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潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)








黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)








鞍山市(铁东区、千山区、铁西区、岫岩满族自治县、立山区、海城市、台安县)








秦皇岛市(昌黎县、北戴河区、抚宁区、卢龙县、青龙满族自治县、海港区、山海关区)  宜宾市(翠屏区、筠连县、长宁县、屏山县、南溪区、兴文县、叙州区、江安县、珙县、高县)








延安市(吴起县、黄龙县、延川县、志丹县、甘泉县、宜川县、子长市、黄陵县、宝塔区、延长县、洛川县、富县、安塞区)








济宁市(鱼台县、曲阜市、任城区、梁山县、微山县、邹城市、兖州区、汶上县、泗水县、金乡县、嘉祥县)








宁夏回族自治区








郴州市(临武县、安仁县、桂阳县、永兴县、苏仙区、嘉禾县、宜章县、资兴市、汝城县、桂东县、北湖区)  鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)








烟台市(栖霞市、莱山区、海阳市、牟平区、芝罘区、龙口市、招远市、蓬莱区、莱阳市、福山区、莱州市)








贵港市(覃塘区、桂平市、港南区、平南县、港北区)








永州市(新田县、蓝山县、宁远县、东安县、双牌县、道县、江华瑶族自治县、冷水滩区、零陵区、祁阳市、江永县)








湖州市(长兴县、安吉县、吴兴区、南浔区、德清县)








中山市








昭通市(大关县、鲁甸县、彝良县、盐津县、威信县、绥江县、镇雄县、水富市、巧家县、昭阳区、永善县)








十堰市(张湾区、房县、茅箭区、竹山县、郧阳区、郧西县、竹溪县、丹江口市)








海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)








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伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、巩留县、霍尔果斯市、奎屯市、伊宁市、特克斯县、昭苏县、新源县、伊宁县、霍城县)








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通辽市(科尔沁左翼中旗、库伦旗、扎鲁特旗、奈曼旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼后旗)








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云浮市(云安区、新兴县、云城区、郁南县、罗定市)








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广西壮族自治区
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临沧市(临翔区、耿马傣族佤族自治县、永德县、沧源佤族自治县、镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县)








漯河市(临颍县、郾城区、源汇区、召陵区、舞阳县)








伊春市(嘉荫县、金林区、南岔县、铁力市、大箐山县、丰林县、汤旺县、乌翠区、伊美区、友好区)








淮安市(清江浦区、盱眙县、淮阴区、涟水县、洪泽区、淮安区、金湖县)  孝感市(孝昌县、孝南区、汉川市、安陆市、应城市、云梦县、大悟县)








阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)








天水市(秦安县、麦积区、张家川回族自治县、甘谷县、武山县、清水县、秦州区)








包头市(土默特右旗、青山区、昆都仑区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、白云鄂博矿区、九原区、东河区)朝阳市(双塔区、朝阳县、建平县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市)








黔东南苗族侗族自治州(榕江县、从江县、天柱县、雷山县、麻江县、剑河县、丹寨县、黎平县、凯里市、施秉县、岑巩县、三穗县、台江县、镇远县、锦屏县、黄平县)  德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、瑞丽市、陇川县、盈江县)








珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)








六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)








渭南市(富平县、临渭区、白水县、潼关县、合阳县、澄城县、华阴市、华州区、大荔县、韩城市、蒲城县)扬州市(宝应县、仪征市、江都区、广陵区、高邮市、邗江区)








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宿州市(灵璧县、砀山县、萧县、泗县、埇桥区)








七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)








黔南布依族苗族自治州(福泉市、平塘县、荔波县、长顺县、三都水族自治县、罗甸县、都匀市、惠水县、独山县、贵定县、龙里县、瓮安县)








吕梁市(交口县、交城县、临县、方山县、兴县、石楼县、中阳县、汾阳市、岚县、离石区、孝义市、文水县、柳林县)








信阳市(淮滨县、息县、潢川县、商城县、平桥区、新县、罗山县、固始县、浉河区、光山县)








玉溪市(华宁县、江川区、易门县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、红塔区、澄江市)








马鞍山市(当涂县、雨山区、和县、花山区、含山县、博望区)

  证券时报记者聂英好

  在浙江杭州,AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节,成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。

  来到丝绸龙头企业万事利杭州总部,记者发现,一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下,传统印染则需要500米起订,工期至少15天。万事利用AIGC技术,让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”,实现消费者一对一个性化定制。

  作为深耕纺织服装产业中的一员,万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者,该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节,目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品,让设计变得便捷、高效、充满创造力,最大限度满足消费者审美的需求,超越西方传统奢侈品牌。

  2024年1月,万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库,以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵,首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。

  “在万事利的数码喷印技术之下,手机上显示什么样,实物生产出来就是什么样,颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。

  在将AIGC技术引入设计环节之前,万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题,为解决纺织污水这个“卡脖子”难题,历时8年,万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术(即无水数码印花技术)。

  据李建华介绍,该技术依托高精准数字化能力,可精密计算出每块面料微小分子所需染料量,上染率接近100%,从而免去上浆和水洗工艺,达到节水99%,实现无污水排放。除了丝绸,无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。

  此外,万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合,推出集喷印到后整理的新型一体机,具备无污染、体积小、速度快等显著优势,实现小批量快交付,帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。

  “目前,万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果:一是实现个性化定制丝巾,AI大模型拥有强大设计能力,能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求;二是研发出无水印花一体机,解决生产污染问题;三是开展AI(人工智能)营销,公司宣传费用下降,同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。

  万事利的技术开创,给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业,纺织服饰行业发展至今,正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合,推动行业高端化、智能化、绿色化发展,以发展新质生产力,并实现产业转型升级。

  在文化和品牌方面,万事利持续强调打造品牌,让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。

  “立足于纺织行业,丝绸企业应重视文化和品牌打造,提升面料品质标准,因为丝绸面料价格高,只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。

  在李建华看来,品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵,将文化元素融入产品设计和品牌传播,以文化赋能品牌,使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。

  “丝绸见证了我们中华文明的几千年变革,是我们中华民族走出去的第一件商品,是连接东西方文明的一个纽带,它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。

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