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烟台市(蓬莱区、福山区、牟平区、莱山区、芝罘区、海阳市、莱州市、莱阳市、招远市、栖霞市、龙口市)
喀什地区(巴楚县、疏勒县、莎车县、岳普湖县、伽师县、叶城县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、麦盖提县、泽普县、英吉沙县)
衡阳市(南岳区、蒸湘区、祁东县、珠晖区、石鼓区、衡东县、雁峰区、衡山县、衡阳县、常宁市、耒阳市、衡南县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
汕头市(澄海区、龙湖区、濠江区、金平区、潮阳区、潮南区、南澳县)
徐州市(睢宁县、邳州市、泉山区、贾汪区、丰县、沛县、铜山区、新沂市、云龙区、鼓楼区)
崇左市(大新县、天等县、扶绥县、凭祥市、龙州县、宁明县、江州区)
内江市(威远县、隆昌市、东兴区、资中县、市中区)
泰州市(姜堰区、海陵区、兴化市、高港区、靖江市、泰兴市)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
吉林市(龙潭区、蛟河市、昌邑区、磐石市、船营区、永吉县、舒兰市、丰满区、桦甸市)
滨州市(阳信县、滨城区、惠民县、邹平市、博兴县、沾化区、无棣县)
九江市(湖口县、浔阳区、瑞昌市、都昌县、濂溪区、德安县、修水县、柴桑区、永修县、庐山市、共青城市、武宁县、彭泽县)
福州市(闽清县、福清市、闽侯县、马尾区、台江区、长乐区、仓山区、晋安区、平潭县、连江县、永泰县、鼓楼区、罗源县)
铜仁市(德江县、碧江区、江口县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、万山区、思南县、玉屏侗族自治县)
承德市(鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、滦平县、双桥区、隆化县、兴隆县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、双滦区、平泉市、承德县)
西藏自治区
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
漳州市(华安县、漳浦县、云霄县、龙海区、南靖县、芗城区、平和县、长泰区、龙文区、诏安县、东山县)
榆林市(清涧县、神木市、绥德县、米脂县、府谷县、定边县、子洲县、靖边县、榆阳区、吴堡县、横山区、佳县)
大同市(天镇县、云冈区、左云县、云州区、灵丘县、阳高县、浑源县、广灵县、平城区、新荣区)
儋州市
黄石市(黄石港区、阳新县、大冶市、铁山区、西塞山区、下陆区)
许昌市(禹州市、建安区、长葛市、襄城县、魏都区、鄢陵县)
双鸭山市(宝山区、尖山区、友谊县、宝清县、饶河县、集贤县、四方台区、岭东区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县)
孝感市(孝昌县、云梦县、汉川市、孝南区、大悟县、应城市、安陆市)
淄博市(周村区、沂源县、博山区、临淄区、张店区、高青县、桓台县、淄川区)
北京市(朝阳区、海淀区、怀柔区、西城区、东城区、通州区、密云区、丰台区、大兴区、房山区、平谷区、门头沟区、昌平区、石景山区、延庆区、顺义区)
枣庄市(薛城区、峄城区、山亭区、台儿庄区、市中区、滕州市)
林芝市(工布江达县、波密县、察隅县、米林市、墨脱县、巴宜区、朗县)
鸡西市(城子河区、虎林市、密山市、鸡冠区、鸡东县、恒山区、滴道区、梨树区、麻山区)
景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)
遂宁市(射洪市、大英县、蓬溪县、船山区、安居区)
襄阳市(宜城市、襄州区、保康县、樊城区、老河口市、南漳县、谷城县、枣阳市、襄城区)
吴忠市(盐池县、同心县、青铜峡市、利通区、红寺堡区)
济南市(槐荫区、济阳区、钢城区、天桥区、商河县、市中区、历下区、长清区、莱芜区、历城区、章丘区、平阴县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、三都水族自治县、长顺县、平塘县、龙里县、都匀市、荔波县、独山县、惠水县、福泉市、贵定县、瓮安县)
抚顺市(望花区、顺城区、东洲区、新抚区、新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县)
那曲市(比如县、申扎县、尼玛县、安多县、聂荣县、巴青县、双湖县、嘉黎县、索县、班戈县、色尼区)
定西市(漳县、陇西县、通渭县、岷县、渭源县、临洮县、安定区)
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济宁市(微山县、梁山县、鱼台县、曲阜市、兖州区、金乡县、邹城市、任城区、泗水县、嘉祥县、汶上县)
白山市(江源区、临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县)
焦作市(武陟县、山阳区、博爱县、马村区、温县、中站区、孟州市、修武县、解放区、沁阳市)
临汾市(吉县、浮山县、侯马市、尧都区、安泽县、永和县、乡宁县、曲沃县、古县、大宁县、汾西县、翼城县、隰县、霍州市、蒲县、襄汾县、洪洞县)
日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)
临沧市(永德县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、云县)
宁德市(霞浦县、周宁县、古田县、福安市、寿宁县、屏南县、柘荣县、蕉城区、福鼎市)
商洛市(柞水县、山阳县、商南县、镇安县、洛南县、丹凤县、商州区)
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汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)
信阳市(固始县、光山县、平桥区、潢川县、淮滨县、商城县、浉河区、罗山县、息县、新县)
南平市(松溪县、延平区、建瓯市、建阳区、武夷山市、浦城县、光泽县、邵武市、顺昌县、政和县)
揭阳市(揭西县、榕城区、惠来县、普宁市、揭东区)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、水磨沟区、天山区、头屯河区、乌鲁木齐县、达坂城区、新市区、米东区)
周口市(项城市、商水县、淮阳区、川汇区、鹿邑县、太康县、沈丘县、郸城县、扶沟县、西华县)
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聊城市(莘县、高唐县、冠县、阳谷县、东昌府区、临清市、东阿县、茌平区)
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玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、治多县、杂多县、玉树市、称多县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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