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惠州市(惠东县、博罗县、龙门县、惠城区、惠阳区)

武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)

周口市(太康县、项城市、郸城县、商水县、西华县、沈丘县、淮阳区、扶沟县、川汇区、鹿邑县)

舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)  鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、淇滨区、山城区)

上饶市(玉山县、鄱阳县、余干县、铅山县、弋阳县、婺源县、万年县、广丰区、横峰县、德兴市、信州区、广信区)

包头市(东河区、白云鄂博矿区、九原区、固阳县、昆都仑区、土默特右旗、青山区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗)

三沙市(南沙区、西沙区)松原市(宁江区、乾安县、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

济南市(长清区、济阳区、章丘区、平阴县、天桥区、历下区、莱芜区、商河县、钢城区、市中区、槐荫区、历城区)  衡水市(深州市、冀州区、武强县、故城县、景县、饶阳县、桃城区、安平县、阜城县、枣强县、武邑县)

厦门市(集美区、同安区、湖里区、海沧区、思明区、翔安区)

丽水市(云和县、龙泉市、遂昌县、松阳县、庆元县、莲都区、缙云县、青田县、景宁畲族自治县)

武汉市(洪山区、江汉区、青山区、汉南区、东西湖区、黄陂区、汉阳区、硚口区、新洲区、武昌区、江夏区、蔡甸区、江岸区)

宜昌市(兴山县、点军区、秭归县、西陵区、枝江市、伍家岗区、长阳土家族自治县、宜都市、五峰土家族自治县、远安县、当阳市、夷陵区、猇亭区)

许昌市(禹州市、鄢陵县、长葛市、魏都区、建安区、襄城县)

镇江市(京口区、扬中市、润州区、句容市、丹徒区、丹阳市)

黄山市(祁门县、黟县、屯溪区、黄山区、徽州区、歙县、休宁县)

郴州市(安仁县、桂阳县、北湖区、桂东县、嘉禾县、汝城县、资兴市、临武县、宜章县、永兴县、苏仙区)

长沙市(浏阳市、天心区、岳麓区、长沙县、宁乡市、芙蓉区、望城区、开福区、雨花区)

蚌埠市(怀远县、淮上区、五河县、固镇县、蚌山区、龙子湖区、禹会区)

伊春市(金林区、汤旺县、伊美区、南岔县、丰林县、铁力市、乌翠区、友好区、大箐山县、嘉荫县)

贺州市(八步区、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县)

铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)

来宾市(合山市、忻城县、兴宾区、象州县、武宣县、金秀瑶族自治县)

北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)

天水市(张家川回族自治县、麦积区、秦安县、甘谷县、清水县、武山县、秦州区)

芜湖市(南陵县、镜湖区、弋江区、无为市、繁昌区、湾沚区、鸠江区)

赤峰市(喀喇沁旗、巴林左旗、红山区、克什克腾旗、宁城县、翁牛特旗、松山区、林西县、巴林右旗、元宝山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗)

新余市(分宜县、渝水区)

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五指山市(乐东黎族自治县、定安县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、澄迈县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、琼海市、临高县、陵水黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、文昌市)

南平市(武夷山市、顺昌县、政和县、光泽县、邵武市、浦城县、延平区、建瓯市、松溪县、建阳区)

梅州市(平远县、丰顺县、大埔县、五华县、梅江区、兴宁市、梅县区、蕉岭县)

甘孜藏族自治州(白玉县、泸定县、乡城县、康定市、德格县、石渠县、雅江县、稻城县、丹巴县、理塘县、炉霍县、道孚县、色达县、甘孜县、九龙县、巴塘县、得荣县、新龙县)  佳木斯市(向阳区、郊区、桦南县、前进区、汤原县、抚远市、东风区、同江市、桦川县、富锦市)

阳泉市(城区、郊区、矿区、盂县、平定县)

朝阳市(双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县、北票市、建平县、凌源市)

河池市(宜州区、金城江区、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、东兰县、天峨县、凤山县)南宁市(邕宁区、马山县、江南区、隆安县、良庆区、宾阳县、横州市、青秀区、西乡塘区、武鸣区、上林县、兴宁区)

咸阳市(三原县、兴平市、彬州市、旬邑县、礼泉县、泾阳县、淳化县、武功县、杨陵区、秦都区、乾县、渭城区、长武县、永寿县)  莆田市(荔城区、秀屿区、涵江区、仙游县、城厢区)

黔东南苗族侗族自治州(天柱县、岑巩县、黎平县、从江县、台江县、黄平县、榕江县、施秉县、锦屏县、丹寨县、麻江县、镇远县、三穗县、凯里市、剑河县、雷山县)

延边朝鲜族自治州(汪清县、敦化市、延吉市、图们市、安图县、珲春市、和龙市、龙井市)

银川市(永宁县、灵武市、金凤区、兴庆区、贺兰县、西夏区)沈阳市(苏家屯区、新民市、大东区、康平县、沈北新区、于洪区、沈河区、和平区、法库县、辽中区、皇姑区、浑南区、铁西区)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特前旗)

白城市(镇赉县、洮北区、大安市、洮南市、通榆县)

晋城市(高平市、城区、阳城县、陵川县、沁水县、泽州县)

萍乡市(湘东区、安源区、莲花县、芦溪县、上栗县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

遵义市(绥阳县、播州区、余庆县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、红花岗区、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、正安县、湄潭县、赤水市、习水县)

三明市(尤溪县、清流县、沙县区、大田县、永安市、泰宁县、明溪县、将乐县、建宁县、宁化县、三元区)

平凉市(灵台县、崇信县、崆峒区、华亭市、泾川县、静宁县、庄浪县)

保山市(隆阳区、昌宁县、施甸县、腾冲市、龙陵县)

云浮市(郁南县、新兴县、罗定市、云安区、云城区)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、同心县、盐池县、利通区)

烟台市(栖霞市、牟平区、莱山区、龙口市、莱阳市、招远市、蓬莱区、芝罘区、福山区、莱州市、海阳市)

儋州市

天津市(北辰区、宁河区、宝坻区、红桥区、东丽区、静海区、滨海新区、河北区、和平区、蓟州区、西青区、津南区、河东区、南开区、河西区、武清区)

邢台市(广宗县、信都区、隆尧县、威县、新河县、沙河市、巨鹿县、宁晋县、柏乡县、临西县、平乡县、南宫市、临城县、南和区、清河县、襄都区、内丘县、任泽区)

枣庄市(薛城区、市中区、滕州市、山亭区、台儿庄区、峄城区)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。