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东莞市

湘潭市(韶山市、雨湖区、岳塘区、湘潭县、湘乡市)

定西市(渭源县、临洮县、岷县、陇西县、通渭县、漳县、安定区)

晋中市(榆社县、太谷区、寿阳县、介休市、昔阳县、平遥县、和顺县、左权县、灵石县、榆次区、祁县)  眉山市(青神县、东坡区、洪雅县、丹棱县、仁寿县、彭山区)

自贡市(荣县、大安区、沿滩区、富顺县、自流井区、贡井区)

巴中市(南江县、通江县、平昌县、恩阳区、巴州区)

芜湖市(镜湖区、弋江区、繁昌区、鸠江区、湾沚区、无为市、南陵县)

安庆市(潜山市、大观区、迎江区、宜秀区、岳西县、桐城市、太湖县、望江县、怀宁县、宿松县)  临夏回族自治州(广河县、临夏县、东乡族自治县、永靖县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、康乐县)

齐齐哈尔市(龙沙区、克东县、讷河市、龙江县、拜泉县、碾子山区、甘南县、昂昂溪区、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、富裕县、泰来县、建华区、富拉尔基区、依安县、克山县)

肇庆市(怀集县、鼎湖区、封开县、四会市、德庆县、广宁县、端州区、高要区)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、苏尼特左旗、二连浩特市、正蓝旗)

咸宁市(通城县、崇阳县、通山县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区)

新余市(渝水区、分宜县)

太原市(晋源区、小店区、清徐县、阳曲县、万柏林区、娄烦县、古交市、尖草坪区、杏花岭区、迎泽区)

宜昌市(当阳市、伍家岗区、兴山县、秭归县、点军区、远安县、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、夷陵区、枝江市、猇亭区、宜都市、西陵区)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、梁河县、瑞丽市、陇川县)

泉州市(南安市、晋江市、安溪县、德化县、金门县、永春县、泉港区、鲤城区、惠安县、丰泽区、洛江区、石狮市)

日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)

萍乡市(安源区、湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县)

绥化市(肇东市、绥棱县、兰西县、北林区、望奎县、明水县、庆安县、青冈县、海伦市、安达市)

淮南市(寿县、谢家集区、潘集区、八公山区、凤台县、田家庵区、大通区)

湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、安吉县、长兴县)

锦州市(太和区、古塔区、北镇市、黑山县、义县、凌河区、凌海市)

辽阳市(文圣区、太子河区、辽阳县、白塔区、灯塔市、宏伟区、弓长岭区)

池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)

深圳市(龙华区、南山区、宝安区、龙岗区、福田区、坪山区、光明区、盐田区、罗湖区)

吕梁市(临县、离石区、交口县、石楼县、方山县、孝义市、文水县、岚县、交城县、柳林县、兴县、中阳县、汾阳市)

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白城市(洮南市、镇赉县、洮北区、大安市、通榆县)

朝阳市(北票市、建平县、凌源市、龙城区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区)

唐山市(丰南区、滦州市、乐亭县、曹妃甸区、玉田县、路南区、滦南县、古冶区、路北区、迁西县、遵化市、迁安市、丰润区、开平区)

张家口市(涿鹿县、怀来县、沽源县、蔚县、康保县、下花园区、张北县、尚义县、桥东区、怀安县、万全区、崇礼区、桥西区、阳原县、宣化区、赤城县)  宁夏回族自治区

东营市(垦利区、东营区、利津县、河口区、广饶县)

马鞍山市(雨山区、和县、博望区、花山区、含山县、当涂县)

威海市(荣成市、环翠区、乳山市、文登区)汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)

台州市(仙居县、三门县、临海市、黄岩区、路桥区、天台县、玉环市、椒江区、温岭市)  张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、高台县、临泽县)

鄂尔多斯市(东胜区、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克旗、达拉特旗、鄂托克前旗、杭锦旗、乌审旗、康巴什区)

昌吉回族自治州(奇台县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县)

宿迁市(宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县、宿城区)阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

保山市(隆阳区、施甸县、腾冲市、昌宁县、龙陵县)

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海南藏族自治州(兴海县、贵南县、同德县、贵德县、共和县)

石家庄市(赵县、高邑县、鹿泉区、新华区、灵寿县、长安区、栾城区、深泽县、晋州市、无极县、平山县、辛集市、井陉矿区、藁城区、赞皇县、新乐市、裕华区、桥西区、井陉县、正定县、行唐县、元氏县)

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中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

塔城地区(额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、裕民县、托里县、乌苏市、塔城市)

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石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

漯河市(临颍县、舞阳县、源汇区、召陵区、郾城区)

德阳市(中江县、广汉市、罗江区、绵竹市、旌阳区、什邡市)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、特克斯县、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、尼勒克县、霍尔果斯市、昭苏县、巩留县、霍城县、奎屯市)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、泸溪县、永顺县、龙山县、保靖县、吉首市、古丈县、凤凰县)

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　　推进立法强化监管提升技术

　　我国加快建立现代化生态环境监测体系

　　核心阅读

　　作为反映美丽中国“颜值”的“镜子”，生态环境监测的重要性不言而喻。生态环境部正在从制度、管理、技术、队伍等方面发力，加快建立现代化生态环境监测体系。

　　□本报记者张维

　　作为反映美丽中国“颜值”的“镜子”，生态环境监测的重要性不言而喻。

　　如生态环境部生态环境监测司司长蒋火华所说：“美丽中国美不美、美在哪，既要靠人民群众对蓝天、碧水、净土、青山等的主观感受来评判，也要靠科学、客观、可比的监测数据来表征和衡量。”

　　据了解，生态环境部正在从制度、管理、技术、队伍等方面发力，加快建立现代化生态环境监测体系。就制度方面而言，此前向社会公开征求意见的《生态环境监测条例(草案征求意见稿)》(以下简称《草案征求意见稿》)已收到反馈意见近400条。生态环境部将积极配合司法部做好立法调研、论证等工作，力争推动条例早日面世。

　　建成全球规模最大监测网络

　　在今年全国两会“部长通道”上，生态环境部部长黄润秋用“下30”“跨90”高度概括了2024年生态环境质量的新改善。

　　蓝天越来越多，全国地级及以上城市平均优良天数比例为87.2%，同比上升1.7个百分点；PM2.5浓度“下30”，达到29.3微克/立方米；PM10浓度首次“下50”，达到49微克/立方米。十年间，京津冀及周边、长三角、汾渭平原三大区域PM2.5浓度分别下降了47.3%、39.0%和25.1%。

　　河湖越来越清，地表水水质优良断面比例首次“跨90”，达到90.4%。

　　家园越来越安宁，地级及以上城市声环境功能区夜间达标率为88.2%，同比上升1.2个百分点。

　　生态越来越优美，生态质量为二类，生物多样性较丰富、生态结构较完整、生态功能较完善，万里河山更加多姿多彩。“出门见绿”“推窗即景”成为越来越多人的生活日常。

　　同时，当前生态环境质量改善成效还不够稳固，重污染天气过程还时有发生，一些河湖汛期污染问题依然严重，局部地区土壤和地下水污染较为突出，一些地方仍有噪声超标扰民现象。污染防治攻坚任重道远。

　　这些成绩与不足，正是生态环境监测数据所告诉我们的。

　　据蒋火华介绍，生态环境部会同有关部门，建成覆盖大气、地表水、地下水、土壤、噪声、海洋、生态等要素，布局合理、功能完善、全球规模最大的生态环境质量监测网络，能够以真实、准确、全面的监测数据，客观反映美丽蓝天、美丽河湖、美丽海湾、美丽山川建设成效，“数”说各美其美、美美与共的美丽中国新画卷。

　　全国生态环境保护大会提出，要加快建立现代化生态环境监测体系。生态环境部专门印发《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》，将现代化生态环境监测体系建设的蓝图转化为任务书、路线图、时间表，一步一个脚印扎实推进。

　　推进监测技术装备数智化转型

　　现代化生态环境监测体系建设是一项系统工程，需要从多个方面全方位发力。

　　技术方面的突破近来颇为耀眼。近日，云南省生态环境厅生态环境执法局新引入的智能“执法助手”上岗，可借助重点污染源自动监测系统与无人机巡检技术并肩作战，替代人员进入生态保护区等敏感区域进行环境监测，减少对生态环境的干扰。

　　无独有偶，在近日举办的陕西省辐射事故综合应急演习现场，仿生四足机器狗一举成为耀眼“明星”。据了解，在日常监测中对于需要进行监测的辐射工作场所或者生产厂区，机器狗可变身“巡逻犬”，按照预定监测路线进行巡测，实时监测环境中辐射剂量水平，减少人员少测漏测的可能，实现高效准确的自动化巡测。

　　此外，在去年举办的第三届监测技术大比武比赛现场，一架架无人机空中竞技、一辆辆应急监测车整装待发、一台台便携式监测仪器高效运行，集中展示了近些年监测科技赋能、数智转型的崭新面貌。观众纷纷表示，现在翻天覆地、耳目一新的监测技术让他们为之震撼。

　　这与顶层设计不无相关。2022年2月，生态环境部印发了《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》，积极探索人工智能在监测领域的应用。2023年以来，生态环境部全力谋划推进监测技术装备的数智化转型。

　　近日发布的不止一个顶层设计文件与此相关。例如，生态环境部印发了《国家生态环境监测网络数智化转型方案》，这是推进监测数智化转型的顶层设计，也标志着监测数智化转型迈出实质性步伐。再如，生态环境部联合工业和信息化部、国家市场监督管理总局印发《关于促进环保装备制造业高质量发展的若干意见》，提出围绕环境监测等领域研发一批环保机器人、远程运维装备，加快虚拟现实、数字孪生等先进技术推广应用。

　　中国环境监测总站党委书记、站长张大伟认为，随着污染防治攻坚和美丽中国建设的纵深推进，生态环境治理对监测网络技术创新、成果转化效能，以及监测数据精准性、全面性、时效性提出了更高要求。数智化转型要以生态环境治理需求为牵引，构建“精准治污靶向管控、科学治污模型支撑、依法治污数据存证”的技术框架，推动人工智能、大数据、云计算等数字技术与监测业务的多模态融合。通过重构“感知—传输—分析—决策”业务流程，实现提高运行效率、增强生产效能、防范质量风险等目标，为生态环境治理提供更加科学化、定量化的决策依据，有力支撑“美丽中国先行区”分阶段试点。

　　“我们将积极推进新技术在生态环境监测中的应用，以更加智慧的监测‘大脑’守护好祖国的绿水青山。”蒋火华表示。

　　加快出台生态环境监测条例

　　有了技术加持，作为监测工作“生命线”的数据质量显然将更有保障。

　　保障数据质量，是生态环境监测永恒的话题，只有进行时，没有完成时。“一条虚假的数据，比没有数据更可怕！”蒋火华说，如果没有数据，决策部门还可以通过其他信息辅助开展管理决策。而如果采用了虚假数据，则一定会误导决策。

　　防范惩治监测数据弄虚作假行为，离不开法治的力量。

　　2024年，河南某排污单位在污染物不能达标排放的情况下，通过垫高激光发射器、破坏采样管路的方式，造成自动监测数据严重失真，掩盖大气污染物超标排放的事实。依据《中华人民共和国大气污染防治法》第九十九条规定，该单位被罚款59.68万元。

　　同样在2024年，陕西某公司以“包合格”承揽环境监测业务，出具虚假报告222份，获利76万余元，陕西法院以提供虚假证明文件罪对该公司和责任人员定罪判刑，并发出司法建议促推治理。

　　据了解，自2022年起，生态环境部联合最高人民法院、最高人民检察院、公安部、市场监管总局开展第三方环保服务机构弄虚作假问题专项整治。生态环境部将继续联合有关单位，持之以恒严厉打击弄虚作假行为，以高压震慑加快实现“不敢假”。

　　在强监管之外，生态环境部还将全力推进生态环境监测条例出台，依法压实排污单位、第三方监测机构等各自法律责任，让法律“长出牙齿”。

　　目前，关于生态环境监测的法律规定，零散分布在环境保护法、海洋环境保护法，以及水、大气、土壤、固体废物、噪声污染防治法等一系列生态环境法律法规中，但不够全面、不够系统、不够集成，难以充分保障监测管理依法行政、监测工作依法开展，也难以有效应对当前生态环境监测面临的一系列困境和问题。《草案征求意见稿》着眼加强生态环境监测管理，规范生态环境监测活动，保障生态环境监测数据质量，就生态环境质量监测、污染源监测、监测数据质量保障、监督管理、法律责任等内容进行规范。尤其对提高监测数据质量，严厉打击监测数据弄虚作假提出了一系列法规制度设计。

　　“加快出台生态环境监测条例，是落实党中央改革部署的具体举措，也是全国生态环境监测系统的共同心愿和强烈呼声。”蒋火华说。

　　运城4月18日电(记者陆祁国)4月17日晚，菏宝高速中条山隧道附近发生山林火情。为配合山火扑救，菏宝高速山西闻喜至垣曲段临时管控。