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邯郸市(肥乡区、邯山区、魏县、磁县、丛台区、馆陶县、成安县、广平县、涉县、武安市、峰峰矿区、复兴区、大名县、曲周县、邱县、鸡泽县、临漳县、永年区)
阜新市(彰武县、阜新蒙古族自治县、太平区、清河门区、海州区、新邱区、细河区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、康巴什区、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、东胜区、鄂托克前旗、乌审旗、杭锦旗)
中山市 兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗)
北京市(西城区、顺义区、门头沟区、海淀区、密云区、通州区、丰台区、石景山区、平谷区、延庆区、大兴区、房山区、朝阳区、昌平区、东城区、怀柔区)
白山市(靖宇县、抚松县、临江市、江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县)
汕头市(金平区、南澳县、潮南区、澄海区、龙湖区、潮阳区、濠江区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县) 山南市(隆子县、措美县、加查县、错那市、琼结县、浪卡子县、贡嘎县、洛扎县、桑日县、乃东区、扎囊县、曲松县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁区、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市)
六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)
衢州市(龙游县、开化县、常山县、衢江区、柯城区、江山市)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
漳州市(云霄县、龙文区、南靖县、东山县、华安县、平和县、龙海区、诏安县、长泰区、漳浦县、芗城区)
西安市(未央区、雁塔区、长安区、鄠邑区、临潼区、新城区、阎良区、灞桥区、蓝田县、高陵区、莲湖区、碑林区、周至县)
宜宾市(筠连县、高县、南溪区、兴文县、屏山县、翠屏区、长宁县、叙州区、珙县、江安县)
淮南市(谢家集区、八公山区、寿县、凤台县、田家庵区、潘集区、大通区)
温州市(龙港市、苍南县、泰顺县、龙湾区、鹿城区、瓯海区、乐清市、文成县、平阳县、永嘉县、瑞安市、洞头区)
舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)
肇庆市(端州区、怀集县、高要区、鼎湖区、广宁县、封开县、德庆县、四会市)
海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)
郑州市(新密市、二七区、管城回族区、中原区、巩义市、登封市、金水区、惠济区、新郑市、上街区、荥阳市、中牟县)
阿里地区(札达县、措勤县、普兰县、噶尔县、改则县、革吉县、日土县)
聊城市(冠县、阳谷县、东阿县、临清市、茌平区、高唐县、莘县、东昌府区)
大连市(西岗区、庄河市、旅顺口区、瓦房店市、长海县、金州区、中山区、甘井子区、普兰店区、沙河口区)
抚州市(广昌县、临川区、崇仁县、金溪县、资溪县、东乡区、南城县、宜黄县、南丰县、黎川县、乐安县)
绥化市(望奎县、庆安县、兰西县、绥棱县、海伦市、肇东市、青冈县、安达市、北林区、明水县)
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临沂市(兰陵县、郯城县、兰山区、河东区、沂水县、蒙阴县、费县、罗庄区、临沭县、平邑县、莒南县、沂南县)
萍乡市(湘东区、莲花县、安源区、上栗县、芦溪县)
三明市(大田县、明溪县、三元区、永安市、清流县、建宁县、泰宁县、宁化县、沙县区、将乐县、尤溪县)
儋州市 博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)
烟台市(牟平区、莱州市、栖霞市、芝罘区、蓬莱区、龙口市、福山区、莱山区、招远市、莱阳市、海阳市)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区)
佛山市(南海区、高明区、三水区、顺德区、禅城区)南阳市(唐河县、南召县、社旗县、方城县、卧龙区、邓州市、桐柏县、镇平县、宛城区、淅川县、西峡县、新野县、内乡县)
蚌埠市(固镇县、禹会区、五河县、蚌山区、淮上区、龙子湖区、怀远县) 临汾市(襄汾县、尧都区、霍州市、安泽县、汾西县、隰县、浮山县、曲沃县、乡宁县、蒲县、吉县、洪洞县、古县、大宁县、翼城县、侯马市、永和县)
云浮市(罗定市、郁南县、云安区、云城区、新兴县)
连云港市(海州区、连云区、灌云县、灌南县、东海县、赣榆区)
淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)日喀则市(聂拉木县、江孜县、萨迦县、亚东县、白朗县、桑珠孜区、仲巴县、谢通门县、定结县、仁布县、定日县、南木林县、岗巴县、吉隆县、昂仁县、萨嘎县、拉孜县、康马县)
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
德州市(陵城区、临邑县、乐陵市、德城区、武城县、平原县、夏津县、庆云县、齐河县、禹城市、宁津县)
曲靖市(麒麟区、师宗县、罗平县、沾益区、会泽县、陆良县、富源县、宣威市、马龙区)
德阳市(罗江区、什邡市、旌阳区、绵竹市、广汉市、中江县)
石家庄市(灵寿县、平山县、桥西区、赞皇县、正定县、藁城区、无极县、高邑县、井陉矿区、新乐市、栾城区、井陉县、赵县、辛集市、深泽县、晋州市、元氏县、裕华区、鹿泉区、长安区、行唐县、新华区)
阿勒泰地区(吉木乃县、福海县、哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、青河县)
新余市(分宜县、渝水区)
天津市(和平区、河东区、静海区、蓟州区、武清区、滨海新区、津南区、宁河区、红桥区、南开区、西青区、河北区、河西区、北辰区、宝坻区、东丽区)
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福州市(台江区、晋安区、长乐区、罗源县、连江县、平潭县、鼓楼区、闽清县、闽侯县、马尾区、仓山区、福清市、永泰县)
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池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)
马鞍山市(含山县、花山区、当涂县、雨山区、博望区、和县)
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。腾讯研究院高级研究员陈楚仪在峰会上发表主题为《金融业大模型演进：从效率工具到价值引擎》的演讲，基于AI大模型在泛金融行业的发展与落地调研，为保险行业与AI融合发展提供深度洞察。
陈楚仪指出，自2024年大模型发布后，已全面渗透金融行业细分领域。从行业格局来看，我国形成“银行业主导、证券保险跟进、资管信托探索”的梯次发展态势，银行业凭借结构化数据储备和算力底座优势，在大模型应用中占据主体地位。在场景应用方面，呈现明显季度演化特征：一、二季度以场景渗透和内部试点为主，三、四季度随着效果验证，应用规模和项目量迎来爆发，目前行业进入ROI（投资回报率）验证和规模复制阶段。具体场景应用上，中国金融机构聚焦底层算力底座与AI应用，以代码助手、知识库检索、智能客服等提效场景应用最为广泛。
针对保险行业与AI融合，陈楚仪分析其面临数字化程度低、销售模式需革新、逆向选择、理赔难度大、保险精算数据获取成本高等痛点。她强调，大模型需与传统决策型AI、机器学习和小模型综合运用，才能在保险行业从负债端到资产端全流程发挥最大效力。目前，国内保险行业在大模型应用上更注重降本增效和流程优化，与海外机构侧重技术探索和复杂场景应用形成差异。
谈及落地难点，陈楚仪从多维度展开。技术层面，AI黑箱与幻觉现象难以根除，保险条款的专业性使其难以被现有推理和生成大模型完全解决；知识层面，缺乏专业知识图谱和企业私域知识库制约模型理解专业内容；数据与业务整合方面，存在数据问题以及与现有业务系统重构链接、维持模型输出稳定性的挑战；此外，投资回报率量化、行业监管政策和用户接受度也是关键影响因素。
在探讨DeepSeek等后推理范式演进对金融行业的影响时，陈楚仪表示，其通过算法和工程优化降低行业AI使用门槛，推动模型向强化学习推理范式转型，重塑科技企业信心。具体而言，DeepSeek加速释放大模型规模效应，扩展应用场景边际，支持决策类场景，重构算力成本曲线，使技术开源普惠中小机构。她同时提醒，传统机器学习模型在特定场景仍具优势，未来金融行业应用AI应结合大模型与传统模型，提升投资回报。
展望未来，陈楚仪提出多个趋势方向。政策层面，AI落地可围绕金融“五篇大文章”细分领域提效；技术应用上，Agent及智能体AI生态值得关注，尤其在保险领域，智能体编排和多智能体协作或成重要发展方向。风险方面，需警惕模型趋同带来的竞争压力、同质化引发的系统性风险，完善RIO评价机制，应对数据安全合规与组织重构挑战。
为此，陈楚仪提出四点建议：强化以ROI为主导的内部验证机制；推动分层机构构建，鼓励中小机构与第三方合作；完善数据治理与安全保障体系；关注Agent和智能体AI在金融行业的落地，抢占发展先机。