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汕头市(潮南区、濠江区、南澳县、澄海区、龙湖区、潮阳区、金平区)
海东市(互助土族自治县、乐都区、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)
楚雄彝族自治州(禄丰市、元谋县、大姚县、牟定县、双柏县、姚安县、武定县、永仁县、楚雄市、南华县)
武汉市(新洲区、青山区、武昌区、汉南区、江夏区、江汉区、蔡甸区、硚口区、东西湖区、汉阳区、黄陂区、洪山区、江岸区) 惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠城区、惠东县)
双鸭山市(集贤县、饶河县、尖山区、友谊县、岭东区、宝清县、四方台区、宝山区)
周口市(川汇区、项城市、淮阳区、西华县、商水县、沈丘县、鹿邑县、扶沟县、郸城县、太康县)
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延安市(黄陵县、洛川县、甘泉县、富县、宝塔区、吴起县、安塞区、延川县、子长市、宜川县、延长县、黄龙县、志丹县) 昭通市(水富市、盐津县、绥江县、永善县、威信县、彝良县、鲁甸县、巧家县、昭阳区、镇雄县、大关县)
甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、舟曲县、合作市、临潭县、夏河县、卓尼县、迭部县)
吕梁市(孝义市、兴县、交城县、岚县、石楼县、中阳县、文水县、柳林县、方山县、交口县、离石区、汾阳市、临县)
崇左市(大新县、凭祥市、江州区、扶绥县、宁明县、龙州县、天等县)
通辽市(扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市、奈曼旗、开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗)
东营市(广饶县、河口区、东营区、垦利区、利津县)
商丘市(睢阳区、梁园区、虞城县、宁陵县、睢县、永城市、柘城县、民权县、夏邑县)
金华市(兰溪市、浦江县、义乌市、磐安县、婺城区、永康市、金东区、武义县、东阳市)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
玉溪市(通海县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、红塔区、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县)
安阳市(北关区、汤阴县、林州市、滑县、内黄县、文峰区、龙安区、殷都区、安阳县)
衡水市(枣强县、冀州区、阜城县、景县、武强县、饶阳县、桃城区、深州市、故城县、武邑县、安平县)
大庆市(大同区、肇源县、肇州县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、让胡路区、龙凤区、林甸县)
阜阳市(临泉县、颍东区、阜南县、颍泉区、界首市、颍州区、颍上县、太和县)
乌兰察布市(化德县、卓资县、集宁区、察哈尔右翼中旗、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼前旗、兴和县、四子王旗、商都县、察哈尔右翼后旗)
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恩施土家族苗族自治州(来凤县、建始县、利川市、咸丰县、恩施市、宣恩县、巴东县、鹤峰县)
苏州市(姑苏区、昆山市、吴江区、虎丘区、常熟市、太仓市、张家港市、吴中区、相城区)
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赣州市(宁都县、章贡区、石城县、定南县、龙南市、寻乌县、崇义县、兴国县、全南县、瑞金市、南康区、会昌县、于都县、大余县、安远县、上犹县、信丰县、赣县区)
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2025年4月21日,第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂,共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径,为全球能源转型出谋划策。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中,对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示:“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题,让等离子体电流达到1MA,温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示:“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员,相信在未来,受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
参加此次会议的专家们普遍认为,人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力,将大幅缩短研发周期、降低成本,已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式,在控制调优、实验设计等方面提升效率,聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异,借助数智球形环等载体,将聚变装置知识数字化,结合人工智能技术,满足聚变反应堆全生命周期管理需求,有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面,新奥建立数据库并上线模型,召回率达83.3%,误报率5.3%,可提前30ms进行预测;中性束调优应用机器学习算法,预测打火准确率超90%,2025年,新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化;此外,新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目,为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略,2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向,“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时,新奥根据外部大模型技术的发展趋势,专注“数据-应用”两端,充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径,与北京大学、南开大学等高校进行战略合作,成立聚变智能联合实验室,开展聚变物理与人工智能学科交叉研究,为行业培养高端后备人才,全力加速聚变技术突破的步伐。
回溯新奥的聚变研发历程,新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面,新奥已累计投入数十亿元,组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队,形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”,历经4年稳定运行后,于2024年升级为“玄龙-50U”,快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置,在实验中采用高浓度氢硼燃料,成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果,让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构,美国核聚变能源企业(TAETechnologies)与日本国立聚变科学研究所(NIFS)合作,在2023年虽实现氢硼聚变实验,但未达百万安培级电流,“玄龙-50U”凭借此次突破,成为全球首个实现该成果的装置。目前,新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设,预计2027年建成。
此次会议的成功举办,为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台,深化了两大领域的技术融合应用,也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入,新奥集团也将持续协同各方共同发力,加速推进聚变能源商业化进程,为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。