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佳木斯市(向阳区、富锦市、抚远市、汤原县、郊区、桦川县、前进区、东风区、同江市、桦南县)
鹤壁市(鹤山区、山城区、淇县、淇滨区、浚县)
成都市(郫都区、都江堰市、双流区、崇州市、大邑县、温江区、邛崃市、青羊区、锦江区、蒲江县、武侯区、青白江区、彭州市、成华区、新都区、龙泉驿区、金牛区、金堂县、简阳市、新津区)
澳门特别行政区
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、玉门市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市)
兰州市(七里河区、安宁区、永登县、皋兰县、城关区、西固区、榆中县、红古区)
齐齐哈尔市(甘南县、讷河市、克东县、昂昂溪区、龙沙区、建华区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、龙江县、泰来县、拜泉县、克山县、富裕县、碾子山区、依安县)
平顶山市(卫东区、石龙区、郏县、宝丰县、汝州市、湛河区、鲁山县、叶县、舞钢市、新华区)
开封市(尉氏县、兰考县、祥符区、龙亭区、禹王台区、顺河回族区、杞县、通许县、鼓楼区)
延安市(宜川县、宝塔区、安塞区、志丹县、甘泉县、子长市、吴起县、延川县、黄龙县、延长县、洛川县、黄陵县、富县)
河池市(东兰县、大化瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、金城江区、巴马瑶族自治县、天峨县、南丹县、环江毛南族自治县)
呼和浩特市(玉泉区、土默特左旗、新城区、托克托县、回民区、和林格尔县、武川县、清水河县、赛罕区)
鞍山市(千山区、岫岩满族自治县、立山区、铁东区、铁西区、台安县、海城市)
韶关市(翁源县、乳源瑶族自治县、武江区、浈江区、乐昌市、曲江区、仁化县、新丰县、始兴县、南雄市)
渭南市(白水县、蒲城县、华州区、澄城县、韩城市、大荔县、潼关县、合阳县、临渭区、华阴市、富平县)
内蒙古自治区
杭州市(临安区、建德市、富阳区、临平区、萧山区、滨江区、桐庐县、淳安县、余杭区、上城区、拱墅区、钱塘区、西湖区)
玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、称多县、杂多县、曲麻莱县、玉树市)
阜新市(太平区、清河门区、海州区、新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县、彰武县)
铁岭市(铁岭县、银州区、调兵山市、西丰县、清河区、昌图县、开原市)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、玛纳斯县、阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县)
岳阳市(平江县、君山区、汨罗市、临湘市、岳阳楼区、华容县、湘阴县、岳阳县、云溪区)
绍兴市(上虞区、新昌县、柯桥区、嵊州市、越城区、诸暨市)
安阳市(林州市、汤阴县、滑县、文峰区、龙安区、北关区、殷都区、安阳县、内黄县)
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
临夏回族自治州(广河县、康乐县、和政县、临夏市、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、东乡族自治县)
长治市(壶关县、襄垣县、武乡县、沁源县、平顺县、上党区、沁县、潞州区、屯留区、长子县、潞城区、黎城县)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、黄平县、剑河县、黎平县、锦屏县、天柱县、丹寨县、榕江县、凯里市、镇远县、麻江县、从江县、三穗县、台江县、雷山县、施秉县)
白银市(会宁县、靖远县、景泰县、白银区、平川区)
济源市
镇江市(扬中市、京口区、丹阳市、润州区、丹徒区、句容市)
南阳市(方城县、唐河县、卧龙区、西峡县、邓州市、桐柏县、南召县、社旗县、宛城区、新野县、淅川县、镇平县、内乡县)
龙岩市(永定区、连城县、武平县、长汀县、新罗区、漳平市、上杭县)
张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、临泽县、高台县)
三明市(宁化县、大田县、明溪县、尤溪县、将乐县、沙县区、建宁县、永安市、三元区、清流县、泰宁县)
喀什地区(喀什市、岳普湖县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、巴楚县、疏勒县、伽师县、英吉沙县、疏附县、麦盖提县、莎车县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
长沙市(岳麓区、开福区、天心区、浏阳市、长沙县、雨花区、望城区、宁乡市、芙蓉区)
临沧市(临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、云县、镇康县、沧源佤族自治县、永德县)
肇庆市(怀集县、鼎湖区、德庆县、封开县、端州区、四会市、广宁县、高要区)
周口市(扶沟县、沈丘县、淮阳区、商水县、川汇区、郸城县、鹿邑县、太康县、西华县、项城市)
德州市(夏津县、庆云县、齐河县、平原县、陵城区、禹城市、武城县、乐陵市、德城区、宁津县、临邑县)
河源市(和平县、东源县、源城区、紫金县、连平县、龙川县)
保山市(隆阳区、腾冲市、施甸县、龙陵县、昌宁县)
吕梁市(中阳县、兴县、柳林县、文水县、离石区、交城县、石楼县、临县、方山县、岚县、汾阳市、孝义市、交口县)
无锡市(惠山区、新吴区、滨湖区、宜兴市、梁溪区、江阴市、锡山区)
六盘水市(盘州市、水城区、六枝特区、钟山区)
枣庄市(滕州市、峄城区、台儿庄区、山亭区、市中区、薛城区)
呼伦贝尔市(海拉尔区、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、阿荣旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、根河市、扎赉诺尔区、牙克石市、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、满洲里市)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)
铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)
信阳市(平桥区、商城县、新县、潢川县、罗山县、浉河区、息县、固始县、光山县、淮滨县)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、保靖县、泸溪县、永顺县、吉首市、古丈县、凤凰县、花垣县)
连云港市(赣榆区、东海县、灌南县、海州区、连云区、灌云县)
保定市(高阳县、涞水县、雄县、顺平县、定州市、安国市、曲阳县、蠡县、望都县、涞源县、阜平县、易县、定兴县、莲池区、满城区、涿州市、清苑区、高碑店市、安新县、博野县、唐县、容城县、徐水区、竞秀区)
金华市(兰溪市、武义县、磐安县、东阳市、婺城区、金东区、浦江县、永康市、义乌市)
海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)
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许昌市(长葛市、襄城县、魏都区、鄢陵县、禹州市、建安区)
上饶市(广信区、广丰区、万年县、铅山县、余干县、信州区、鄱阳县、横峰县、玉山县、弋阳县、婺源县、德兴市)
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宣城市(郎溪县、旌德县、泾县、广德市、宣州区、宁国市、绩溪县)
阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)
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抚州市(南城县、广昌县、东乡区、崇仁县、宜黄县、黎川县、乐安县、南丰县、金溪县、资溪县、临川区)
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厦门市(集美区、同安区、海沧区、翔安区、思明区、湖里区)
晋中市(灵石县、左权县、和顺县、寿阳县、昔阳县、平遥县、太谷区、介休市、祁县、榆社县、榆次区)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗、临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县)
池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)
邯郸市(磁县、馆陶县、曲周县、丛台区、大名县、永年区、鸡泽县、广平县、肥乡区、峰峰矿区、成安县、涉县、武安市、临漳县、魏县、复兴区、邱县、邯山区)
聊城市(临清市、阳谷县、冠县、东昌府区、茌平区、莘县、高唐县、东阿县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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