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温州市(文成县、永嘉县、瓯海区、洞头区、鹿城区、乐清市、瑞安市、泰顺县、平阳县、苍南县、龙港市、龙湾区)

合肥市(包河区、巢湖市、庐阳区、蜀山区、肥西县、庐江县、长丰县、瑶海区、肥东县)

普洱市(景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县)

郴州市(汝城县、宜章县、安仁县、桂东县、资兴市、北湖区、桂阳县、临武县、苏仙区、永兴县、嘉禾县)  绵阳市(北川羌族自治县、盐亭县、梓潼县、三台县、涪城区、安州区、平武县、游仙区、江油市)

徐州市(邳州市、云龙区、新沂市、贾汪区、鼓楼区、泉山区、铜山区、睢宁县、沛县、丰县)

本溪市(平山区、明山区、南芬区、本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

白银市(靖远县、景泰县、平川区、会宁县、白银区)  保定市(雄县、安新县、望都县、高碑店市、阜平县、徐水区、定兴县、唐县、曲阳县、顺平县、安国市、涞水县、容城县、易县、定州市、满城区、高阳县、涞源县、莲池区、蠡县、清苑区、竞秀区、博野县、涿州市)

朝阳市(龙城区、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、建平县、朝阳县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

南宁市(宾阳县、江南区、西乡塘区、马山县、邕宁区、兴宁区、良庆区、青秀区、隆安县、横州市、武鸣区、上林县)

日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)

凉山彝族自治州(西昌市、越西县、会理市、木里藏族自治县、金阳县、冕宁县、美姑县、德昌县、雷波县、甘洛县、喜德县、盐源县、宁南县、普格县、昭觉县、会东县、布拖县)

拉萨市(堆龙德庆区、曲水县、达孜区、尼木县、墨竹工卡县、城关区、林周县、当雄县)

朔州市(朔城区、山阴县、右玉县、平鲁区、怀仁市、应县)

郑州市(管城回族区、中牟县、巩义市、上街区、新郑市、中原区、二七区、新密市、惠济区、金水区、登封市、荥阳市)

娄底市(娄星区、新化县、冷水江市、双峰县、涟源市)

汕头市(龙湖区、澄海区、潮南区、濠江区、潮阳区、金平区、南澳县)

南京市(建邺区、鼓楼区、高淳区、江宁区、溧水区、栖霞区、玄武区、六合区、雨花台区、秦淮区、浦口区)

潍坊市(青州市、昌乐县、坊子区、潍城区、寿光市、高密市、奎文区、安丘市、诸城市、寒亭区、昌邑市、临朐县)

澳门特别行政区

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、德令哈市、格尔木市、乌兰县、茫崖市)

乐山市(马边彝族自治县、峨边彝族自治县、犍为县、井研县、峨眉山市、沐川县、夹江县、沙湾区、金口河区、五通桥区、市中区)

大连市(甘井子区、普兰店区、西岗区、长海县、旅顺口区、瓦房店市、庄河市、沙河口区、中山区、金州区)

毕节市(赫章县、织金县、大方县、七星关区、金沙县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市)

西宁市(城中区、城西区、湟中区、城东区、大通回族土族自治县、湟源县、城北区)

天津市(河北区、红桥区、和平区、西青区、宝坻区、滨海新区、蓟州区、武清区、静海区、河西区、宁河区、东丽区、北辰区、河东区、南开区、津南区)

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邯郸市(永年区、涉县、邯山区、复兴区、广平县、肥乡区、丛台区、磁县、大名县、武安市、成安县、鸡泽县、临漳县、峰峰矿区、邱县、馆陶县、曲周县、魏县)

泰安市(宁阳县、泰山区、新泰市、东平县、肥城市、岱岳区)

铜仁市(思南县、沿河土家族自治县、碧江区、江口县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、石阡县、万山区、德江县)

荆州市(沙市区、洪湖市、荆州区、监利市、公安县、松滋市、江陵县、石首市)  漳州市(东山县、长泰区、漳浦县、南靖县、龙海区、龙文区、华安县、云霄县、芗城区、平和县、诏安县)

淮南市(凤台县、大通区、八公山区、潘集区、寿县、田家庵区、谢家集区)

沧州市(新华区、献县、盐山县、海兴县、南皮县、任丘市、泊头市、河间市、青县、东光县、孟村回族自治县、沧县、肃宁县、运河区、黄骅市、吴桥县)

洛阳市(西工区、伊川县、嵩县、洛龙区、涧西区、宜阳县、瀍河回族区、偃师区、老城区、新安县、汝阳县、栾川县、孟津区、洛宁县)金华市(永康市、东阳市、武义县、浦江县、磐安县、金东区、婺城区、义乌市、兰溪市)

汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)  铁岭市(铁岭县、开原市、调兵山市、昌图县、西丰县、银州区、清河区)

西安市(雁塔区、长安区、未央区、灞桥区、临潼区、莲湖区、高陵区、新城区、鄠邑区、阎良区、周至县、碑林区、蓝田县)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、牙克石市、额尔古纳市、根河市、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、阿荣旗、满洲里市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗)

陇南市(礼县、文县、武都区、宕昌县、两当县、康县、徽县、成县、西和县)淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)

昆明市(宜良县、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、东川区、盘龙区、安宁市、晋宁区、嵩明县、官渡区、五华区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、西山区、富民县)

茂名市(化州市、电白区、高州市、信宜市、茂南区)

晋中市(和顺县、介休市、榆社县、榆次区、左权县、太谷区、平遥县、灵石县、昔阳县、寿阳县、祁县)

五指山市(东方市、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、文昌市、乐东黎族自治县、定安县、屯昌县、琼海市、澄迈县)

德州市(乐陵市、陵城区、平原县、武城县、德城区、宁津县、夏津县、齐河县、禹城市、临邑县、庆云县)

忻州市(代县、五寨县、宁武县、繁峙县、河曲县、静乐县、岢岚县、保德县、偏关县、忻府区、神池县、五台县、定襄县、原平市)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

滨州市(博兴县、沾化区、滨城区、无棣县、阳信县、邹平市、惠民县)

和田地区(和田县、洛浦县、于田县、策勒县、皮山县、和田市、墨玉县、民丰县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

葫芦岛市(绥中县、龙港区、建昌县、兴城市、南票区、连山区)

马鞍山市(雨山区、博望区、含山县、和县、花山区、当涂县)

包头市(东河区、昆都仑区、白云鄂博矿区、青山区、九原区、石拐区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗)

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大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）