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天津市(西青区、蓟州区、红桥区、南开区、东丽区、宁河区、河东区、宝坻区、和平区、津南区、河西区、静海区、北辰区、河北区、滨海新区、武清区)

固原市(原州区、泾源县、隆德县、西吉县、彭阳县)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

宁德市(福安市、古田县、周宁县、霞浦县、柘荣县、屏南县、蕉城区、寿宁县、福鼎市)  岳阳市(君山区、临湘市、华容县、平江县、岳阳楼区、汨罗市、湘阴县、岳阳县、云溪区)

湛江市(廉江市、坡头区、吴川市、霞山区、赤坎区、徐闻县、遂溪县、麻章区、雷州市)

三门峡市(义马市、灵宝市、卢氏县、渑池县、湖滨区、陕州区)

焦作市(解放区、博爱县、温县、孟州市、山阳区、中站区、沁阳市、武陟县、马村区、修武县)巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗、五原县)

济宁市(任城区、兖州区、微山县、金乡县、汶上县、曲阜市、泗水县、嘉祥县、鱼台县、梁山县、邹城市)  邯郸市(武安市、邱县、复兴区、鸡泽县、馆陶县、永年区、肥乡区、魏县、大名县、丛台区、曲周县、临漳县、邯山区、峰峰矿区、成安县、磁县、涉县、广平县)

中山市

宁夏回族自治区

通化市(通化县、二道江区、辉南县、东昌区、梅河口市、柳河县、集安市)

通辽市(扎鲁特旗、奈曼旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗)

贵阳市(南明区、修文县、开阳县、乌当区、白云区、花溪区、清镇市、息烽县、观山湖区、云岩区)

洛阳市(新安县、洛宁县、涧西区、嵩县、宜阳县、西工区、偃师区、伊川县、老城区、瀍河回族区、栾川县、汝阳县、洛龙区、孟津区)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)

马鞍山市(含山县、花山区、和县、雨山区、当涂县、博望区)

江门市(台山市、蓬江区、开平市、江海区、鹤山市、恩平市、新会区)

南宁市(江南区、隆安县、马山县、横州市、邕宁区、宾阳县、西乡塘区、兴宁区、武鸣区、青秀区、上林县、良庆区)

铜仁市(玉屏侗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、江口县、松桃苗族自治县、石阡县、德江县、万山区、沿河土家族自治县、思南县)

海东市(化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)

拉萨市(堆龙德庆区、达孜区、当雄县、尼木县、城关区、林周县、墨竹工卡县、曲水县)

长沙市(浏阳市、岳麓区、宁乡市、望城区、芙蓉区、雨花区、长沙县、天心区、开福区)

新疆维吾尔自治区

台州市(路桥区、临海市、温岭市、黄岩区、椒江区、玉环市、天台县、仙居县、三门县)

朔州市(右玉县、平鲁区、怀仁市、应县、朔城区、山阴县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)

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自贡市(荣县、贡井区、沿滩区、大安区、富顺县、自流井区)

鸡西市(鸡东县、麻山区、梨树区、恒山区、虎林市、鸡冠区、城子河区、密山市、滴道区)

六安市(霍山县、霍邱县、裕安区、金寨县、金安区、舒城县、叶集区)

咸阳市(淳化县、泾阳县、彬州市、杨陵区、三原县、秦都区、乾县、武功县、长武县、旬邑县、礼泉县、渭城区、永寿县、兴平市)  嘉兴市(秀洲区、平湖市、南湖区、桐乡市、海宁市、嘉善县、海盐县)

兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、扎赉特旗)

吉安市(遂川县、吉州区、吉水县、新干县、吉安县、万安县、峡江县、青原区、永丰县、安福县、永新县、泰和县、井冈山市)

海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵德县、贵南县、同德县)遵义市(湄潭县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、桐梓县、正安县、播州区、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、习水县、仁怀市、凤冈县、赤水市)

普洱市(景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县)  张家口市(桥西区、怀来县、康保县、阳原县、涿鹿县、蔚县、沽源县、尚义县、下花园区、怀安县、张北县、崇礼区、桥东区、万全区、赤城县、宣化区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

香港特别行政区

绥化市(明水县、青冈县、望奎县、北林区、海伦市、安达市、肇东市、庆安县、绥棱县、兰西县)怀化市(洪江市、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、鹤城区、沅陵县、中方县、会同县、通道侗族自治县、辰溪县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、伊宁市、特克斯县、霍城县、霍尔果斯市、奎屯市、新源县、伊宁县、昭苏县)

宜宾市(高县、筠连县、屏山县、江安县、兴文县、长宁县、南溪区、翠屏区、珙县、叙州区)

临沧市(沧源佤族自治县、云县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、永德县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、拜泉县、讷河市、依安县、甘南县、昂昂溪区、富裕县、建华区、碾子山区、泰来县、克东县、铁锋区、富拉尔基区、龙沙区、克山县、龙江县)

吉林市(磐石市、龙潭区、昌邑区、舒兰市、蛟河市、船营区、桦甸市、丰满区、永吉县)

兰州市(安宁区、七里河区、城关区、红古区、西固区、永登县、皋兰县、榆中县)

松原市(乾安县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)

滁州市(南谯区、定远县、天长市、明光市、来安县、凤阳县、全椒县、琅琊区)

安庆市(岳西县、迎江区、望江县、怀宁县、太湖县、宜秀区、宿松县、潜山市、桐城市、大观区)

泰安市(宁阳县、新泰市、泰山区、岱岳区、东平县、肥城市)

许昌市(建安区、襄城县、鄢陵县、长葛市、魏都区、禹州市)

淄博市(博山区、临淄区、张店区、淄川区、沂源县、桓台县、高青县、周村区)

清远市(连南瑶族自治县、阳山县、佛冈县、清新区、清城区、连山壮族瑶族自治县、连州市、英德市)

阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、阿坝县、松潘县、九寨沟县、理县、金川县、茂县、小金县、红原县、马尔康市、汶川县、黑水县、壤塘县)

包头市(土默特右旗、九原区、东河区、固阳县、青山区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、白云鄂博矿区)

厦门市(同安区、思明区、海沧区、湖里区、集美区、翔安区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）