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全国服务区域：
开封市(龙亭区、鼓楼区、顺河回族区、尉氏县、祥符区、杞县、兰考县、通许县、禹王台区)
阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县、吉木乃县、福海县、青河县、富蕴县)
舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、永靖县、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏县、临夏市)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、东港市、振安区、振兴区、凤城市)
湛江市(坡头区、遂溪县、麻章区、徐闻县、吴川市、霞山区、廉江市、赤坎区、雷州市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)
宝鸡市(扶风县、凤翔区、千阳县、岐山县、太白县、眉县、渭滨区、陇县、凤县、麟游县、金台区、陈仓区)
南阳市(内乡县、方城县、宛城区、南召县、桐柏县、西峡县、新野县、淅川县、镇平县、卧龙区、邓州市、社旗县、唐河县)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、桐乡市、平湖市、嘉善县、海宁市、海盐县)
苏州市(虎丘区、昆山市、相城区、姑苏区、吴中区、太仓市、张家港市、吴江区、常熟市)
邵阳市(城步苗族自治县、新邵县、大祥区、武冈市、洞口县、双清区、邵阳县、新宁县、隆回县、绥宁县、邵东市、北塔区)
临汾市(霍州市、永和县、乡宁县、浮山县、洪洞县、安泽县、侯马市、吉县、翼城县、蒲县、古县、襄汾县、汾西县、隰县、尧都区、曲沃县、大宁县)
岳阳市(云溪区、平江县、临湘市、君山区、岳阳县、华容县、岳阳楼区、汨罗市、湘阴县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、西秀区)
萍乡市(湘东区、上栗县、莲花县、芦溪县、安源区)
长春市(德惠市、榆树市、朝阳区、九台区、公主岭市、南关区、双阳区、宽城区、绿园区、二道区、农安县)
香港特别行政区
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
拉萨市(曲水县、墨竹工卡县、当雄县、城关区、达孜区、林周县、堆龙德庆区、尼木县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
绵阳市(盐亭县、安州区、涪城区、游仙区、北川羌族自治县、梓潼县、江油市、三台县、平武县)
邯郸市(邯山区、临漳县、曲周县、肥乡区、邱县、永年区、馆陶县、武安市、复兴区、磁县、大名县、丛台区、成安县、涉县、鸡泽县、峰峰矿区、魏县、广平县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、朝阳县、建平县、双塔区、龙城区、北票市)
铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)
鸡西市(密山市、恒山区、鸡东县、鸡冠区、虎林市、麻山区、滴道区、梨树区、城子河区)
五指山市(东方市、昌江黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县、琼海市、乐东黎族自治县、定安县、屯昌县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、文昌市)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、乾安县)
金华市(兰溪市、义乌市、浦江县、东阳市、磐安县、金东区、婺城区、武义县、永康市)
铁岭市(西丰县、清河区、昌图县、调兵山市、开原市、铁岭县、银州区)
梧州市(藤县、苍梧县、龙圩区、蒙山县、万秀区、长洲区、岑溪市)
新疆维吾尔自治区
沧州市(献县、任丘市、盐山县、海兴县、黄骅市、肃宁县、新华区、沧县、南皮县、东光县、泊头市、河间市、吴桥县、孟村回族自治县、运河区、青县)
海东市(乐都区、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
日喀则市(拉孜县、桑珠孜区、谢通门县、白朗县、萨嘎县、定日县、康马县、江孜县、亚东县、吉隆县、萨迦县、定结县、昂仁县、仁布县、聂拉木县、南木林县、仲巴县、岗巴县)
商洛市(镇安县、商州区、商南县、洛南县、山阳县、丹凤县、柞水县)
合肥市(蜀山区、庐江县、肥东县、庐阳区、肥西县、包河区、长丰县、巢湖市、瑶海区)
南通市(海门区、海安市、如皋市、如东县、通州区、启东市、崇川区)
淮南市(潘集区、八公山区、凤台县、谢家集区、寿县、大通区、田家庵区)
承德市(双滦区、滦平县、平泉市、隆化县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、承德县、双桥区、鹰手营子矿区)
温州市(文成县、瑞安市、龙湾区、乐清市、平阳县、瓯海区、洞头区、龙港市、鹿城区、永嘉县、苍南县、泰顺县)
黄石市(大冶市、铁山区、黄石港区、下陆区、西塞山区、阳新县)
保山市(隆阳区、施甸县、昌宁县、腾冲市、龙陵县)
濮阳市(华龙区、范县、台前县、南乐县、清丰县、濮阳县)
临沂市(河东区、兰陵县、沂南县、沂水县、罗庄区、平邑县、费县、兰山区、蒙阴县、莒南县、临沭县、郯城县)
昆明市(晋宁区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、富民县、宜良县、石林彝族自治县、官渡区、嵩明县、西山区、五华区、东川区、呈贡区、盘龙区)
梅州市(梅县区、蕉岭县、梅江区、平远县、大埔县、丰顺县、五华县、兴宁市)
忻州市(定襄县、繁峙县、河曲县、岢岚县、五台县、宁武县、原平市、代县、保德县、忻府区、静乐县、偏关县、五寨县、神池县)
漳州市(漳浦县、龙文区、诏安县、华安县、南靖县、长泰区、云霄县、东山县、龙海区、平和县、芗城区)
晋城市(沁水县、泽州县、阳城县、陵川县、高平市、城区)
德阳市(旌阳区、罗江区、中江县、绵竹市、广汉市、什邡市)
安康市(岚皋县、紫阳县、石泉县、汉阴县、宁陕县、白河县、旬阳市、汉滨区、镇坪县、平利县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)
百色市(乐业县、田阳区、那坡县、平果市、德保县、田林县、右江区、西林县、田东县、靖西市、隆林各族自治县、凌云县)
龙岩市(永定区、新罗区、漳平市、上杭县、长汀县、武平县、连城县)
临沧市(镇康县、临翔区、云县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、永德县、耿马傣族佤族自治县)
三门峡市(湖滨区、渑池县、卢氏县、义马市、陕州区、灵宝市)
山南市(曲松县、洛扎县、扎囊县、错那市、桑日县、隆子县、措美县、乃东区、加查县、贡嘎县、琼结县、浪卡子县)
四平市(铁东区、梨树县、铁西区、伊通满族自治县、双辽市)
双鸭山市(宝清县、饶河县、尖山区、宝山区、友谊县、四方台区、集贤县、岭东区)
镇江市(润州区、京口区、丹徒区、丹阳市、句容市、扬中市)
齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、龙沙区、碾子山区、甘南县、依安县、富拉尔基区、富裕县、讷河市、昂昂溪区、龙江县、拜泉县、铁锋区、泰来县、建华区、克东县、克山县)
重庆市(长寿区、巴南区、九龙坡区、垫江县、南川区、大足区、永川区、丰都县、铜梁区、大渡口区、云阳县、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、合川区、奉节县、荣昌区、开州区、渝北区、万州区、江北区、巫溪县、黔江区、江津区、梁平区、沙坪坝区、石柱土家族自治县、南岸区、北碚区、巫山县、城口县、武隆区、秀山土家族苗族自治县、璧山区、綦江区、忠县、彭水苗族土家族自治县、潼南区、渝中区)
十堰市(房县、丹江口市、郧西县、张湾区、郧阳区、竹山县、竹溪县、茅箭区)
大同市(左云县、新荣区、浑源县、阳高县、灵丘县、天镇县、广灵县、云冈区、平城区、云州区)
广元市(朝天区、昭化区、剑阁县、旺苍县、苍溪县、利州区、青川县)
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扬州市(邗江区、宝应县、江都区、高邮市、仪征市、广陵区)
昭通市(鲁甸县、永善县、盐津县、镇雄县、昭阳区、大关县、水富市、巧家县、绥江县、彝良县、威信县)
黑河市(孙吴县、五大连池市、爱辉区、北安市、逊克县、嫩江市)
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鹤壁市(鹤山区、山城区、淇滨区、浚县、淇县)
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广西壮族自治区
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中山市
汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)
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内蒙古自治区
许昌市(鄢陵县、襄城县、建安区、禹州市、魏都区、长葛市)
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阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
厦门市(湖里区、翔安区、思明区、集美区、同安区、海沧区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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