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东莞市

南充市(高坪区、南部县、阆中市、营山县、嘉陵区、西充县、仪陇县、顺庆区、蓬安县)

海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)

铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)  张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)

茂名市(电白区、化州市、茂南区、信宜市、高州市)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

北京市(平谷区、丰台区、门头沟区、西城区、东城区、石景山区、延庆区、顺义区、海淀区、昌平区、房山区、大兴区、朝阳区、密云区、怀柔区、通州区)

毕节市(七星关区、织金县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、大方县、金沙县、赫章县)  临汾市(襄汾县、永和县、洪洞县、侯马市、大宁县、汾西县、尧都区、曲沃县、乡宁县、吉县、安泽县、浮山县、翼城县、霍州市、隰县、古县、蒲县)

河池市(天峨县、凤山县、大化瑶族自治县、金城江区、宜州区、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县)

泸州市(龙马潭区、合江县、泸县、江阳区、纳溪区、古蔺县、叙永县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、望谟县、兴仁市、兴义市、晴隆县、安龙县、普安县、册亨县)

晋中市(介休市、灵石县、平遥县、祁县、太谷区、寿阳县、榆社县、昔阳县、左权县、榆次区、和顺县)

石河子市(胡杨河市、北屯市、新星市、昆玉市、双河市、五家渠市、阿拉尔市、白杨市、图木舒克市、铁门关市、可克达拉市)

赣州市(大余县、赣县区、全南县、瑞金市、章贡区、石城县、安远县、南康区、兴国县、寻乌县、于都县、上犹县、会昌县、崇义县、信丰县、宁都县、龙南市、定南县)

衡水市(故城县、阜城县、深州市、桃城区、安平县、冀州区、枣强县、武强县、武邑县、景县、饶阳县)

大连市(沙河口区、甘井子区、庄河市、金州区、普兰店区、中山区、西岗区、旅顺口区、长海县、瓦房店市)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

梧州市(苍梧县、藤县、万秀区、岑溪市、蒙山县、龙圩区、长洲区)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

广州市(增城区、黄埔区、花都区、从化区、荔湾区、白云区、天河区、海珠区、越秀区、南沙区、番禺区)

重庆市(南川区、九龙坡区、云阳县、铜梁区、开州区、沙坪坝区、大渡口区、石柱土家族自治县、黔江区、梁平区、合川区、潼南区、秀山土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、万州区、酉阳土家族苗族自治县、渝中区、渝北区、长寿区、江津区、大足区、江北区、南岸区、巴南区、涪陵区、忠县、巫溪县、荣昌区、璧山区、綦江区、北碚区、垫江县、奉节县、武隆区、永川区、城口县、巫山县、丰都县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县)

天水市(麦积区、清水县、甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、秦安县、武山县)

崇左市(天等县、凭祥市、扶绥县、大新县、宁明县、龙州县、江州区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、奇台县)

襄阳市(襄城区、谷城县、枣阳市、老河口市、樊城区、南漳县、宜城市、保康县、襄州区)

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宁德市(屏南县、古田县、周宁县、福安市、霞浦县、柘荣县、寿宁县、蕉城区、福鼎市)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)

揭阳市(榕城区、普宁市、揭东区、揭西县、惠来县)

榆林市(绥德县、清涧县、佳县、米脂县、靖边县、吴堡县、子洲县、府谷县、定边县、横山区、榆阳区、神木市)  天津市(津南区、河东区、红桥区、静海区、东丽区、北辰区、河西区、南开区、蓟州区、宝坻区、滨海新区、和平区、河北区、西青区、武清区、宁河区)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)

漳州市(华安县、漳浦县、云霄县、南靖县、平和县、长泰区、龙文区、芗城区、龙海区、东山县、诏安县)

绵阳市(安州区、梓潼县、盐亭县、江油市、北川羌族自治县、三台县、涪城区、平武县、游仙区)郑州市(中原区、金水区、二七区、中牟县、荥阳市、管城回族区、上街区、巩义市、新郑市、新密市、登封市、惠济区)

聊城市(东昌府区、高唐县、茌平区、临清市、东阿县、莘县、冠县、阳谷县)  洛阳市(孟津区、宜阳县、老城区、涧西区、新安县、偃师区、嵩县、西工区、汝阳县、瀍河回族区、栾川县、洛宁县、伊川县、洛龙区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

自贡市(荣县、大安区、自流井区、贡井区、富顺县、沿滩区)

抚州市(广昌县、崇仁县、金溪县、乐安县、南城县、资溪县、黎川县、宜黄县、东乡区、南丰县、临川区)巴彦淖尔市(杭锦后旗、五原县、乌拉特中旗、乌拉特前旗、临河区、乌拉特后旗、磴口县)

云浮市(云安区、新兴县、罗定市、郁南县、云城区)

咸阳市(兴平市、永寿县、泾阳县、乾县、渭城区、杨陵区、礼泉县、淳化县、武功县、秦都区、旬邑县、彬州市、长武县、三原县)

清远市(连南瑶族自治县、佛冈县、清新区、英德市、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连州市、清城区)

包头市(东河区、石拐区、昆都仑区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、青山区、土默特右旗、白云鄂博矿区)

唐山市(路北区、遵化市、玉田县、滦南县、丰润区、乐亭县、曹妃甸区、滦州市、古冶区、迁安市、开平区、丰南区、迁西县、路南区)

泰州市(姜堰区、海陵区、泰兴市、靖江市、兴化市、高港区)

防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)

株洲市(天元区、醴陵市、石峰区、茶陵县、荷塘区、炎陵县、芦淞区、攸县、渌口区)

常德市(临澧县、澧县、汉寿县、津市市、安乡县、武陵区、石门县、桃源县、鼎城区)

泰安市(宁阳县、新泰市、东平县、肥城市、岱岳区、泰山区)

舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)

德州市(宁津县、齐河县、陵城区、平原县、夏津县、乐陵市、庆云县、武城县、德城区、禹城市、临邑县)

焦作市(修武县、解放区、博爱县、沁阳市、武陟县、温县、孟州市、马村区、中站区、山阳区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

宝鸡市(太白县、扶风县、渭滨区、眉县、金台区、凤翔区、岐山县、陈仓区、千阳县、陇县、麟游县、凤县)

商洛市(山阳县、洛南县、丹凤县、柞水县、商州区、镇安县、商南县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。