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十堰市(茅箭区、房县、竹山县、郧西县、丹江口市、竹溪县、郧阳区、张湾区)
乐山市(夹江县、市中区、峨边彝族自治县、犍为县、沐川县、五通桥区、峨眉山市、沙湾区、井研县、金口河区、马边彝族自治县)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、麻江县、凯里市、丹寨县、黎平县、从江县、镇远县、三穗县、剑河县、岑巩县、雷山县、黄平县、天柱县、榕江县、锦屏县、施秉县)
三明市(建宁县、永安市、将乐县、明溪县、泰宁县、沙县区、宁化县、三元区、清流县、大田县、尤溪县)
厦门市(湖里区、海沧区、集美区、思明区、翔安区、同安区)
焦作市(沁阳市、山阳区、博爱县、马村区、解放区、中站区、温县、修武县、武陟县、孟州市)
佳木斯市(郊区、富锦市、向阳区、汤原县、桦南县、前进区、同江市、桦川县、东风区、抚远市)
承德市(双滦区、隆化县、兴隆县、双桥区、平泉市、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、承德县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、丰宁满族自治县)
长治市(潞州区、武乡县、屯留区、上党区、壶关县、襄垣县、长子县、沁源县、潞城区、沁县、平顺县、黎城县)
台州市(椒江区、路桥区、温岭市、仙居县、天台县、三门县、黄岩区、玉环市、临海市)
茂名市(化州市、信宜市、高州市、茂南区、电白区)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、播州区、绥阳县、桐梓县、汇川区、湄潭县、余庆县、红花岗区、正安县、仁怀市、赤水市、习水县、务川仡佬族苗族自治县)
沈阳市(辽中区、于洪区、铁西区、皇姑区、法库县、沈北新区、苏家屯区、康平县、大东区、和平区、新民市、浑南区、沈河区)
周口市(淮阳区、郸城县、项城市、商水县、太康县、沈丘县、鹿邑县、西华县、川汇区、扶沟县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、石阡县、思南县、碧江区、万山区、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、德江县、江口县、玉屏侗族自治县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
新余市(分宜县、渝水区)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)
葫芦岛市(南票区、建昌县、兴城市、龙港区、绥中县、连山区)
龙岩市(永定区、武平县、长汀县、上杭县、连城县、新罗区、漳平市)
忻州市(忻府区、代县、神池县、五台县、偏关县、保德县、静乐县、五寨县、原平市、宁武县、繁峙县、河曲县、岢岚县、定襄县)
吕梁市(石楼县、交城县、交口县、中阳县、方山县、临县、柳林县、孝义市、文水县、离石区、岚县、兴县、汾阳市)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、船山区、安居区、大英县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
西宁市(湟源县、城西区、大通回族土族自治县、湟中区、城中区、城东区、城北区)
宿州市(埇桥区、泗县、灵璧县、砀山县、萧县)
赣州市(兴国县、宁都县、会昌县、南康区、上犹县、石城县、龙南市、定南县、大余县、寻乌县、于都县、瑞金市、章贡区、全南县、安远县、信丰县、赣县区、崇义县)
永州市(江华瑶族自治县、新田县、江永县、冷水滩区、零陵区、东安县、道县、蓝山县、祁阳市、宁远县、双牌县)
平顶山市(卫东区、宝丰县、郏县、叶县、鲁山县、舞钢市、湛河区、汝州市、石龙区、新华区)
邢台市(平乡县、临城县、信都区、威县、新河县、隆尧县、临西县、襄都区、柏乡县、清河县、宁晋县、内丘县、广宗县、任泽区、南宫市、巨鹿县、沙河市、南和区)
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清远市(清城区、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、英德市、阳山县、清新区、佛冈县、连州市)
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资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
安庆市(桐城市、望江县、怀宁县、宜秀区、岳西县、潜山市、大观区、宿松县、太湖县、迎江区)
兰州市(七里河区、红古区、榆中县、西固区、城关区、永登县、安宁区、皋兰县)
汉中市(留坝县、南郑区、勉县、略阳县、汉台区、佛坪县、城固县、洋县、镇巴县、宁强县、西乡县)
松原市(长岭县、乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
丽水市(遂昌县、庆元县、景宁畲族自治县、缙云县、云和县、莲都区、龙泉市、松阳县、青田县)
呼和浩特市(和林格尔县、玉泉区、清水河县、托克托县、回民区、新城区、土默特左旗、赛罕区、武川县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
晋城市(泽州县、城区、高平市、沁水县、陵川县、阳城县)
宁夏回族自治区
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伊犁哈萨克自治州(昭苏县、新源县、特克斯县、巩留县、伊宁县、霍城县、霍尔果斯市、奎屯市、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市)
福州市(罗源县、永泰县、平潭县、晋安区、台江区、鼓楼区、闽清县、闽侯县、福清市、仓山区、连江县、长乐区、马尾区)
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广元市(苍溪县、旺苍县、朝天区、青川县、剑阁县、利州区、昭化区)
许昌市(魏都区、建安区、禹州市、长葛市、襄城县、鄢陵县)
临汾市(乡宁县、蒲县、古县、霍州市、洪洞县、襄汾县、吉县、汾西县、浮山县、大宁县、永和县、隰县、侯马市、曲沃县、翼城县、尧都区、安泽县)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、琼海市、屯昌县、定安县、临高县、东方市、昌江黎族自治县、文昌市、万宁市、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、陵水黎族自治县)
安康市(汉滨区、白河县、宁陕县、汉阴县、石泉县、紫阳县、平利县、岚皋县、镇坪县、旬阳市)
阜新市(清河门区、太平区、海州区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县、新邱区)
黄石市(大冶市、阳新县、铁山区、下陆区、黄石港区、西塞山区)
枣庄市(薛城区、台儿庄区、峄城区、山亭区、市中区、滕州市)
惠州市(惠城区、惠阳区、博罗县、惠东县、龙门县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、利川市、恩施市、咸丰县、宣恩县、鹤峰县、来凤县、建始县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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