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文山壮族苗族自治州(广南县、富宁县、马关县、丘北县、麻栗坡县、砚山县、文山市、西畴县)

成都市(新都区、青白江区、崇州市、邛崃市、新津区、大邑县、武侯区、彭州市、青羊区、双流区、金堂县、金牛区、都江堰市、温江区、成华区、郫都区、锦江区、简阳市、蒲江县、龙泉驿区)

桂林市(兴安县、临桂区、象山区、平乐县、七星区、灌阳县、龙胜各族自治县、阳朔县、恭城瑶族自治县、资源县、秀峰区、荔浦市、永福县、全州县、叠彩区、雁山区、灵川县)

七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)  大理白族自治州(鹤庆县、永平县、云龙县、弥渡县、宾川县、洱源县、剑川县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、大理市、祥云县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、盈江县、梁河县、陇川县)

贺州市(富川瑶族自治县、八步区、平桂区、钟山县、昭平县)

庆阳市(西峰区、环县、宁县、合水县、华池县、镇原县、庆城县、正宁县)

常德市(安乡县、澧县、石门县、津市市、武陵区、临澧县、桃源县、鼎城区、汉寿县)  石家庄市(平山县、行唐县、晋州市、藁城区、井陉县、深泽县、桥西区、新华区、裕华区、井陉矿区、元氏县、鹿泉区、长安区、高邑县、赵县、新乐市、赞皇县、辛集市、灵寿县、正定县、无极县、栾城区)

常州市(钟楼区、新北区、天宁区、金坛区、溧阳市、武进区)

梧州市(藤县、蒙山县、万秀区、长洲区、苍梧县、龙圩区、岑溪市)

合肥市(肥西县、蜀山区、巢湖市、庐阳区、长丰县、瑶海区、肥东县、庐江县、包河区)

孝感市(孝南区、孝昌县、云梦县、大悟县、应城市、安陆市、汉川市)

宁波市(北仑区、慈溪市、象山县、宁海县、奉化区、海曙区、镇海区、余姚市、鄞州区、江北区)

三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)

保山市(隆阳区、施甸县、昌宁县、腾冲市、龙陵县)

开封市(鼓楼区、通许县、龙亭区、杞县、禹王台区、兰考县、祥符区、顺河回族区、尉氏县)

舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)

辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)

长春市(朝阳区、双阳区、农安县、二道区、宽城区、南关区、榆树市、公主岭市、德惠市、九台区、绿园区)

济源市

襄阳市(保康县、老河口市、襄城区、襄州区、宜城市、南漳县、枣阳市、谷城县、樊城区)

枣庄市(滕州市、台儿庄区、市中区、峄城区、山亭区、薛城区)

梅州市(蕉岭县、平远县、兴宁市、五华县、大埔县、梅县区、梅江区、丰顺县)

郑州市(中原区、管城回族区、上街区、中牟县、惠济区、新郑市、二七区、巩义市、金水区、新密市、登封市、荥阳市)

郴州市(永兴县、嘉禾县、汝城县、北湖区、临武县、桂阳县、安仁县、苏仙区、宜章县、桂东县、资兴市)

邵阳市(洞口县、新宁县、邵东市、隆回县、北塔区、绥宁县、新邵县、城步苗族自治县、武冈市、邵阳县、双清区、大祥区)

安康市(石泉县、镇坪县、宁陕县、紫阳县、汉滨区、平利县、岚皋县、白河县、汉阴县、旬阳市)

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汕头市(潮南区、潮阳区、濠江区、金平区、南澳县、龙湖区、澄海区)

丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、东港市、元宝区、振安区、凤城市)

乌兰察布市(兴和县、丰镇市、化德县、凉城县、四子王旗、集宁区、卓资县、商都县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗)

赤峰市(元宝山区、敖汉旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、松山区、翁牛特旗、巴林左旗、宁城县、喀喇沁旗、克什克腾旗、红山区、巴林右旗)  嘉峪关市

齐齐哈尔市(依安县、克东县、富拉尔基区、讷河市、昂昂溪区、建华区、龙沙区、龙江县、碾子山区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、铁锋区、克山县、拜泉县、泰来县)

阿克苏地区(沙雅县、温宿县、乌什县、阿克苏市、新和县、柯坪县、拜城县、阿瓦提县、库车市)

潍坊市(寒亭区、寿光市、诸城市、潍城区、坊子区、安丘市、高密市、青州市、奎文区、临朐县、昌乐县、昌邑市)临汾市(尧都区、浮山县、汾西县、霍州市、蒲县、侯马市、襄汾县、曲沃县、乡宁县、洪洞县、隰县、安泽县、大宁县、翼城县、古县、永和县、吉县)

吉安市(安福县、吉水县、井冈山市、泰和县、永丰县、吉州区、青原区、新干县、吉安县、遂川县、峡江县、永新县、万安县)  白银市(会宁县、白银区、靖远县、景泰县、平川区)

铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)

鸡西市(鸡冠区、虎林市、滴道区、鸡东县、恒山区、麻山区、城子河区、密山市、梨树区)

遵义市(红花岗区、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、正安县、桐梓县、汇川区、绥阳县、赤水市、播州区、习水县、凤冈县、仁怀市)白山市(浑江区、靖宇县、临江市、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县)

淮南市(凤台县、八公山区、大通区、田家庵区、寿县、潘集区、谢家集区)

菏泽市(曹县、牡丹区、单县、鄄城县、巨野县、定陶区、郓城县、成武县、东明县)

拉萨市(达孜区、当雄县、尼木县、堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、城关区、林周县)

中山市

巴中市(巴州区、平昌县、通江县、恩阳区、南江县)

曲靖市(富源县、罗平县、师宗县、麒麟区、沾益区、陆良县、宣威市、会泽县、马龙区)

玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、治多县、曲麻莱县、称多县、玉树市)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)

赣州市(定南县、全南县、信丰县、寻乌县、宁都县、上犹县、会昌县、安远县、章贡区、于都县、南康区、龙南市、崇义县、瑞金市、赣县区、兴国县、大余县、石城县)

新余市(渝水区、分宜县)

香港特别行政区

东莞市

重庆市(石柱土家族自治县、九龙坡区、铜梁区、南岸区、渝中区、合川区、开州区、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、奉节县、沙坪坝区、江津区、巴南区、城口县、南川区、彭水苗族土家族自治县、綦江区、涪陵区、荣昌区、垫江县、武隆区、大足区、秀山土家族苗族自治县、江北区、丰都县、长寿区、永川区、梁平区、潼南区、巫山县、大渡口区、璧山区、云阳县、北碚区、忠县、黔江区、万州区、渝北区)

那曲市(色尼区、申扎县、安多县、聂荣县、班戈县、巴青县、尼玛县、索县、比如县、嘉黎县、双湖县)

徐州市(沛县、丰县、新沂市、贾汪区、鼓楼区、铜山区、泉山区、云龙区、睢宁县、邳州市)

攀枝花市(仁和区、米易县、东区、盐边县、西区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）