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龙岩市(永定区、连城县、武平县、上杭县、长汀县、漳平市、新罗区)

秦皇岛市(北戴河区、山海关区、昌黎县、抚宁区、卢龙县、海港区、青龙满族自治县)

张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)  铁岭市(昌图县、清河区、西丰县、银州区、调兵山市、开原市、铁岭县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

乐山市(井研县、市中区、金口河区、五通桥区、沙湾区、犍为县、峨边彝族自治县、峨眉山市、夹江县、沐川县、马边彝族自治县)

大庆市(肇州县、龙凤区、林甸县、萨尔图区、肇源县、让胡路区、大同区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县)

银川市(金凤区、兴庆区、灵武市、贺兰县、西夏区、永宁县)  常州市(天宁区、武进区、钟楼区、金坛区、溧阳市、新北区)

张家口市(康保县、崇礼区、涿鹿县、阳原县、怀来县、沽源县、宣化区、桥西区、桥东区、怀安县、张北县、蔚县、尚义县、赤城县、万全区、下花园区)

六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)

海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)

怀化市(鹤城区、中方县、洪江市、辰溪县、会同县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

红河哈尼族彝族自治州(泸西县、元阳县、红河县、弥勒市、建水县、石屏县、河口瑶族自治县、绿春县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、屏边苗族自治县、开远市)

邯郸市(邯山区、复兴区、馆陶县、广平县、磁县、涉县、武安市、成安县、鸡泽县、曲周县、临漳县、峰峰矿区、邱县、丛台区、肥乡区、大名县、魏县、永年区)

白山市(临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、浑江区)

平凉市(泾川县、崆峒区、崇信县、华亭市、庄浪县、静宁县、灵台县)

松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、长岭县)

三沙市(西沙区、南沙区)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、多伦县、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、苏尼特左旗、二连浩特市)

临夏回族自治州(广河县、康乐县、东乡族自治县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、永靖县、临夏县)

山南市(扎囊县、加查县、措美县、琼结县、洛扎县、错那市、贡嘎县、隆子县、曲松县、乃东区、浪卡子县、桑日县)

上海市(长宁区、虹口区、杨浦区、徐汇区、青浦区、静安区、金山区、宝山区、闵行区、奉贤区、嘉定区、浦东新区、松江区、黄浦区、普陀区、崇明区)

黄山市(黄山区、歙县、屯溪区、徽州区、祁门县、黟县、休宁县)

揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、揭东区、惠来县)

吕梁市(交城县、孝义市、离石区、临县、石楼县、岚县、柳林县、兴县、中阳县、交口县、文水县、汾阳市、方山县)

保定市(安新县、徐水区、阜平县、安国市、竞秀区、清苑区、易县、莲池区、高阳县、唐县、涞水县、定州市、雄县、涿州市、满城区、望都县、高碑店市、涞源县、曲阳县、容城县、博野县、蠡县、顺平县、定兴县)

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广西壮族自治区

六安市(金安区、裕安区、霍邱县、舒城县、金寨县、霍山县、叶集区)

阳泉市(盂县、郊区、矿区、平定县、城区)

陇南市(西和县、礼县、徽县、武都区、康县、两当县、成县、文县、宕昌县)  珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

通辽市(库伦旗、奈曼旗、科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市)

绍兴市(诸暨市、嵊州市、柯桥区、新昌县、上虞区、越城区)

晋中市(昔阳县、平遥县、榆社县、左权县、介休市、寿阳县、太谷区、榆次区、灵石县、和顺县、祁县)上饶市(玉山县、鄱阳县、德兴市、婺源县、万年县、广丰区、弋阳县、余干县、信州区、广信区、横峰县、铅山县)

南宁市(上林县、良庆区、西乡塘区、武鸣区、江南区、隆安县、兴宁区、宾阳县、横州市、邕宁区、马山县、青秀区)  福州市(鼓楼区、马尾区、连江县、晋安区、永泰县、闽清县、长乐区、闽侯县、平潭县、福清市、台江区、仓山区、罗源县)

朝阳市(建平县、龙城区、北票市、双塔区、朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

天津市(蓟州区、津南区、北辰区、西青区、静海区、南开区、东丽区、河东区、红桥区、和平区、宁河区、河北区、滨海新区、河西区、武清区、宝坻区)

定西市(漳县、安定区、通渭县、临洮县、渭源县、岷县、陇西县)咸宁市(咸安区、通山县、崇阳县、通城县、嘉鱼县、赤壁市)

鞍山市(千山区、台安县、铁东区、立山区、岫岩满族自治县、海城市、铁西区)

荆门市(东宝区、掇刀区、钟祥市、沙洋县、京山市)

黑河市(爱辉区、北安市、孙吴县、逊克县、五大连池市、嫩江市)

商洛市(丹凤县、镇安县、商州区、洛南县、柞水县、商南县、山阳县)

吉安市(遂川县、万安县、吉州区、吉水县、井冈山市、峡江县、永丰县、新干县、青原区、永新县、吉安县、泰和县、安福县)

大理白族自治州(永平县、南涧彝族自治县、弥渡县、漾濞彝族自治县、洱源县、剑川县、大理市、巍山彝族回族自治县、祥云县、云龙县、宾川县、鹤庆县)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、根河市、满洲里市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、额尔古纳市)

景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)

清远市(清城区、连州市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、英德市、清新区、连南瑶族自治县、佛冈县)

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资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)

承德市(围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、平泉市、宽城满族自治县、双桥区、隆化县、承德县、兴隆县、鹰手营子矿区、滦平县、双滦区)

宁夏回族自治区

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）