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宝鸡市(凤翔区、凤县、千阳县、渭滨区、陈仓区、眉县、金台区、太白县、麟游县、陇县、岐山县、扶风县)

晋中市(平遥县、榆社县、介休市、寿阳县、榆次区、左权县、昔阳县、太谷区、祁县、和顺县、灵石县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

宁波市(江北区、象山县、镇海区、奉化区、慈溪市、北仑区、宁海县、鄞州区、余姚市、海曙区)  资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、普定县、平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

沧州市(任丘市、新华区、海兴县、东光县、泊头市、盐山县、南皮县、沧县、孟村回族自治县、肃宁县、献县、黄骅市、青县、吴桥县、运河区、河间市)

枣庄市(市中区、滕州市、薛城区、台儿庄区、山亭区、峄城区)

凉山彝族自治州(德昌县、宁南县、甘洛县、西昌市、越西县、金阳县、普格县、喜德县、冕宁县、会东县、会理市、木里藏族自治县、盐源县、美姑县、雷波县、布拖县、昭觉县)  烟台市(福山区、莱山区、蓬莱区、海阳市、招远市、莱阳市、栖霞市、牟平区、莱州市、龙口市、芝罘区)

张家口市(桥西区、阳原县、万全区、宣化区、赤城县、尚义县、康保县、怀安县、崇礼区、沽源县、蔚县、涿鹿县、怀来县、桥东区、下花园区、张北县)

马鞍山市(雨山区、当涂县、和县、博望区、含山县、花山区)

襄阳市(宜城市、襄城区、保康县、樊城区、南漳县、襄州区、枣阳市、老河口市、谷城县)

六安市(霍邱县、舒城县、叶集区、裕安区、金安区、霍山县、金寨县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

临沂市(郯城县、兰陵县、河东区、沂水县、罗庄区、蒙阴县、兰山区、莒南县、临沭县、沂南县、费县、平邑县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、凤凰县、保靖县、龙山县、古丈县、永顺县、泸溪县、花垣县)

雅安市(名山区、雨城区、石棉县、宝兴县、汉源县、芦山县、天全县、荥经县)

牡丹江市(东宁市、穆棱市、海林市、东安区、林口县、绥芬河市、宁安市、阳明区、西安区、爱民区)

抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、望花区、新抚区、顺城区、东洲区、清原满族自治县)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、正镶白旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、多伦县、二连浩特市、正蓝旗)

佛山市(南海区、高明区、三水区、禅城区、顺德区)

台州市(临海市、黄岩区、温岭市、椒江区、玉环市、仙居县、三门县、天台县、路桥区)

日喀则市(谢通门县、南木林县、康马县、定日县、白朗县、江孜县、萨嘎县、吉隆县、仲巴县、昂仁县、聂拉木县、桑珠孜区、岗巴县、定结县、拉孜县、仁布县、萨迦县、亚东县)

七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、罗甸县、瓮安县、三都水族自治县、长顺县、独山县、荔波县、龙里县、福泉市、惠水县、贵定县、平塘县)

邯郸市(成安县、馆陶县、复兴区、涉县、肥乡区、大名县、丛台区、广平县、磁县、魏县、鸡泽县、武安市、邱县、曲周县、临漳县、邯山区、永年区、峰峰矿区)

贵港市(港南区、港北区、平南县、桂平市、覃塘区)

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南昌市(东湖区、安义县、西湖区、红谷滩区、青云谱区、南昌县、进贤县、新建区、青山湖区)

湖州市(吴兴区、德清县、安吉县、南浔区、长兴县)

鹤壁市(鹤山区、浚县、淇滨区、山城区、淇县)

太原市(小店区、晋源区、迎泽区、杏花岭区、万柏林区、清徐县、阳曲县、古交市、尖草坪区、娄烦县)  南阳市(邓州市、社旗县、内乡县、唐河县、淅川县、西峡县、宛城区、镇平县、桐柏县、南召县、卧龙区、方城县、新野县)

阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)

海南藏族自治州(兴海县、贵德县、共和县、贵南县、同德县)

大连市(沙河口区、瓦房店市、西岗区、旅顺口区、庄河市、甘井子区、中山区、金州区、普兰店区、长海县)泰安市(新泰市、宁阳县、泰山区、肥城市、东平县、岱岳区)

遂宁市(蓬溪县、船山区、安居区、射洪市、大英县)  海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、格尔木市、茫崖市、都兰县、德令哈市、天峻县)

红河哈尼族彝族自治州(绿春县、建水县、元阳县、泸西县、石屏县、屏边苗族自治县、蒙自市、弥勒市、开远市、个旧市、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县)

宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿城区、沭阳县、宿豫区)

儋州市驻马店市(新蔡县、西平县、汝南县、驿城区、平舆县、泌阳县、遂平县、确山县、上蔡县、正阳县)

湘潭市(湘潭县、雨湖区、韶山市、岳塘区、湘乡市)

吉林市(船营区、龙潭区、舒兰市、桦甸市、磐石市、永吉县、丰满区、蛟河市、昌邑区)

焦作市(山阳区、中站区、博爱县、沁阳市、修武县、马村区、孟州市、武陟县、温县、解放区)

崇左市(宁明县、龙州县、江州区、凭祥市、天等县、扶绥县、大新县)

重庆市(沙坪坝区、万州区、长寿区、渝北区、巫溪县、忠县、璧山区、梁平区、石柱土家族自治县、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、奉节县、丰都县、南岸区、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、城口县、巴南区、大足区、黔江区、合川区、九龙坡区、江津区、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、大渡口区、永川区、綦江区、南川区、武隆区、巫山县、北碚区、涪陵区、江北区、渝中区、开州区、云阳县、潼南区)

海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)

阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、富蕴县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县)

大庆市(萨尔图区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、大同区、肇源县、让胡路区、红岗区、肇州县)

铁岭市(昌图县、西丰县、银州区、调兵山市、清河区、铁岭县、开原市)

毕节市(大方县、黔西市、赫章县、织金县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、七星关区)

郴州市(永兴县、宜章县、临武县、安仁县、资兴市、嘉禾县、桂东县、汝城县、苏仙区、桂阳县、北湖区)

本溪市(平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、溪湖区、明山区、南芬区)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和静县、若羌县、博湖县、轮台县、库尔勒市、且末县、焉耆回族自治县、和硕县)

孝感市(云梦县、孝昌县、大悟县、孝南区、安陆市、汉川市、应城市)

赣州市(赣县区、全南县、定南县、瑞金市、龙南市、章贡区、于都县、信丰县、宁都县、崇义县、大余县、兴国县、上犹县、安远县、南康区、石城县、会昌县、寻乌县)

朔州市(平鲁区、朔城区、山阴县、右玉县、怀仁市、应县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。