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雅安市(宝兴县、汉源县、芦山县、石棉县、名山区、荥经县、天全县、雨城区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

佛山市(顺德区、禅城区、南海区、高明区、三水区)

邵阳市(绥宁县、洞口县、邵东市、邵阳县、新邵县、隆回县、北塔区、新宁县、城步苗族自治县、武冈市、大祥区、双清区)  仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

烟台市(莱阳市、招远市、牟平区、栖霞市、海阳市、莱山区、龙口市、福山区、芝罘区、蓬莱区、莱州市)

三门峡市(渑池县、陕州区、义马市、灵宝市、卢氏县、湖滨区)

龙岩市(永定区、上杭县、连城县、漳平市、武平县、新罗区、长汀县)五指山市(白沙黎族自治县、定安县、琼中黎族苗族自治县、东方市、文昌市、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、澄迈县、屯昌县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、临高县、琼海市)

大理白族自治州(鹤庆县、剑川县、巍山彝族回族自治县、宾川县、洱源县、祥云县、南涧彝族自治县、弥渡县、云龙县、永平县、大理市、漾濞彝族自治县)  昆明市(石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、西山区、五华区、东川区、安宁市、呈贡区、宜良县、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、官渡区、富民县、盘龙区)

北京市(昌平区、东城区、门头沟区、密云区、大兴区、石景山区、通州区、怀柔区、延庆区、顺义区、平谷区、丰台区、西城区、房山区、海淀区、朝阳区)

连云港市(灌云县、赣榆区、东海县、连云区、海州区、灌南县)

澳门特别行政区

池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)

黄山市(黄山区、休宁县、祁门县、屯溪区、徽州区、歙县、黟县)

大连市(甘井子区、瓦房店市、旅顺口区、金州区、庄河市、西岗区、普兰店区、沙河口区、长海县、中山区)

兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、乾安县)

永州市(零陵区、宁远县、江华瑶族自治县、蓝山县、东安县、双牌县、祁阳市、道县、江永县、新田县、冷水滩区)

益阳市(桃江县、赫山区、安化县、南县、资阳区、沅江市)

云浮市(云城区、罗定市、云安区、郁南县、新兴县)

中山市

漳州市(芗城区、诏安县、云霄县、华安县、龙文区、平和县、长泰区、南靖县、龙海区、东山县、漳浦县)

唐山市(迁安市、玉田县、迁西县、滦南县、遵化市、丰南区、丰润区、路北区、曹妃甸区、路南区、滦州市、古冶区、乐亭县、开平区)

西宁市(城中区、城北区、城东区、大通回族土族自治县、湟源县、城西区、湟中区)

白城市(镇赉县、洮北区、洮南市、大安市、通榆县)

揭阳市(揭西县、普宁市、惠来县、揭东区、榕城区)

果洛藏族自治州(甘德县、达日县、玛沁县、久治县、玛多县、班玛县)

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通辽市(扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗)

盐城市(阜宁县、大丰区、滨海县、东台市、亭湖区、射阳县、响水县、建湖县、盐都区)

亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)

鸡西市(鸡冠区、虎林市、城子河区、梨树区、恒山区、麻山区、鸡东县、密山市、滴道区)  柳州市(鱼峰区、柳城县、柳江区、融安县、城中区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳南区、三江侗族自治县、柳北区)

黔东南苗族侗族自治州(剑河县、天柱县、从江县、榕江县、黄平县、黎平县、雷山县、凯里市、台江县、镇远县、麻江县、三穗县、丹寨县、施秉县、锦屏县、岑巩县)

晋城市(泽州县、阳城县、高平市、沁水县、城区、陵川县)

杭州市(余杭区、临安区、淳安县、建德市、富阳区、西湖区、桐庐县、上城区、临平区、萧山区、钱塘区、滨江区、拱墅区)上海市(黄浦区、长宁区、杨浦区、嘉定区、宝山区、金山区、闵行区、静安区、青浦区、普陀区、虹口区、徐汇区、浦东新区、奉贤区、崇明区、松江区)

宜昌市(猇亭区、枝江市、当阳市、秭归县、五峰土家族自治县、远安县、点军区、夷陵区、长阳土家族自治县、西陵区、伍家岗区、宜都市、兴山县)  抚州市(崇仁县、南城县、南丰县、乐安县、广昌县、资溪县、东乡区、金溪县、黎川县、临川区、宜黄县)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

咸宁市(嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通城县、赤壁市、通山县)

武汉市(硚口区、东西湖区、江夏区、江岸区、汉南区、青山区、武昌区、蔡甸区、新洲区、洪山区、江汉区、汉阳区、黄陂区)黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)

白山市(抚松县、江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市、浑江区)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、丰镇市、集宁区、凉城县、四子王旗、化德县、卓资县、商都县、察哈尔右翼后旗、兴和县、察哈尔右翼中旗)

拉萨市(尼木县、堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、城关区、林周县、当雄县、达孜区)

广州市(白云区、花都区、天河区、黄埔区、增城区、南沙区、越秀区、海珠区、从化区、荔湾区、番禺区)

太原市(万柏林区、晋源区、娄烦县、古交市、迎泽区、杏花岭区、清徐县、阳曲县、尖草坪区、小店区)

和田地区(皮山县、和田市、策勒县、和田县、墨玉县、于田县、民丰县、洛浦县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、广南县、西畴县、马关县、丘北县、富宁县、文山市、麻栗坡县)

济宁市(兖州区、鱼台县、邹城市、曲阜市、金乡县、嘉祥县、梁山县、微山县、任城区、汶上县、泗水县)

湖州市(长兴县、德清县、安吉县、吴兴区、南浔区)

银川市(金凤区、贺兰县、灵武市、西夏区、兴庆区、永宁县)

营口市(鲅鱼圈区、西市区、站前区、盖州市、大石桥市、老边区)

六安市(叶集区、裕安区、金安区、霍山县、霍邱县、金寨县、舒城县)

蚌埠市(怀远县、禹会区、龙子湖区、固镇县、五河县、蚌山区、淮上区)

张家口市(桥西区、尚义县、蔚县、桥东区、阳原县、怀来县、赤城县、张北县、崇礼区、万全区、怀安县、涿鹿县、沽源县、宣化区、康保县、下花园区)

无锡市(江阴市、梁溪区、新吴区、滨湖区、惠山区、宜兴市、锡山区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、陇川县、盈江县)

来源：@经济观察报微博

经观汽车 

城九歌／文

奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企，有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”，却有人说奔驰的智能化乏善可陈，为何会这样？

答案其实并不复杂，因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线，测试中的技术与可以商业化应用的技术之间，有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日，奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发，国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手，而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型，搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是，这套智能化系统由中国研发团队开发，并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生（MagnusÖstberg），梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互（HMI）设计，我们希望这些功能可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线，从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看，这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试，更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新，但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信，在推进新技术的同时恪守这些价值，才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”，实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世，完美地诠释了这一真谛。可以想见，在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时，全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念，必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻，一位是奔驰全球首席软件官，一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人，二人认识并合作已经有二十多年，这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS，通过软硬件解耦的设计，让每辆车实现持续进化。基于MB.OS，中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技，同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是，全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统，由中国研发团队主导开发，采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调，这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中，这套系统有什么优势？对此，欧孟宇和王忻皆表示，奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上，体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”，欧孟宇强调称，它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶，而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外，奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下，当驾驶者控制方向盘或车速时，系统不会直接退出，这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”，能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段，则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化，保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于，进行大模型算法训练的系统运行环境，是遵循ASIL-D安全标准开发的，这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势，是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示，除了研发测试车队的数据，来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要，这些数据经客户同意、脱敏后，能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待，保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下，我们通过供应链获取模型的基础认知能力，并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累，同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称，奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能，奔驰希望可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上，奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌，能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划，从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀（包括其所代表的安全、豪华、品质等）与如今的领先科技相结合，这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称，虽然中国汽车发展的步伐走得特别快，但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易，但是如果经过十年这个车子还能在路上跑，还能维持不变的品质，不是一件容易的事。”因此，在奔驰的标准中，每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试，以及150次以上的实车碰撞测试，以保证了产品安全性，全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是，虽然常被称为“传统车企”，但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列，奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局，包括率先将ChatGPT集成到车载系统中，以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场，奔驰与谷歌和微软展开合作；在中国市场，字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献，尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说，中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构，确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构，奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命，就是通过与这些伙伴的深度协作，完成整合与测试，带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局，智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才，随着中国研发团队更多主导全球项目，中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低，同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下，基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发，以智能座舱为例，这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流，同时得益于AI模型和“记忆”功能，这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称，在语音播报（TTS）上，奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌，并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音，奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声，让声音多一些真实感。此外，奔驰联合许多行业头部合作伙伴，诸如豆包AI大模型等，共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外，安全并不意味着保守，依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态，奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来，国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级，智能辅助驾驶功能已成为新车标配，目前，国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此，奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场（德国和美国部分州）推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企，更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前，奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过，技术应用层面，安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户：是亲自驾驶，还是交由系统接管；是使用驾驶辅助功能，还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商，我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里，这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现，也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出，奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上，这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上，他们是奔驰在华研发二十载，始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分，凭借不断提升的中国研发团队实力，奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

　　要点

　　诺和诺德（NovoNordisk）赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威（Wegovy）和糖尿病治疗药物奥泽美（Ozempic）的更便宜、未经批准的版本。

　　美国地方法院法官马克・皮特曼（MarkPittman）驳回了外包设施协会（OutsourcingFacilitiesAssociation）提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局（FDA）对其成员仿制司美格鲁肽（semaglutide，奥泽美和维格威的有效成分）的行为采取行动。

　　在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些仿制药物。

　　诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。

　　周四晚些时候，得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求，该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间，继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应，该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定，即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。

　　在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。

　　在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间，药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司，如希姆斯与赫斯（Hims&Hers）公司，也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法，因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物，这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。

　　诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨（SteveBenz）在一份声明中表示：“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”

　　他说：“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务，我们在全国范围内采取的广泛法律行动，以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险，这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。

　　周四，美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。

　　这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定，这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任，这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。

　　这些药房在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。

　　这些药房根据特定患者的个人处方调配药物，在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。

　　这一决定还意味着，美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动，这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。

　　周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候，得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决，起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房（MediOakPharmacy），该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。

　　在过去两年里，诺和诺德和礼来公司（EliLilly）受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎，大力打击调配药房。

　　礼来公司也经历了类似的法律程序，涉及的是替尔泊肽（tirzepatide），这是其减肥药泽普邦（Zepbound）和糖尿病治疗药物莫诺拉（Mounjaro）的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束，这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。

　　今年3月，一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。