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宁波市(象山县、镇海区、慈溪市、宁海县、鄞州区、海曙区、北仑区、江北区、奉化区、余姚市)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、尉犁县、博湖县、轮台县、和静县、焉耆回族自治县、库尔勒市、若羌县、且末县)

清远市(佛冈县、连州市、清新区、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、英德市、清城区、阳山县)

宿迁市(泗洪县、宿城区、沭阳县、宿豫区、泗阳县)  林芝市(墨脱县、米林市、巴宜区、波密县、察隅县、朗县、工布江达县)

西安市(长安区、灞桥区、高陵区、雁塔区、周至县、蓝田县、临潼区、阎良区、鄠邑区、莲湖区、碑林区、新城区、未央区)

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

新疆维吾尔自治区

牡丹江市(穆棱市、绥芬河市、林口县、东安区、东宁市、西安区、爱民区、海林市、阳明区、宁安市)  朝阳市(龙城区、朝阳县、建平县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、北票市)

松原市(扶余市、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

泸州市(龙马潭区、江阳区、泸县、叙永县、纳溪区、合江县、古蔺县)

甘南藏族自治州(玛曲县、合作市、临潭县、夏河县、舟曲县、迭部县、碌曲县、卓尼县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

延安市(延长县、宝塔区、黄龙县、吴起县、子长市、宜川县、黄陵县、洛川县、安塞区、甘泉县、富县、延川县、志丹县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、鹤山区、淇县)

德阳市(中江县、广汉市、罗江区、绵竹市、什邡市、旌阳区)

双鸭山市(尖山区、友谊县、岭东区、四方台区、集贤县、宝山区、宝清县、饶河县)

韶关市(始兴县、乐昌市、仁化县、翁源县、浈江区、武江区、曲江区、新丰县、南雄市、乳源瑶族自治县)

天水市(麦积区、清水县、张家川回族自治县、甘谷县、秦州区、秦安县、武山县)

南通市(海门区、启东市、海安市、如皋市、崇川区、通州区、如东县)

无锡市(惠山区、滨湖区、宜兴市、梁溪区、新吴区、江阴市、锡山区)

石家庄市(正定县、新乐市、裕华区、晋州市、桥西区、元氏县、新华区、栾城区、高邑县、赞皇县、平山县、辛集市、灵寿县、行唐县、长安区、鹿泉区、藁城区、赵县、深泽县、无极县、井陉县、井陉矿区)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗)

吴忠市(利通区、青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、昌吉市、奇台县、呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县)

乐山市(夹江县、犍为县、峨眉山市、五通桥区、市中区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、井研县、沙湾区、沐川县、金口河区)

南宁市(兴宁区、邕宁区、宾阳县、武鸣区、隆安县、上林县、西乡塘区、良庆区、青秀区、马山县、横州市、江南区)

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五指山市(澄迈县、临高县、万宁市、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、文昌市、定安县、琼中黎族苗族自治县、东方市、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、琼海市)

辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)

莆田市(城厢区、仙游县、秀屿区、涵江区、荔城区)

阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)  乌鲁木齐市(沙依巴克区、水磨沟区、天山区、米东区、乌鲁木齐县、新市区、头屯河区、达坂城区)

巴中市(通江县、平昌县、巴州区、南江县、恩阳区)

乌兰察布市(四子王旗、化德县、集宁区、察哈尔右翼后旗、卓资县、丰镇市、兴和县、商都县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、凉城县)

南京市(六合区、浦口区、江宁区、高淳区、玄武区、建邺区、鼓楼区、秦淮区、溧水区、栖霞区、雨花台区)运城市(绛县、临猗县、新绛县、夏县、河津市、永济市、平陆县、闻喜县、芮城县、稷山县、盐湖区、万荣县、垣曲县)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)  大理白族自治州(祥云县、漾濞彝族自治县、云龙县、大理市、巍山彝族回族自治县、弥渡县、南涧彝族自治县、宾川县、洱源县、鹤庆县、剑川县、永平县)

抚州市(乐安县、广昌县、宜黄县、临川区、南城县、金溪县、黎川县、资溪县、崇仁县、南丰县、东乡区)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)

菏泽市(鄄城县、东明县、郓城县、单县、定陶区、巨野县、曹县、成武县、牡丹区)娄底市(娄星区、冷水江市、涟源市、双峰县、新化县)

阿里地区(札达县、普兰县、措勤县、革吉县、日土县、噶尔县、改则县)

唐山市(滦州市、丰润区、路南区、滦南县、迁安市、曹妃甸区、乐亭县、丰南区、古冶区、开平区、玉田县、路北区、迁西县、遵化市)

雅安市(宝兴县、雨城区、荥经县、石棉县、汉源县、芦山县、名山区、天全县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、德令哈市、乌兰县、格尔木市、天峻县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

柳州市(柳城县、融水苗族自治县、鱼峰区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳北区、柳南区、城中区、融安县、柳江区)

湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、长兴县、南浔区)

泉州市(晋江市、鲤城区、永春县、惠安县、安溪县、金门县、洛江区、泉港区、南安市、石狮市、丰泽区、德化县)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、沧源佤族自治县、凤庆县、永德县、临翔区、镇康县、耿马傣族佤族自治县)

鄂尔多斯市(康巴什区、乌审旗、杭锦旗、准格尔旗、鄂托克前旗、东胜区、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗)

张家口市(赤城县、下花园区、涿鹿县、尚义县、崇礼区、怀安县、康保县、张北县、怀来县、阳原县、万全区、蔚县、桥东区、沽源县、宣化区、桥西区)

绵阳市(梓潼县、平武县、江油市、北川羌族自治县、盐亭县、游仙区、安州区、涪城区、三台县)

海南藏族自治州(贵德县、同德县、共和县、贵南县、兴海县)

漯河市(郾城区、临颍县、舞阳县、召陵区、源汇区)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）