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大连市(中山区、甘井子区、西岗区、旅顺口区、庄河市、金州区、瓦房店市、沙河口区、长海县、普兰店区)

湖州市(德清县、吴兴区、安吉县、南浔区、长兴县)

白城市(洮北区、大安市、镇赉县、通榆县、洮南市)

铜仁市(沿河土家族自治县、碧江区、江口县、松桃苗族自治县、思南县、石阡县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、万山区)  沧州市(东光县、泊头市、孟村回族自治县、肃宁县、任丘市、南皮县、献县、青县、河间市、盐山县、吴桥县、新华区、海兴县、运河区、黄骅市、沧县)

渭南市(蒲城县、合阳县、潼关县、临渭区、韩城市、白水县、华阴市、大荔县、澄城县、华州区、富平县)

大理白族自治州(南涧彝族自治县、洱源县、云龙县、宾川县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、永平县、祥云县、大理市、弥渡县、剑川县)

新疆维吾尔自治区

济宁市(微山县、泗水县、任城区、金乡县、邹城市、兖州区、汶上县、梁山县、曲阜市、鱼台县、嘉祥县)  辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

果洛藏族自治州(达日县、玛多县、久治县、班玛县、玛沁县、甘德县)

亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)

赣州市(龙南市、瑞金市、安远县、赣县区、定南县、章贡区、于都县、寻乌县、石城县、全南县、宁都县、信丰县、会昌县、大余县、崇义县、兴国县、南康区、上犹县)

西藏自治区

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

娄底市(冷水江市、娄星区、新化县、涟源市、双峰县)

遵义市(务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、绥阳县、仁怀市、余庆县、汇川区、播州区、赤水市、正安县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、桐梓县、红花岗区)

滨州市(滨城区、阳信县、无棣县、惠民县、博兴县、邹平市、沾化区)

宜春市(高安市、奉新县、上高县、袁州区、樟树市、靖安县、宜丰县、万载县、丰城市、铜鼓县)

清远市(连州市、连南瑶族自治县、清城区、英德市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、阳山县、清新区)

安顺市(西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区)

南充市(嘉陵区、西充县、蓬安县、顺庆区、阆中市、营山县、南部县、高坪区、仪陇县)

延边朝鲜族自治州(图们市、龙井市、敦化市、汪清县、安图县、和龙市、延吉市、珲春市)

朔州市(怀仁市、朔城区、山阴县、右玉县、平鲁区、应县)

新余市(渝水区、分宜县)

益阳市(资阳区、桃江县、南县、安化县、沅江市、赫山区)

石家庄市(正定县、无极县、新乐市、新华区、井陉县、深泽县、桥西区、高邑县、灵寿县、平山县、藁城区、裕华区、赞皇县、行唐县、井陉矿区、元氏县、晋州市、赵县、鹿泉区、辛集市、长安区、栾城区)

烟台市(招远市、福山区、栖霞市、莱山区、莱阳市、蓬莱区、海阳市、莱州市、芝罘区、牟平区、龙口市)

攀枝花市(盐边县、仁和区、西区、米易县、东区)

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天水市(麦积区、秦安县、甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、武山县、清水县)

南京市(栖霞区、雨花台区、江宁区、秦淮区、建邺区、六合区、高淳区、鼓楼区、溧水区、玄武区、浦口区)

南宁市(江南区、青秀区、横州市、兴宁区、武鸣区、上林县、西乡塘区、马山县、隆安县、良庆区、宾阳县、邕宁区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)  晋城市(阳城县、泽州县、城区、沁水县、高平市、陵川县)

上海市(黄浦区、青浦区、闵行区、静安区、松江区、奉贤区、崇明区、杨浦区、金山区、嘉定区、徐汇区、普陀区、宝山区、浦东新区、长宁区、虹口区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)阜新市(清河门区、彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区、细河区、太平区、新邱区)

岳阳市(湘阴县、汨罗市、临湘市、云溪区、岳阳楼区、岳阳县、君山区、平江县、华容县)  重庆市(垫江县、城口县、渝北区、长寿区、巴南区、潼南区、南岸区、九龙坡区、万州区、涪陵区、合川区、巫山县、南川区、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、丰都县、秀山土家族苗族自治县、沙坪坝区、武隆区、江北区、荣昌区、北碚区、云阳县、渝中区、巫溪县、綦江区、黔江区、铜梁区、璧山区、永川区、大足区、大渡口区、石柱土家族自治县、江津区、梁平区、开州区、忠县、彭水苗族土家族自治县)

十堰市(张湾区、茅箭区、郧西县、丹江口市、竹山县、房县、竹溪县、郧阳区)

毕节市(赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、大方县、织金县、七星关区、纳雍县、黔西市)

儋州市包头市(达尔罕茂明安联合旗、东河区、固阳县、土默特右旗、九原区、昆都仑区、青山区、石拐区、白云鄂博矿区)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、保靖县、古丈县、吉首市、龙山县、永顺县、凤凰县、花垣县)

兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县)

邵阳市(隆回县、武冈市、邵阳县、邵东市、大祥区、洞口县、新宁县、绥宁县、新邵县、城步苗族自治县、双清区、北塔区)

孝感市(孝昌县、大悟县、安陆市、应城市、云梦县、汉川市、孝南区)

自贡市(沿滩区、贡井区、大安区、自流井区、富顺县、荣县)

衡水市(安平县、故城县、冀州区、枣强县、桃城区、饶阳县、深州市、武邑县、武强县、景县、阜城县)

佳木斯市(抚远市、向阳区、桦川县、郊区、富锦市、同江市、前进区、桦南县、汤原县、东风区)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、玉门市、敦煌市、瓜州县、肃州区)

温州市(泰顺县、龙港市、瑞安市、瓯海区、永嘉县、平阳县、洞头区、苍南县、龙湾区、鹿城区、乐清市、文成县)

威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)

周口市(太康县、项城市、扶沟县、鹿邑县、淮阳区、川汇区、沈丘县、商水县、郸城县、西华县)

厦门市(翔安区、思明区、湖里区、集美区、同安区、海沧区)

秦皇岛市(青龙满族自治县、山海关区、北戴河区、昌黎县、海港区、抚宁区、卢龙县)

赤峰市(巴林左旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、林西县、巴林右旗、翁牛特旗、敖汉旗、元宝山区、松山区、宁城县、喀喇沁旗)

平顶山市(汝州市、卫东区、宝丰县、叶县、郏县、湛河区、舞钢市、新华区、石龙区、鲁山县)

黄山市(祁门县、屯溪区、黄山区、黟县、歙县、休宁县、徽州区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕