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日喀则市(江孜县、仁布县、桑珠孜区、定日县、白朗县、拉孜县、岗巴县、吉隆县、康马县、萨迦县、南木林县、仲巴县、昂仁县、亚东县、谢通门县、萨嘎县、定结县、聂拉木县)

营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、老边区、盖州市、站前区)

临沂市(蒙阴县、沂水县、平邑县、临沭县、河东区、莒南县、罗庄区、兰陵县、郯城县、费县、沂南县、兰山区)

抚州市(广昌县、崇仁县、南城县、乐安县、南丰县、东乡区、黎川县、资溪县、宜黄县、临川区、金溪县)  白银市(靖远县、景泰县、会宁县、平川区、白银区)

枣庄市(山亭区、滕州市、峄城区、台儿庄区、薛城区、市中区)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、沧源佤族自治县、临翔区、镇康县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、云县)

宜昌市(点军区、伍家岗区、夷陵区、西陵区、五峰土家族自治县、当阳市、枝江市、兴山县、猇亭区、秭归县、宜都市、长阳土家族自治县、远安县)

内江市(隆昌市、威远县、东兴区、资中县、市中区)  黄冈市(罗田县、英山县、红安县、麻城市、武穴市、团风县、浠水县、黄梅县、蕲春县、黄州区)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)

伊春市(乌翠区、铁力市、南岔县、友好区、嘉荫县、丰林县、汤旺县、伊美区、大箐山县、金林区)

儋州市

百色市(德保县、隆林各族自治县、右江区、田林县、那坡县、凌云县、靖西市、田东县、平果市、西林县、乐业县、田阳区)

池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)

安顺市(西秀区、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)

淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)

晋中市(灵石县、介休市、平遥县、和顺县、寿阳县、左权县、祁县、太谷区、榆次区、昔阳县、榆社县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

凉山彝族自治州(冕宁县、会理市、喜德县、布拖县、美姑县、宁南县、甘洛县、越西县、盐源县、会东县、雷波县、木里藏族自治县、金阳县、西昌市、德昌县、普格县、昭觉县)

河源市(源城区、和平县、连平县、东源县、龙川县、紫金县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、福海县、哈巴河县、吉木乃县、富蕴县、布尔津县、青河县)

周口市(淮阳区、鹿邑县、商水县、西华县、郸城县、川汇区、太康县、沈丘县、扶沟县、项城市)

昌都市(丁青县、卡若区、江达县、贡觉县、边坝县、类乌齐县、八宿县、洛隆县、芒康县、左贡县、察雅县)

连云港市(东海县、灌南县、灌云县、连云区、赣榆区、海州区)

钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)

定西市(陇西县、临洮县、安定区、漳县、渭源县、岷县、通渭县)

咸阳市(长武县、兴平市、淳化县、武功县、泾阳县、旬邑县、礼泉县、乾县、秦都区、三原县、渭城区、彬州市、杨陵区、永寿县)

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永州市(宁远县、道县、新田县、江永县、零陵区、蓝山县、东安县、冷水滩区、江华瑶族自治县、双牌县、祁阳市)

无锡市(新吴区、惠山区、宜兴市、锡山区、滨湖区、梁溪区、江阴市)

深圳市(罗湖区、福田区、南山区、龙岗区、龙华区、坪山区、光明区、盐田区、宝安区)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、兴义市、贞丰县、册亨县、兴仁市、普安县、安龙县)  铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)

汕头市(南澳县、金平区、澄海区、潮阳区、龙湖区、潮南区、濠江区)

聊城市(东昌府区、茌平区、阳谷县、高唐县、莘县、冠县、临清市、东阿县)

阿里地区(改则县、措勤县、普兰县、日土县、革吉县、噶尔县、札达县)通辽市(开鲁县、科尔沁区、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗)

哈尔滨市(尚志市、宾县、五常市、道里区、延寿县、阿城区、依兰县、平房区、道外区、通河县、方正县、松北区、香坊区、双城区、木兰县、巴彦县、南岗区、呼兰区)  普洱市(西盟佤族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县)

宜宾市(筠连县、屏山县、兴文县、珙县、高县、翠屏区、南溪区、叙州区、江安县、长宁县)

天津市(河西区、北辰区、滨海新区、宝坻区、宁河区、河北区、和平区、蓟州区、红桥区、静海区、西青区、南开区、东丽区、武清区、津南区、河东区)

开封市(通许县、顺河回族区、禹王台区、鼓楼区、杞县、龙亭区、尉氏县、兰考县、祥符区)丽江市(古城区、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)

运城市(平陆县、盐湖区、稷山县、新绛县、河津市、垣曲县、闻喜县、永济市、芮城县、万荣县、绛县、夏县、临猗县)

许昌市(长葛市、魏都区、建安区、禹州市、襄城县、鄢陵县)

南通市(如皋市、启东市、海安市、通州区、如东县、崇川区、海门区)

广安市(前锋区、广安区、岳池县、邻水县、武胜县、华蓥市)

南充市(顺庆区、营山县、西充县、南部县、蓬安县、嘉陵区、高坪区、仪陇县、阆中市)

焦作市(马村区、修武县、孟州市、武陟县、解放区、沁阳市、温县、中站区、山阳区、博爱县)

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

阿克苏地区(温宿县、拜城县、阿瓦提县、库车市、沙雅县、乌什县、新和县、阿克苏市、柯坪县)

渭南市(澄城县、大荔县、华州区、合阳县、蒲城县、临渭区、韩城市、白水县、潼关县、富平县、华阴市)

合肥市(庐江县、包河区、庐阳区、肥东县、长丰县、蜀山区、瑶海区、肥西县、巢湖市)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、突泉县)

太原市(杏花岭区、清徐县、娄烦县、万柏林区、小店区、晋源区、古交市、尖草坪区、阳曲县、迎泽区)

辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)

益阳市(安化县、南县、沅江市、赫山区、资阳区、桃江县)

黔东南苗族侗族自治州(榕江县、施秉县、三穗县、雷山县、从江县、台江县、剑河县、天柱县、黄平县、锦屏县、丹寨县、麻江县、凯里市、黎平县、岑巩县、镇远县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。