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娄底市(涟源市、双峰县、娄星区、新化县、冷水江市)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
安阳市(龙安区、滑县、内黄县、殷都区、北关区、汤阴县、林州市、安阳县、文峰区)
宁夏回族自治区
大同市(广灵县、灵丘县、新荣区、云冈区、浑源县、左云县、天镇县、阳高县、云州区、平城区)
海南藏族自治州(同德县、贵南县、贵德县、兴海县、共和县)
上饶市(横峰县、广丰区、婺源县、弋阳县、广信区、信州区、余干县、万年县、德兴市、鄱阳县、铅山县、玉山县)
九江市(永修县、浔阳区、彭泽县、都昌县、湖口县、柴桑区、修水县、庐山市、濂溪区、武宁县、德安县、共青城市、瑞昌市)
曲靖市(富源县、宣威市、罗平县、陆良县、麒麟区、师宗县、会泽县、沾益区、马龙区)
深圳市(罗湖区、坪山区、光明区、福田区、盐田区、龙岗区、南山区、龙华区、宝安区)
新疆维吾尔自治区
呼和浩特市(武川县、清水河县、新城区、和林格尔县、赛罕区、托克托县、土默特左旗、回民区、玉泉区)
蚌埠市(淮上区、蚌山区、龙子湖区、怀远县、禹会区、固镇县、五河县)
福州市(闽侯县、仓山区、马尾区、台江区、福清市、鼓楼区、罗源县、闽清县、永泰县、晋安区、平潭县、连江县、长乐区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、保靖县、花垣县、龙山县、永顺县、凤凰县、吉首市、古丈县)
临沧市(云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、镇康县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县)
大理白族自治州(剑川县、洱源县、永平县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、祥云县、巍山彝族回族自治县、云龙县、南涧彝族自治县、弥渡县、宾川县、大理市)
遵义市(湄潭县、桐梓县、红花岗区、正安县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、绥阳县、习水县、仁怀市、赤水市)
威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)
潍坊市(安丘市、诸城市、高密市、潍城区、青州市、奎文区、坊子区、寿光市、昌邑市、昌乐县、临朐县、寒亭区)
河源市(源城区、和平县、龙川县、连平县、东源县、紫金县)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、普定县)
淮南市(凤台县、谢家集区、寿县、大通区、八公山区、田家庵区、潘集区)
百色市(靖西市、田林县、那坡县、田阳区、西林县、德保县、右江区、乐业县、隆林各族自治县、田东县、凌云县、平果市)
台州市(临海市、天台县、玉环市、温岭市、仙居县、椒江区、路桥区、黄岩区、三门县)
长治市(武乡县、沁源县、上党区、襄垣县、壶关县、长子县、黎城县、潞州区、潞城区、屯留区、沁县、平顺县)
杭州市(淳安县、建德市、滨江区、上城区、萧山区、临平区、临安区、桐庐县、富阳区、西湖区、拱墅区、钱塘区、余杭区)
临汾市(洪洞县、吉县、安泽县、古县、侯马市、隰县、襄汾县、尧都区、汾西县、浮山县、大宁县、曲沃县、永和县、霍州市、乡宁县、翼城县、蒲县)
萍乡市(莲花县、湘东区、上栗县、芦溪县、安源区)
晋城市(阳城县、城区、高平市、沁水县、陵川县、泽州县)
南平市(政和县、松溪县、建瓯市、延平区、浦城县、武夷山市、顺昌县、邵武市、建阳区、光泽县)
荆门市(钟祥市、掇刀区、东宝区、沙洋县、京山市)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、石屏县、泸西县、建水县、开远市、弥勒市、绿春县、元阳县、个旧市、蒙自市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县)
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锡林郭勒盟(镶黄旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗、阿巴嘎旗、多伦县、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗)
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泉州市(洛江区、惠安县、丰泽区、石狮市、晋江市、永春县、南安市、德化县、泉港区、安溪县、鲤城区、金门县)
阿克苏地区(拜城县、乌什县、柯坪县、库车市、阿瓦提县、沙雅县、新和县、温宿县、阿克苏市)
固原市(原州区、泾源县、彭阳县、西吉县、隆德县)
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佳木斯市(前进区、桦南县、同江市、东风区、向阳区、汤原县、抚远市、郊区、桦川县、富锦市)
镇江市(句容市、丹徒区、扬中市、京口区、润州区、丹阳市)
宿迁市(宿豫区、泗洪县、宿城区、泗阳县、沭阳县)
安庆市(怀宁县、桐城市、太湖县、宿松县、望江县、迎江区、潜山市、宜秀区、大观区、岳西县)
盐城市(射阳县、亭湖区、建湖县、东台市、盐都区、滨海县、响水县、大丰区、阜宁县)
保山市(腾冲市、昌宁县、龙陵县、施甸县、隆阳区)
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漳州市(长泰区、诏安县、龙文区、华安县、龙海区、东山县、南靖县、云霄县、芗城区、平和县、漳浦县)
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甘南藏族自治州(舟曲县、临潭县、夏河县、碌曲县、玛曲县、卓尼县、迭部县、合作市)
汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)
渭南市(华州区、华阴市、临渭区、白水县、合阳县、潼关县、澄城县、韩城市、蒲城县、富平县、大荔县)
温州市(瓯海区、鹿城区、泰顺县、龙湾区、龙港市、瑞安市、永嘉县、苍南县、乐清市、文成县、洞头区、平阳县)
漯河市(源汇区、召陵区、临颍县、郾城区、舞阳县)
六安市(裕安区、金安区、叶集区、舒城县、霍山县、霍邱县、金寨县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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