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芜湖市(鸠江区、南陵县、弋江区、无为市、镜湖区、湾沚区、繁昌区)
郑州市(荥阳市、新郑市、惠济区、上街区、二七区、新密市、巩义市、金水区、中原区、中牟县、登封市、管城回族区)
遵义市(习水县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、余庆县、红花岗区、正安县、桐梓县、汇川区、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、仁怀市、赤水市、凤冈县)
深圳市(宝安区、罗湖区、福田区、龙华区、坪山区、龙岗区、南山区、盐田区、光明区)
喀什地区(莎车县、叶城县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、英吉沙县、麦盖提县、岳普湖县、疏勒县、伽师县、泽普县、疏附县)
温州市(龙港市、文成县、洞头区、瑞安市、乐清市、鹿城区、瓯海区、永嘉县、苍南县、泰顺县、平阳县、龙湾区)
海南藏族自治州(贵德县、共和县、同德县、兴海县、贵南县)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
石河子市(胡杨河市、白杨市、北屯市、新星市、昆玉市、五家渠市、可克达拉市、阿拉尔市、双河市、铁门关市、图木舒克市)
南昌市(青云谱区、进贤县、安义县、红谷滩区、西湖区、东湖区、新建区、南昌县、青山湖区)
宁德市(福安市、蕉城区、寿宁县、柘荣县、福鼎市、古田县、周宁县、屏南县、霞浦县)
湛江市(遂溪县、廉江市、霞山区、坡头区、雷州市、麻章区、赤坎区、徐闻县、吴川市)
洛阳市(涧西区、汝阳县、栾川县、洛龙区、嵩县、西工区、瀍河回族区、宜阳县、洛宁县、新安县、偃师区、伊川县、老城区、孟津区)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
开封市(尉氏县、龙亭区、禹王台区、鼓楼区、通许县、杞县、兰考县、祥符区、顺河回族区)
太原市(晋源区、清徐县、娄烦县、迎泽区、阳曲县、万柏林区、古交市、杏花岭区、尖草坪区、小店区)
曲靖市(陆良县、宣威市、富源县、罗平县、沾益区、师宗县、马龙区、麒麟区、会泽县)
四平市(双辽市、铁东区、梨树县、铁西区、伊通满族自治县)
宿迁市(泗洪县、宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县)
金华市(兰溪市、金东区、东阳市、武义县、义乌市、永康市、浦江县、磐安县、婺城区)
莆田市(涵江区、仙游县、秀屿区、荔城区、城厢区)
吉林市(桦甸市、龙潭区、丰满区、磐石市、昌邑区、蛟河市、永吉县、船营区、舒兰市)
抚顺市(清原满族自治县、东洲区、新抚区、新宾满族自治县、抚顺县、望花区、顺城区)
呼伦贝尔市(阿荣旗、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、满洲里市、根河市、新巴尔虎右旗)
萍乡市(安源区、上栗县、芦溪县、湘东区、莲花县)
南宁市(马山县、良庆区、上林县、邕宁区、武鸣区、隆安县、青秀区、宾阳县、兴宁区、西乡塘区、江南区、横州市)
新疆维吾尔自治区
和田地区(策勒县、和田县、洛浦县、墨玉县、皮山县、于田县、和田市、民丰县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
菏泽市(鄄城县、曹县、成武县、郓城县、牡丹区、东明县、单县、巨野县、定陶区)
大理白族自治州(弥渡县、永平县、洱源县、巍山彝族回族自治县、剑川县、云龙县、漾濞彝族自治县、大理市、祥云县、宾川县、鹤庆县、南涧彝族自治县)
巴中市(通江县、巴州区、平昌县、南江县、恩阳区)
塔城地区(沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、托里县、乌苏市、额敏县)
廊坊市(文安县、大城县、霸州市、固安县、大厂回族自治县、安次区、三河市、广阳区、香河县、永清县)
鞍山市(台安县、海城市、千山区、立山区、铁西区、岫岩满族自治县、铁东区)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市)
唐山市(路北区、玉田县、丰润区、遵化市、迁安市、曹妃甸区、丰南区、乐亭县、路南区、古冶区、开平区、滦州市、迁西县、滦南县)
焦作市(中站区、解放区、修武县、温县、博爱县、山阳区、武陟县、孟州市、马村区、沁阳市)
枣庄市(市中区、薛城区、峄城区、山亭区、滕州市、台儿庄区)
常州市(溧阳市、新北区、天宁区、武进区、钟楼区、金坛区)
东营市(东营区、利津县、河口区、垦利区、广饶县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市、瓜州县、玉门市、金塔县)
贺州市(钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区)
松原市(乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
南阳市(卧龙区、方城县、唐河县、新野县、镇平县、桐柏县、内乡县、西峡县、邓州市、南召县、淅川县、社旗县、宛城区)
甘南藏族自治州(碌曲县、卓尼县、夏河县、临潭县、玛曲县、舟曲县、迭部县、合作市)
营口市(盖州市、西市区、鲅鱼圈区、大石桥市、老边区、站前区)
昭通市(绥江县、大关县、盐津县、巧家县、永善县、镇雄县、昭阳区、威信县、彝良县、鲁甸县、水富市)
绍兴市(新昌县、诸暨市、嵊州市、越城区、柯桥区、上虞区)
济南市(钢城区、长清区、历城区、章丘区、槐荫区、天桥区、平阴县、莱芜区、济阳区、市中区、商河县、历下区)
玉林市(博白县、福绵区、玉州区、容县、北流市、兴业县、陆川县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼中旗、库伦旗、霍林郭勒市)
伊春市(汤旺县、丰林县、友好区、南岔县、嘉荫县、金林区、铁力市、伊美区、乌翠区、大箐山县)
防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、甘南县、拜泉县、依安县、泰来县、克东县、龙沙区、建华区、讷河市、克山县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、富裕县、龙江县、富拉尔基区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
玉溪市(江川区、通海县、新平彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、易门县、峨山彝族自治县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
白城市(洮南市、大安市、通榆县、镇赉县、洮北区)
桂林市(灵川县、龙胜各族自治县、临桂区、叠彩区、象山区、永福县、恭城瑶族自治县、阳朔县、七星区、平乐县、灌阳县、秀峰区、荔浦市、资源县、雁山区、全州县、兴安县)
长治市(潞州区、沁源县、襄垣县、沁县、上党区、武乡县、长子县、黎城县、壶关县、潞城区、屯留区、平顺县)
郴州市(苏仙区、北湖区、嘉禾县、桂东县、宜章县、汝城县、永兴县、桂阳县、安仁县、资兴市、临武县)
东莞市
天水市(秦州区、秦安县、张家川回族自治县、麦积区、清水县、武山县、甘谷县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
江门市(恩平市、江海区、台山市、鹤山市、蓬江区、开平市、新会区)
阿克苏地区(新和县、拜城县、乌什县、沙雅县、温宿县、阿瓦提县、柯坪县、阿克苏市、库车市)
保定市(雄县、定州市、高阳县、曲阳县、蠡县、容城县、清苑区、定兴县、顺平县、竞秀区、唐县、阜平县、涞水县、安国市、涞源县、安新县、博野县、高碑店市、满城区、望都县、涿州市、徐水区、易县、莲池区)
广州市(番禺区、南沙区、天河区、越秀区、增城区、黄埔区、荔湾区、从化区、白云区、海珠区、花都区)
娄底市(娄星区、新化县、涟源市、双峰县、冷水江市)
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阿里地区(噶尔县、革吉县、改则县、日土县、普兰县、措勤县、札达县)
上饶市(广信区、婺源县、信州区、余干县、鄱阳县、横峰县、广丰区、弋阳县、玉山县、德兴市、铅山县、万年县)
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恩施土家族苗族自治州(宣恩县、来凤县、利川市、巴东县、鹤峰县、建始县、咸丰县、恩施市)
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永州市(零陵区、道县、冷水滩区、江华瑶族自治县、新田县、江永县、宁远县、双牌县、蓝山县、东安县、祁阳市)
绵阳市(游仙区、北川羌族自治县、平武县、梓潼县、盐亭县、江油市、涪城区、安州区、三台县)
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原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
新闻结尾
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