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全国服务区域：
商丘市(柘城县、虞城县、民权县、睢县、梁园区、睢阳区、夏邑县、宁陵县、永城市)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、三穗县、黄平县、岑巩县、麻江县、榕江县、剑河县、黎平县、丹寨县、台江县、镇远县、天柱县、施秉县、雷山县、锦屏县、凯里市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
莆田市(城厢区、涵江区、秀屿区、荔城区、仙游县)
百色市(田阳区、田林县、乐业县、凌云县、右江区、那坡县、西林县、隆林各族自治县、德保县、靖西市、田东县、平果市)
大连市(金州区、庄河市、中山区、长海县、西岗区、瓦房店市、旅顺口区、沙河口区、普兰店区、甘井子区)
拉萨市(林周县、当雄县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、曲水县、达孜区、城关区、尼木县)
朝阳市(龙城区、朝阳县、建平县、凌源市、双塔区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
厦门市(海沧区、思明区、湖里区、同安区、集美区、翔安区)
宿迁市(宿豫区、泗洪县、沭阳县、宿城区、泗阳县)
阿里地区(日土县、普兰县、札达县、噶尔县、改则县、措勤县、革吉县)
深圳市(南山区、罗湖区、宝安区、光明区、福田区、龙华区、盐田区、龙岗区、坪山区)
连云港市(灌云县、赣榆区、灌南县、连云区、海州区、东海县)
泰安市(宁阳县、岱岳区、东平县、新泰市、泰山区、肥城市)
佛山市(三水区、高明区、禅城区、顺德区、南海区)
梅州市(梅江区、平远县、兴宁市、大埔县、蕉岭县、丰顺县、五华县、梅县区)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、若尔盖县、壤塘县、松潘县、茂县、九寨沟县、小金县、阿坝县、理县、马尔康市、黑水县、金川县、红原县)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特前旗)
楚雄彝族自治州(双柏县、南华县、武定县、永仁县、元谋县、禄丰市、楚雄市、姚安县、大姚县、牟定县)
东营市(广饶县、河口区、垦利区、东营区、利津县)
舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
漯河市(临颍县、源汇区、召陵区、郾城区、舞阳县)
聊城市(临清市、冠县、高唐县、莘县、茌平区、东阿县、东昌府区、阳谷县)
盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)
宜宾市(叙州区、长宁县、筠连县、江安县、翠屏区、屏山县、兴文县、高县、南溪区、珙县)
德州市(乐陵市、禹城市、临邑县、德城区、陵城区、夏津县、庆云县、齐河县、平原县、宁津县、武城县)
广州市(增城区、从化区、白云区、花都区、天河区、荔湾区、越秀区、黄埔区、南沙区、海珠区、番禺区)
宜昌市(伍家岗区、当阳市、西陵区、猇亭区、兴山县、夷陵区、五峰土家族自治县、宜都市、秭归县、点军区、远安县、长阳土家族自治县、枝江市)
沈阳市(和平区、铁西区、法库县、沈河区、浑南区、皇姑区、大东区、沈北新区、康平县、于洪区、新民市、苏家屯区、辽中区)
日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)
达州市(开江县、通川区、渠县、大竹县、宣汉县、万源市、达川区)
怀化市(沅陵县、通道侗族自治县、中方县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、新晃侗族自治县、会同县、溆浦县、鹤城区、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县)
福州市(连江县、福清市、永泰县、仓山区、平潭县、晋安区、闽清县、长乐区、鼓楼区、台江区、罗源县、马尾区、闽侯县)
新乡市(延津县、卫滨区、牧野区、原阳县、卫辉市、辉县市、新乡县、凤泉区、红旗区、获嘉县、长垣市、封丘县)
烟台市(莱州市、牟平区、蓬莱区、招远市、龙口市、福山区、芝罘区、莱阳市、海阳市、栖霞市、莱山区)
毕节市(织金县、大方县、金沙县、赫章县、纳雍县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市)
南平市(武夷山市、延平区、顺昌县、光泽县、政和县、建阳区、浦城县、建瓯市、松溪县、邵武市)
永州市(蓝山县、道县、祁阳市、宁远县、新田县、双牌县、冷水滩区、东安县、零陵区、江华瑶族自治县、江永县)
铜仁市(碧江区、玉屏侗族自治县、万山区、思南县、松桃苗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、石阡县)
丹东市(振兴区、元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振安区、凤城市)
吴忠市(同心县、青铜峡市、盐池县、利通区、红寺堡区)
宜春市(樟树市、丰城市、靖安县、奉新县、万载县、上高县、铜鼓县、高安市、袁州区、宜丰县)
锦州市(太和区、古塔区、黑山县、义县、北镇市、凌海市、凌河区)
广西壮族自治区
和田地区(策勒县、和田县、洛浦县、民丰县、和田市、皮山县、墨玉县、于田县)
韶关市(仁化县、新丰县、翁源县、曲江区、浈江区、武江区、乳源瑶族自治县、始兴县、南雄市、乐昌市)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、正蓝旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、镶黄旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗)
内江市(东兴区、威远县、资中县、隆昌市、市中区)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
广安市(华蓥市、武胜县、邻水县、广安区、前锋区、岳池县)
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、弥渡县、云龙县、大理市、宾川县、巍山彝族回族自治县、永平县、鹤庆县、祥云县、南涧彝族自治县、剑川县、洱源县)
泰州市(海陵区、兴化市、泰兴市、靖江市、高港区、姜堰区)
泸州市(古蔺县、叙永县、合江县、江阳区、泸县、纳溪区、龙马潭区)
北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)
荆门市(掇刀区、京山市、钟祥市、沙洋县、东宝区)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、荔波县、惠水县、平塘县、福泉市、都匀市、瓮安县、龙里县、长顺县、罗甸县、贵定县、独山县)
濮阳市(清丰县、台前县、南乐县、濮阳县、华龙区、范县)
运城市(闻喜县、临猗县、新绛县、夏县、垣曲县、万荣县、河津市、平陆县、永济市、芮城县、稷山县、盐湖区、绛县)
沧州市(任丘市、肃宁县、河间市、孟村回族自治县、新华区、沧县、泊头市、吴桥县、献县、南皮县、东光县、黄骅市、海兴县、运河区、青县、盐山县)
淮南市(寿县、八公山区、凤台县、潘集区、大通区、田家庵区、谢家集区)
镇江市(京口区、润州区、扬中市、句容市、丹徒区、丹阳市)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
金昌市(金川区、永昌县)
宁波市(宁海县、慈溪市、江北区、奉化区、鄞州区、镇海区、余姚市、海曙区、北仑区、象山县)
阳泉市(郊区、矿区、城区、平定县、盂县)
榆林市(吴堡县、神木市、绥德县、佳县、子洲县、横山区、清涧县、定边县、靖边县、府谷县、榆阳区、米脂县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
襄阳市(保康县、樊城区、襄州区、枣阳市、宜城市、襄城区、老河口市、谷城县、南漳县)
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日喀则市(谢通门县、岗巴县、仁布县、萨迦县、聂拉木县、南木林县、仲巴县、康马县、亚东县、桑珠孜区、萨嘎县、昂仁县、白朗县、定日县、拉孜县、江孜县、定结县、吉隆县)
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贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区、八步区)
巴中市(通江县、巴州区、恩阳区、平昌县、南江县)
昌都市(芒康县、类乌齐县、洛隆县、边坝县、江达县、贡觉县、丁青县、左贡县、卡若区、八宿县、察雅县)
通辽市(奈曼旗、科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)
吉林市(磐石市、龙潭区、蛟河市、桦甸市、昌邑区、船营区、丰满区、永吉县、舒兰市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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