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全国服务区域：
泉州市(永春县、洛江区、石狮市、泉港区、安溪县、德化县、丰泽区、晋江市、惠安县、金门县、鲤城区、南安市)
大同市(云冈区、天镇县、平城区、广灵县、云州区、浑源县、左云县、阳高县、灵丘县、新荣区)
宝鸡市(扶风县、陇县、凤翔区、岐山县、太白县、金台区、渭滨区、陈仓区、眉县、凤县、千阳县、麟游县)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
遵义市(桐梓县、湄潭县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、播州区、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、凤冈县、仁怀市、正安县、汇川区、红花岗区、余庆县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、焉耆回族自治县、且末县、和静县、和硕县、尉犁县、若羌县、博湖县、轮台县)
安阳市(龙安区、林州市、殷都区、汤阴县、文峰区、滑县、安阳县、北关区、内黄县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、伊宁县、新源县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、霍城县、特克斯县、昭苏县、尼勒克县、霍尔果斯市)
来宾市(象州县、忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区)
伊春市(南岔县、汤旺县、铁力市、乌翠区、友好区、伊美区、大箐山县、嘉荫县、金林区、丰林县)
济宁市(曲阜市、任城区、梁山县、兖州区、鱼台县、嘉祥县、邹城市、汶上县、微山县、金乡县、泗水县)
铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、古丈县、泸溪县、吉首市、永顺县、龙山县、保靖县、凤凰县)
哈尔滨市(平房区、道外区、香坊区、延寿县、宾县、呼兰区、阿城区、巴彦县、通河县、依兰县、道里区、双城区、松北区、木兰县、方正县、南岗区、五常市、尚志市)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
常州市(新北区、溧阳市、金坛区、天宁区、钟楼区、武进区)
厦门市(集美区、海沧区、翔安区、湖里区、思明区、同安区)
辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
平凉市(崆峒区、华亭市、泾川县、灵台县、静宁县、庄浪县、崇信县)
阿克苏地区(拜城县、温宿县、沙雅县、乌什县、库车市、阿克苏市、柯坪县、新和县、阿瓦提县)
铜仁市(德江县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、万山区、石阡县、碧江区、江口县、松桃苗族自治县、思南县、沿河土家族自治县)
齐齐哈尔市(龙江县、泰来县、昂昂溪区、富拉尔基区、依安县、碾子山区、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、富裕县、甘南县、龙沙区、克山县、建华区、克东县、拜泉县)
潍坊市(高密市、临朐县、潍城区、寒亭区、寿光市、奎文区、青州市、昌邑市、诸城市、昌乐县、安丘市、坊子区)
衢州市(衢江区、开化县、龙游县、柯城区、常山县、江山市)
盐城市(东台市、响水县、盐都区、阜宁县、射阳县、建湖县、大丰区、滨海县、亭湖区)
日喀则市(南木林县、岗巴县、仲巴县、桑珠孜区、亚东县、定结县、江孜县、吉隆县、仁布县、聂拉木县、萨嘎县、萨迦县、昂仁县、白朗县、谢通门县、定日县、拉孜县、康马县)
萍乡市(莲花县、湘东区、安源区、芦溪县、上栗县)
岳阳市(平江县、君山区、云溪区、岳阳县、湘阴县、岳阳楼区、临湘市、华容县、汨罗市)
秦皇岛市(海港区、昌黎县、抚宁区、青龙满族自治县、北戴河区、卢龙县、山海关区)
南充市(嘉陵区、仪陇县、顺庆区、阆中市、高坪区、营山县、蓬安县、西充县、南部县)
鄂尔多斯市(康巴什区、准格尔旗、鄂托克旗、乌审旗、杭锦旗、东胜区、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克前旗)
襄阳市(宜城市、襄城区、襄州区、保康县、老河口市、谷城县、樊城区、枣阳市、南漳县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
昌都市(类乌齐县、卡若区、八宿县、左贡县、洛隆县、丁青县、贡觉县、边坝县、察雅县、芒康县、江达县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
新余市(分宜县、渝水区)
平顶山市(石龙区、卫东区、宝丰县、舞钢市、新华区、郏县、湛河区、汝州市、鲁山县、叶县)
佳木斯市(东风区、郊区、桦川县、前进区、抚远市、富锦市、桦南县、同江市、向阳区、汤原县)
黄山市(歙县、祁门县、休宁县、黄山区、徽州区、屯溪区、黟县)
泰安市(宁阳县、新泰市、泰山区、岱岳区、肥城市、东平县)
银川市(贺兰县、西夏区、兴庆区、灵武市、金凤区、永宁县)
石家庄市(辛集市、长安区、鹿泉区、无极县、栾城区、灵寿县、赞皇县、新华区、井陉县、晋州市、井陉矿区、平山县、行唐县、高邑县、桥西区、裕华区、元氏县、深泽县、赵县、新乐市、藁城区、正定县)
上饶市(婺源县、余干县、广丰区、玉山县、广信区、横峰县、德兴市、铅山县、信州区、万年县、鄱阳县、弋阳县)
湖州市(长兴县、吴兴区、德清县、安吉县、南浔区)
聊城市(临清市、东昌府区、茌平区、高唐县、莘县、阳谷县、冠县、东阿县)
西安市(高陵区、长安区、临潼区、灞桥区、莲湖区、鄠邑区、周至县、新城区、碑林区、未央区、阎良区、蓝田县、雁塔区)
淮安市(盱眙县、淮阴区、金湖县、清江浦区、淮安区、涟水县、洪泽区)
北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)
汕头市(金平区、南澳县、潮南区、澄海区、龙湖区、潮阳区、濠江区)
宁夏回族自治区
郑州市(惠济区、二七区、新密市、新郑市、巩义市、上街区、管城回族区、中原区、金水区、荥阳市、登封市、中牟县)
乌鲁木齐市(头屯河区、米东区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、达坂城区、水磨沟区、新市区、天山区)
宜昌市(当阳市、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、点军区、伍家岗区、西陵区、宜都市、猇亭区、兴山县、秭归县、远安县、枝江市、夷陵区)
林芝市(巴宜区、朗县、墨脱县、米林市、波密县、工布江达县、察隅县)
黑河市(孙吴县、逊克县、爱辉区、嫩江市、北安市、五大连池市)
舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)
温州市(洞头区、文成县、永嘉县、平阳县、苍南县、瓯海区、龙港市、乐清市、瑞安市、鹿城区、泰顺县、龙湾区)
本溪市(平山区、明山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区)
梧州市(苍梧县、万秀区、藤县、龙圩区、蒙山县、长洲区、岑溪市)
苏州市(昆山市、相城区、太仓市、常熟市、虎丘区、吴中区、姑苏区、张家港市、吴江区)
阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)
淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)
长治市(沁县、长子县、平顺县、潞州区、上党区、襄垣县、潞城区、武乡县、沁源县、黎城县、壶关县、屯留区)
喀什地区(麦盖提县、叶城县、岳普湖县、英吉沙县、巴楚县、伽师县、疏附县、疏勒县、泽普县、喀什市、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县)
海南藏族自治州(贵南县、贵德县、兴海县、共和县、同德县)
湛江市(雷州市、霞山区、赤坎区、坡头区、廉江市、吴川市、徐闻县、麻章区、遂溪县)
朝阳市(北票市、双塔区、凌源市、朝阳县、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区)
临汾市(侯马市、吉县、浮山县、洪洞县、翼城县、永和县、蒲县、乡宁县、曲沃县、大宁县、尧都区、古县、襄汾县、汾西县、安泽县、隰县、霍州市)
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昆明市(禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、富民县、宜良县、呈贡区、五华区、寻甸回族彝族自治县、官渡区、东川区、西山区、嵩明县、盘龙区、石林彝族自治县、安宁市)
益阳市(桃江县、安化县、南县、赫山区、沅江市、资阳区)
延安市(宝塔区、子长市、延川县、吴起县、安塞区、延长县、甘泉县、富县、黄龙县、洛川县、宜川县、志丹县、黄陵县)
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焦作市(温县、山阳区、中站区、孟州市、解放区、武陟县、沁阳市、马村区、修武县、博爱县)
菏泽市(鄄城县、巨野县、成武县、单县、定陶区、郓城县、东明县、曹县、牡丹区)
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内蒙古自治区
榆林市(靖边县、绥德县、子洲县、府谷县、佳县、清涧县、神木市、米脂县、定边县、横山区、吴堡县、榆阳区)
葫芦岛市(龙港区、连山区、兴城市、绥中县、建昌县、南票区)
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南阳市(新野县、唐河县、社旗县、南召县、桐柏县、内乡县、淅川县、方城县、镇平县、卧龙区、西峡县、宛城区、邓州市)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)
临夏回族自治州(永靖县、广河县、和政县、临夏市、临夏县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县)
扬州市(仪征市、宝应县、邗江区、高邮市、广陵区、江都区)
果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、甘德县、久治县、玛多县、达日县)
锦州市(黑山县、义县、凌河区、凌海市、古塔区、太和区、北镇市)
景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)
邵阳市(邵东市、隆回县、大祥区、新邵县、双清区、城步苗族自治县、邵阳县、新宁县、洞口县、绥宁县、武冈市、北塔区)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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