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汕头市(潮南区、龙湖区、澄海区、南澳县、濠江区、潮阳区、金平区)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、利川市、鹤峰县、咸丰县、建始县、恩施市、来凤县、巴东县)

泰安市(岱岳区、肥城市、宁阳县、东平县、泰山区、新泰市)

固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县、原州区)  揭阳市(榕城区、揭东区、惠来县、揭西县、普宁市)

日喀则市(南木林县、谢通门县、吉隆县、聂拉木县、定日县、萨迦县、白朗县、仲巴县、萨嘎县、亚东县、康马县、拉孜县、昂仁县、定结县、桑珠孜区、岗巴县、仁布县、江孜县)

南平市(松溪县、建阳区、顺昌县、政和县、建瓯市、浦城县、邵武市、延平区、武夷山市、光泽县)

东莞市

汉中市(汉台区、宁强县、南郑区、略阳县、佛坪县、洋县、镇巴县、城固县、勉县、留坝县、西乡县)  中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

惠州市(龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区、惠城区)

承德市(滦平县、承德县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、双桥区、双滦区、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、隆化县、平泉市)

安庆市(太湖县、怀宁县、宿松县、大观区、望江县、迎江区、潜山市、桐城市、宜秀区、岳西县)

菏泽市(曹县、成武县、单县、东明县、定陶区、鄄城县、巨野县、牡丹区、郓城县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

佳木斯市(同江市、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区、郊区、前进区、抚远市、东风区)

那曲市(尼玛县、班戈县、聂荣县、双湖县、比如县、安多县、嘉黎县、申扎县、索县、色尼区、巴青县)

哈尔滨市(木兰县、道里区、南岗区、平房区、松北区、巴彦县、阿城区、呼兰区、香坊区、通河县、尚志市、延寿县、双城区、五常市、方正县、道外区、依兰县、宾县)

合肥市(巢湖市、瑶海区、蜀山区、长丰县、庐阳区、肥西县、包河区、肥东县、庐江县)

厦门市(思明区、湖里区、同安区、海沧区、集美区、翔安区)

贺州市(八步区、昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)

澳门特别行政区

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)

蚌埠市(怀远县、五河县、蚌山区、淮上区、固镇县、龙子湖区、禹会区)

林芝市(朗县、巴宜区、墨脱县、波密县、察隅县、米林市、工布江达县)

保定市(唐县、清苑区、定兴县、曲阳县、涞源县、雄县、莲池区、定州市、高阳县、阜平县、徐水区、望都县、博野县、竞秀区、安国市、顺平县、高碑店市、涞水县、涿州市、容城县、蠡县、安新县、满城区、易县)

连云港市(东海县、连云区、海州区、灌云县、赣榆区、灌南县)

达州市(万源市、大竹县、渠县、宣汉县、达川区、通川区、开江县)

龙岩市(永定区、连城县、漳平市、长汀县、上杭县、新罗区、武平县)

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遵义市(正安县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、红花岗区、桐梓县、仁怀市、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、习水县、湄潭县、赤水市、播州区)

齐齐哈尔市(泰来县、富拉尔基区、富裕县、铁锋区、昂昂溪区、讷河市、龙沙区、龙江县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、建华区、克山县、克东县、甘南县、碾子山区、依安县)

朔州市(右玉县、平鲁区、朔城区、山阴县、应县、怀仁市)

金华市(浦江县、磐安县、武义县、永康市、兰溪市、义乌市、婺城区、东阳市、金东区)  巴中市(南江县、巴州区、平昌县、通江县、恩阳区)

青岛市(莱西市、市北区、崂山区、城阳区、李沧区、市南区、即墨区、胶州市、黄岛区、平度市)

平顶山市(新华区、叶县、湛河区、鲁山县、宝丰县、郏县、汝州市、卫东区、石龙区、舞钢市)

吴忠市(青铜峡市、利通区、盐池县、红寺堡区、同心县)泰州市(泰兴市、海陵区、兴化市、靖江市、高港区、姜堰区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)  怀化市(辰溪县、芷江侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、会同县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、鹤城区、麻阳苗族自治县、沅陵县、洪江市)

佛山市(三水区、南海区、禅城区、高明区、顺德区)

宁德市(霞浦县、古田县、蕉城区、福安市、寿宁县、福鼎市、周宁县、屏南县、柘荣县)

阳泉市(平定县、郊区、城区、盂县、矿区)石家庄市(无极县、灵寿县、平山县、裕华区、正定县、新华区、辛集市、行唐县、深泽县、高邑县、新乐市、井陉县、赵县、栾城区、桥西区、赞皇县、长安区、鹿泉区、元氏县、井陉矿区、藁城区、晋州市)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、望谟县、贞丰县、普安县、兴仁市、册亨县、安龙县、兴义市)

海南藏族自治州(共和县、贵南县、同德县、贵德县、兴海县)

柳州市(鹿寨县、柳江区、城中区、柳南区、三江侗族自治县、柳北区、融水苗族自治县、融安县、鱼峰区、柳城县)

滁州市(明光市、凤阳县、定远县、琅琊区、全椒县、南谯区、来安县、天长市)

襄阳市(襄州区、襄城区、枣阳市、樊城区、南漳县、保康县、谷城县、老河口市、宜城市)

湘潭市(雨湖区、湘乡市、韶山市、湘潭县、岳塘区)

秦皇岛市(抚宁区、昌黎县、山海关区、卢龙县、北戴河区、海港区、青龙满族自治县)

新疆维吾尔自治区

百色市(田东县、乐业县、靖西市、隆林各族自治县、田阳区、平果市、德保县、西林县、田林县、右江区、凌云县、那坡县)

内蒙古自治区

张掖市(民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、山丹县)

宜宾市(兴文县、翠屏区、筠连县、高县、叙州区、长宁县、珙县、屏山县、南溪区、江安县)

南充市(西充县、蓬安县、嘉陵区、营山县、仪陇县、阆中市、南部县、高坪区、顺庆区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

眉山市(丹棱县、青神县、彭山区、仁寿县、东坡区、洪雅县)

十堰市(茅箭区、郧西县、张湾区、房县、丹江口市、竹溪县、郧阳区、竹山县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。