张柏芝门照艳种子-重映！裸眼3D特效+深海声效极致体验
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武汉市(江汉区、武昌区、青山区、黄陂区、洪山区、江夏区、蔡甸区、江岸区、硚口区、新洲区、汉阳区、东西湖区、汉南区)
宁波市(象山县、奉化区、江北区、慈溪市、宁海县、镇海区、北仑区、海曙区、鄞州区、余姚市)
海南藏族自治州(同德县、贵德县、兴海县、共和县、贵南县)
梧州市(龙圩区、万秀区、蒙山县、长洲区、苍梧县、岑溪市、藤县)
衡水市(景县、武邑县、武强县、安平县、饶阳县、阜城县、故城县、枣强县、冀州区、深州市、桃城区)
岳阳市(岳阳县、岳阳楼区、湘阴县、临湘市、云溪区、华容县、君山区、汨罗市、平江县)
邵阳市(隆回县、邵东市、邵阳县、绥宁县、城步苗族自治县、大祥区、新邵县、北塔区、洞口县、武冈市、新宁县、双清区)
开封市(顺河回族区、通许县、兰考县、祥符区、禹王台区、尉氏县、杞县、鼓楼区、龙亭区)
长春市(农安县、九台区、朝阳区、宽城区、公主岭市、二道区、绿园区、南关区、德惠市、双阳区、榆树市)
汕头市(金平区、潮南区、澄海区、濠江区、南澳县、龙湖区、潮阳区)
焦作市(山阳区、修武县、博爱县、沁阳市、中站区、温县、解放区、武陟县、马村区、孟州市)
遵义市(凤冈县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、桐梓县、余庆县、播州区、红花岗区、赤水市、仁怀市、汇川区、正安县、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县)
酒泉市(瓜州县、肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、玉门市)
牡丹江市(西安区、林口县、爱民区、阳明区、东安区、穆棱市、宁安市、东宁市、绥芬河市、海林市)
大理白族自治州(永平县、洱源县、祥云县、云龙县、弥渡县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、宾川县、大理市、剑川县、巍山彝族回族自治县)
成都市(金牛区、青白江区、龙泉驿区、双流区、简阳市、郫都区、崇州市、彭州市、金堂县、武侯区、新津区、锦江区、成华区、大邑县、都江堰市、邛崃市、蒲江县、新都区、温江区、青羊区)
揭阳市(惠来县、榕城区、普宁市、揭东区、揭西县)
三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)
晋中市(寿阳县、介休市、榆次区、榆社县、平遥县、太谷区、祁县、左权县、和顺县、灵石县、昔阳县)
信阳市(罗山县、光山县、固始县、平桥区、息县、商城县、浉河区、潢川县、新县、淮滨县)
三明市(三元区、明溪县、永安市、大田县、清流县、尤溪县、沙县区、泰宁县、将乐县、宁化县、建宁县)
延安市(宝塔区、宜川县、黄陵县、志丹县、安塞区、延川县、甘泉县、子长市、富县、吴起县、延长县、黄龙县、洛川县)
阿勒泰地区(富蕴县、哈巴河县、福海县、阿勒泰市、布尔津县、青河县、吉木乃县)
攀枝花市(东区、西区、仁和区、盐边县、米易县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)
定西市(安定区、渭源县、漳县、岷县、通渭县、陇西县、临洮县)
韶关市(乐昌市、翁源县、始兴县、武江区、仁化县、曲江区、新丰县、南雄市、浈江区、乳源瑶族自治县)
温州市(龙湾区、文成县、瑞安市、鹿城区、乐清市、泰顺县、洞头区、永嘉县、平阳县、瓯海区、苍南县、龙港市)
果洛藏族自治州(久治县、达日县、玛沁县、玛多县、甘德县、班玛县)
乌兰察布市(丰镇市、化德县、商都县、察哈尔右翼后旗、凉城县、兴和县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、四子王旗、卓资县、集宁区)
泸州市(古蔺县、江阳区、合江县、叙永县、纳溪区、泸县、龙马潭区)
新疆维吾尔自治区
景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)
邢台市(宁晋县、柏乡县、隆尧县、任泽区、威县、清河县、襄都区、南和区、信都区、内丘县、巨鹿县、广宗县、新河县、临西县、沙河市、南宫市、平乡县、临城县)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、通城县、崇阳县、通山县、咸安区)
固原市(原州区、泾源县、隆德县、彭阳县、西吉县)
临汾市(浮山县、尧都区、吉县、洪洞县、乡宁县、古县、安泽县、大宁县、隰县、侯马市、襄汾县、永和县、霍州市、曲沃县、汾西县、翼城县、蒲县)
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潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
赣州市(瑞金市、信丰县、于都县、崇义县、章贡区、上犹县、南康区、赣县区、大余县、会昌县、龙南市、石城县、宁都县、定南县、兴国县、安远县、寻乌县、全南县)
厦门市(同安区、湖里区、集美区、海沧区、思明区、翔安区)
枣庄市(市中区、峄城区、滕州市、薛城区、山亭区、台儿庄区)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
衡阳市(祁东县、石鼓区、珠晖区、雁峰区、衡东县、耒阳市、蒸湘区、衡阳县、衡南县、常宁市、衡山县、南岳区)
廊坊市(大厂回族自治县、广阳区、文安县、三河市、固安县、大城县、永清县、霸州市、香河县、安次区)
盐城市(响水县、阜宁县、建湖县、射阳县、滨海县、大丰区、盐都区、东台市、亭湖区)
阿里地区(措勤县、革吉县、改则县、噶尔县、札达县、日土县、普兰县)
海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区)
安阳市(内黄县、林州市、殷都区、安阳县、文峰区、北关区、滑县、汤阴县、龙安区)
石家庄市(赞皇县、晋州市、元氏县、裕华区、平山县、行唐县、桥西区、辛集市、灵寿县、新乐市、深泽县、井陉县、高邑县、井陉矿区、赵县、藁城区、无极县、正定县、栾城区、新华区、长安区、鹿泉区)
濮阳市(台前县、范县、南乐县、濮阳县、华龙区、清丰县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
连云港市(灌云县、灌南县、海州区、赣榆区、东海县、连云区)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、船山区、大英县、安居区)
石河子市(新星市、胡杨河市、图木舒克市、昆玉市、可克达拉市、铁门关市、阿拉尔市、白杨市、北屯市、双河市、五家渠市)
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喀什地区(莎车县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、麦盖提县、巴楚县、伽师县、叶城县、疏勒县、泽普县、英吉沙县、岳普湖县)
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鸡西市(城子河区、密山市、虎林市、滴道区、鸡东县、梨树区、麻山区、鸡冠区、恒山区)
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白银市(会宁县、白银区、平川区、靖远县、景泰县)
泰安市(肥城市、宁阳县、岱岳区、东平县、新泰市、泰山区)
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汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、汪清县、和龙市、敦化市、安图县、图们市、珲春市、龙井市)
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绍兴市(柯桥区、嵊州市、新昌县、诸暨市、上虞区、越城区)
凉山彝族自治州(德昌县、西昌市、会东县、盐源县、金阳县、甘洛县、普格县、雷波县、越西县、布拖县、木里藏族自治县、宁南县、昭觉县、会理市、美姑县、喜德县、冕宁县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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