巩义市、上街区、登封市、荥阳市、二七区)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
金华市(磐安县、义乌市、金东区、永康市、东阳市、兰溪市、武义县、浦江县、婺城区)
上海市(崇明区、静安区、长宁区、青浦区、杨浦区、普陀区、闵行区、黄浦区、虹口区、嘉定区、宝山区、奉贤区、金山区、松江区、徐汇区、浦东新区)
鹤壁市(浚县、淇滨区、淇县、山城区、鹤山区)
镇江市(丹徒区、润州区、句容市、京口区、扬中市、丹阳市)
龙岩市(长汀县、连城县、永定区、漳平市、武平县、上杭县、新罗区)
安康市(石泉县、旬阳市、平利县、镇坪县、紫阳县、汉阴县、岚皋县、汉滨区、白河县、宁陕县)
淮安市(淮安区、金湖县、涟水县、盱眙县、淮阴区、清江浦区、洪泽区)
江门市(鹤山市、蓬江区、开平市、恩平市、台山市、江海区、新会区)
张家口市(崇礼区、涿鹿县、下花园区、赤城县、怀来县、怀安县、阳原县、万全区、张北县、尚义县、宣化区、桥西区、康保县、桥东区、沽源县、蔚县)
孝感市(汉川市、大悟县、安陆市、孝昌县、云梦县、应城市、孝南区)
通化市(集安市、柳河县、东昌区、梅河口市、辉南县、二道江区、通化县)
池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)
大庆市(肇州县、龙凤区、林甸县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、大同区、萨尔图区、肇源县)
新余市(分宜县、渝水区)
营口市(站前区、老边区、鲅鱼圈区、大石桥市、西市区、盖州市)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、雷山县、施秉县、黄平县、天柱县、丹寨县、剑河县、三穗县、榕江县、岑巩县、锦屏县、从江县、黎平县、台江县、麻江县、凯里市)
石河子市(胡杨河市、铁门关市、阿拉尔市、可克达拉市、新星市、五家渠市、白杨市、图木舒克市、北屯市、昆玉市、双河市)
那曲市(索县、色尼区、比如县、申扎县、巴青县、尼玛县、班戈县、安多县、聂荣县、双湖县、嘉黎县)
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临沧市(镇康县、云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、永德县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
保定市(阜平县、曲阳县、顺平县、雄县、涞水县、清苑区、定兴县、唐县、满城区、高碑店市、蠡县、安新县、望都县、涿州市、莲池区、高阳县、博野县、容城县、竞秀区、定州市、涞源县、安国市、易县、徐水区)
鸡西市(梨树区、鸡东县、滴道区、城子河区、密山市、恒山区、虎林市、麻山区、鸡冠区)
安阳市(殷都区、林州市、北关区、龙安区、文峰区、滑县、安阳县、内黄县、汤阴县) 乌兰察布市(卓资县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、凉城县、丰镇市、化德县、察哈尔右翼中旗、兴和县、四子王旗、集宁区、商都县)
漳州市(诏安县、南靖县、华安县、漳浦县、云霄县、平和县、芗城区、龙文区、长泰区、龙海区、东山县)
黄石市(阳新县、大冶市、黄石港区、下陆区、铁山区、西塞山区)
濮阳市(范县、台前县、清丰县、濮阳县、南乐县、华龙区)西藏自治区
抚州市(临川区、东乡区、南丰县、南城县、黎川县、乐安县、金溪县、资溪县、崇仁县、广昌县、宜黄县) 泰州市(靖江市、海陵区、姜堰区、高港区、兴化市、泰兴市)
果洛藏族自治州(玛沁县、达日县、久治县、班玛县、玛多县、甘德县)
乐山市(夹江县、犍为县、沐川县、五通桥区、市中区、金口河区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、井研县、峨眉山市、沙湾区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)湖州市(德清县、安吉县、吴兴区、长兴县、南浔区)
金昌市(永昌县、金川区)
聊城市(高唐县、莘县、东阿县、茌平区、临清市、阳谷县、东昌府区、冠县)
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阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
甘南藏族自治州(夏河县、合作市、临潭县、碌曲县、迭部县、玛曲县、舟曲县、卓尼县)
临夏回族自治州(广河县、和政县、临夏县、永靖县、康乐县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市)
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佳木斯市(同江市、郊区、汤原县、抚远市、桦南县、向阳区、富锦市、前进区、桦川县、东风区)
开封市(禹王台区、杞县、通许县、尉氏县、兰考县、龙亭区、祥符区、鼓楼区、顺河回族区)
大同市(天镇县、平城区、云州区、阳高县、浑源县、左云县、云冈区、新荣区、灵丘县、广灵县)
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。